Концерт в Лужниках
В крови метал, в сердце Сorpse Сannibal. Внимание, громкий звук!
Сразу остерегу моралфагов. Звук наложен программным путём. Ни один рыжий мальчик не пострадал.
Какое наказание светит Пэту О'Брайену, гитаристу CANNIBAL CORPSE?
На сегодня мало подтвержденной информации, поэтому все ниже - лишь предположения. Известно, что Пэт вчера:
1) ворвался в чужой дом, сбил женщину на пол и прошел на задний двор дома - это предварительно классифицировано как вооруженное ограбление.
2) Чуть позже Пэт был обнаружен полицейским патрулем за забором этого дома. После предупреждения вместо того, чтобы сдаться полиции, он побежал на одного из офицеров с ножом в руке (его подстрелили электрошокером и арестовали). Это классифицировано как нападение на сотрудника полиции.
Одновременно с этими событиями сгорел дом Пэта неподалеку. Причина возгорания неизвестна. Тушению пожара мешали взрывы арсенала оружия Пэта, в частности, армейские огнеметы.
Итак, пункт 1 здесь самый серьезный - разлет наказаний от штрафа в 10 000 долларов до пожизненного заключения.
Наказания по пункту 2 - до 30 лет тюрьмы.
В США наказания за разные преступления суммируются. То есть даже абсурдный вариант "пожизненное заключение + 30 лет сверху" реален. Это делается не смеха ради - каждое преступление и наказание может быть оспорено и изменено отдельно.
Что толкнула Пэта на все эти действия - совершенно непонятно. События только-только произошли. Пока же все это кажется крайне нелепым на фоне того, что CANNIBAL CORPSE буквально два дня назад подошли к одному из пиков своей карьеры - были добавлены в качестве разогрева в очередную ветку прощального тура SLAYER (май 2019).
Важная деталь - в суде при избрании меры пресечения Пэт предстал скованным, в жилете для предотвращения самоубийств. Вряд ли это надели без оснований... Залогом для выхода на свободу установлена сумма в 50 000 долларов.
CANNIBAL CORPSE - The Wretched Spawn
Отрывок из выступления группы на Bloodstock Open Air Metal Festival 2018.
Cannibal Corpse или неочевидный способ геноцида человеческой расы (лайфхак для Гитлера).
Люди, связанные с финансовой стороной музыкальной индустрии, как правило, очень лояльны ко всем направлениям. Если исполнитель собирает зал, то мы тут же проникаемся к нему любовью. Пусть он хоть молчит на сцене, если это в рамках закона и публика готова покупать билеты мы тотчас признаем его творчество гениальным.
Тем более нам наплевать, что звучит со сцены при подсчете прибыли, что Руки Вверх, что Металлика - всего лишь фон. Не мешает. Никогда. Почти.
Давным-давно в Питере я занимался продвижением группы «Шестое чувство». Продюсировал, в свободное от остальной деятельности время. Дэнс-поп в лучших традициях, как я люблю.
Несколько песен вполне себе стали хитами регионального уровня. «Десять дней подряд», «Ты хочешь быть самым нежным», «Получай любовь» - до сих пор можно найти в интернете. Кто был основной аудиторией, можно легко определить по названиям.
Тем удивительнее было, что стержень группы, вокалист, композитор и аранжировщик – Антон (R.I.P. дорогой друг), был заядлым любителем всего тяжелого. Жутко тяжелого. Мега тяжелого. Даже почта у него начиналась с имени команды «Slayer».
Ну и когда по городу начали мелькать афиши концерта Cannibal Corpse, я совсем не удивился его просьбе достать парочку проходок.
Выступление предполагалось в клубе «Порт». У меня с ним были хорошие отношения, поэтому труда мне это не составило, даже не смотря на то, что сам концерт организовывался сторонними промоутерами.
Клуб «Порт», это, конечно, легенда Санкт-Петербурга. Один из самых больших в городе, с огромным (для клуба) танцполом, он временами выполнял еще и функции концертной площадки.
Не помню, как это случилось, но в день шоу я, почему-то, не остался дома, а решил вместе с Антоном и его друзьями насладиться творчеством американцев.
Ничего не предвещало, как говорится. В начале я уже описал, что музыкой меня не напугать, поэтому спокойно пил с ребятами водку в баре в ожидании начала. Мне было весело и интересно. С водкой вообще часто весело и интересно.
Через какое-то время свет погас, и публика потянулась в зал. Он был почти заполнен. К сцене я, конечно, рваться не стал, но, опершись о колонну перед входом, начал ждать представления. И оно началось.
Это было самое ужасное, что я слышал в своей жизни. Нет, наверное, где-то существуют музыканты и хуже, но их обычно держат в лечебницах под охраной роты санитаров. Здесь же люди на сцене издавали свои скрежеты совершенно законно, да еще и под сияющие лики фанатов. На лице Антона тоже застыла улыбка экстаза.
Если взять целый симфонический оркестр и заставить каждого музыканта водить железкой по стеклу, потом усилить это в тысячу раз и аранжировать скрипом пенопласта, пустить фоном перфораторы со всех российских строек и одномоментно устроить визг хора школьных досок, возможно, это отдаленно напомнит звуки, которые извлекали участники Cannibal Corpse из своих инструментов.
Гроулинг солиста я описать не в силах. Я не разобрал ни одного слова, но после первой песни у меня заболело горло. Попытайся я повторить такое - часть внутренностей оказалось бы на полу после первой строчки.
И еще голова вентилятор! Надо узнать у Яндекса правильное название этой пытки. Но я хочу спросить, если тут есть медики, как можно, без риска для жизни и потери ориентации в пространстве, без остановки крутить головой, при этом еще и играя на гитаре? Меня шатало просто при виде этого.
То, что я выше опрометчиво назвал песнями, для меня, конечно, таковыми не являлись, но каждые три-пять минут наступала тишина – перфораторы, мел, вилки, метал и школьные доски, брали паузу.
В одно из таких божественных мгновений я проорал Антону, что это выше моих физических возможностей . Пусть он наберет меня после окончания вакханалии. И припустил бегом.
Я знал, где можно спрятаться. В «Порту» было одно полусекретное место. На втором этаже находился vip-бар. В нем было все необходимое для комфортного существования элитариев. От мягкой мебели, до огромных окон во всю стену, через которые можно было прекрасно наблюдать сцену. Но самое главное – он был звуконепроницаем!
На лестнице охранник меня узнал, снял преграждавшую путь цепочку и без слов пропустил. Я заметил в его глазах понимание.
Ужаленным страусом, поднявшись на балкон второго этажа, я рванул заветную ручку на двери спасительного убежища и в открывшийся проем увидел, как внутри вздрогнули люди. Звуконепроницаемость, конечно же, пропадала, когда вы развлекались со входной дверью.
Я поспешил вернуть все, как было, и только потом обвел взглядом бар. Тут были все сотрудники клуба, которым не повезло оказаться в этот день на работе. От генерального директора до штатных промоутеров и начальника охраны. По-моему, даже бухгалтерия в полном составе за одним из столов.
Здесь надо отметить, что у каждого из присутствовавших был свой личный кабинет на территории клуба. Но! Звуконепроницаемым был только этот бар.
Музыка Cannibal Corpse согнала в него всех, кто по штатному расписанию должен был быть на службе, но не обязан был обслуживать посетителей в зале. Замеченный мной, один из соучредителей, наверное, просто не успел ретироваться до начала шоу, а после побоялся идти через зал, опасаясь за свою психику.
Увидев, что это я, а не группа Cannibal Corpse, все присутствовавшие выдохнули и кивнули головой в сторону барной стойки – наливай, присоединяйся. Я безропотно подчинился.
Следующий час мы так и провели – стойка, взгляд в окно на сцену, дрожь ужаса и задушевные разговоры о неисповедимых путях извлечения звуков, по кругу.
Так что, дорогие юные Гитлеры, Муссолини, Черчилли, руководители Игила, Бен Ладаны и другие человеколюбцы. Забудьте об атомных бомбах. Закупите побольше звука и поставьте музыку Cannibal Corpse. Если это сделают, например Палестинцы на границе Сектора Газа, гарантирую, часа через два, государство Израиль, самораспустится. Обратное тоже верно. Вопрос, кто первый догадается.
Инженер машинного обучения — кто это, чем занимается и как им стать
Машинное обучение — технология, которая позволяет компьютеру самообучаться и распознавать закономерности. А помогают ему инженеры машинного обучения. Рассказываем, чем они занимаются, какие навыки им нужны и как войти в эту профессию.
Кто такой инженер машинного обучения
Инженер машинного обучения (ML-инженер — от англ. Machine Learning Engineer) — это специалист, который разрабатывает и внедряет алгоритмы, позволяющие программам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. Скажем, специалист по Data Science анализирует данные и строит модели, а ML-инженер оптимизирует их и интегрирует в реальные приложения.
Профессия находится на пересечении программирования, математики, статистики и прикладного машинного обучения. ML-инженер не просто строит модель, а делает так, чтобы она эффективно работала в продакшене, обрабатывала большие объемы данных, быстро реагировала на запросы пользователей и корректно обновлялась по мере поступления новых данных.
Чем занимается ML-инженер на практике
Работа ML-инженера включает сразу несколько направлений. В первую очередь это сбор и подготовка данных. Реальный мир далек от идеала, и данные часто приходят в сыром виде: с пропусками, ошибками и несоответствиями. Инженер должен очистить их, привести к единому формату и расширить с помощью внешних источников.
Следующий этап — выбор и обучение модели. Здесь инженер выбирает один или несколько алгоритмов, проводит эксперименты, настраивает параметры, оценивает качество. Он должен понимать, как работают линейные регрессии, деревья решений, градиентный бустинг, нейронные сети и уметь выбрать нужный инструмент под задачу.
Самое сложное и ответственное начинается после того, как модель готова. ML-инженер превращает ее в часть работающего приложения. Это означает упаковку модели в API, написание серверного кода, оптимизацию по скорости и памяти, мониторинг качества в реальном времени и повторное обучение по мере необходимости. Он также работает над масштабируемостью и надежностью, так как в реальных условиях модели должны обрабатывать тысячи или миллионы запросов ежедневно.
Кроме того, инженер взаимодействует с другими специалистами: аналитиками, продукт-менеджерами, разработчиками. Он объясняет, как работает модель, какие у нее ограничения, как интерпретировать результаты. Коммуникация — неотъемлемая часть его работы.
Какие навыки и знания нужны
Чтобы стать инженером машинного обучения, нужно сочетание теоретической базы и практических навыков:
Уверенное владение языками программирования, прежде всего Python. Большинство библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, написаны именно на нем.
Знания математики, особенно линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики тоже играют важную роль. Без них невозможно понять, как и почему работает та или иная модель, как интерпретировать ее поведение и где могут возникнуть ошибки. Для повторения основ у нас есть отдельный бесплатный курс базовой математики.
Алгоритмы машинного обучения важно понимать на уровне реализаций: что такое переобучение, как работает регуляризация, какие метрики применимы для классификации, регрессии, кластеризации.
Также важно уметь работать с базами данных (SQL, NoSQL), системами хранения и обработки больших данных (Hadoop, Spark), знать основы DevOps и MLOps (Docker, CI/CD, Kubernetes, автоматизация моделей).
Плюсы и минусы профессии
➕ Востребованность и высокая оплата труда. Инженеры по машинному обучению — одни из самых востребованных специалистов в IT-сфере. Зарплаты выше среднего по рынку, особенно при наличии успешных проектов и глубоких знаний.
➕ Перспективность. ML активно применяется в медицине, финансах, ритейле, науке и других отраслях. Это дает широкие возможности для карьерного роста.
➕ Интеллектуальная работа. Работа подходит тем, кто любит решать сложные задачи и работать с данными.
➕ Богатая образовательная экосистема. По теме ML иного курсов, open-source инструментов, конференций и сообществ. Есть возможность постоянно учиться и обмениваться опытом.
➖ Высокий порог входа. Нужны глубокие знания математики, программирования, а также баз данных, алгоритмов и архитектур моделей.
➖ Работа бывает рутинной. Большую часть времени занимает обработка и подготовка данных, отладка моделей, а не изобретение революционных алгоритмов.
➖ Трудности с внедрением моделей. Не всегда удается успешно интегрировать модель в продукт. Требуются усилия по адаптации под инфраструктуру, масштабированию, мониторингу и учету бизнес-ограничений.
➖ Конкуренция. Растущая популярность профессии означает, что в крупных городах конкуренция среди кандидатов может быть высокой.
Зарплаты ML-инженеров
По данным Dream Job, средняя зарплата ML-инженеров в России за 2025 год составляет 165 000 рублей. Чаще всего зарплаты находятся в диапазоне от 100 000 до 230 000 рублей. Минимальная зафиксированная зарплата — 87 000 рублей, максимальная — 360 000.
Вилки джуниоров в машинном обучении, по данным HH Карьера, составляют от 70 000 до 110 000 рублей. Мидлов — от 220 000 до 250 000 рублей, а сеньоров — от 348 000 до 350 000 рублей.
Вот так выглядят зарплаты в профессии ML-инженер летом 2025 года.


Перспективы профессии
Машинное обучение используется в самых разных сферах: от финансов и медицины до логистики, маркетинга и развлечений. ML-инженеры разрабатывают алгоритмы для прогнозирования спроса, распознавания лиц, антифрод-систем и рекомендательных алгоритмов.
Спрос на таких специалистов продолжает расти, а уровень доходов остается одним из самых высоких на рынке. По данным исследования, наибольший спрос в сфере анализа данных и ML пришелся на последние четыре года — число предложений выросло в 2,5 раза.
Конечно, вход в профессию требует знаний, самообразования и реальных кейсов. Но те, кто готов учиться и двигаться вперед, найдут в этой области интересную работу с постоянными интеллектуальными вызовами и большими карьерными перспективами.
Как стать ML-инженером
Многие специалисты приходят в машинное обучение из смежных областей: математики, физики, программирования, аналитики. Часто у них есть техническое образование, хотя это необязательно. Важнее — желание учиться и практиковаться.
Один из самых надежных способов — пройти профильное обучение. Это может быть вуз, где есть направления по ИИ и анализу данных, или курсы, ориентированные на практику. Онлайн-платформы предлагают мощные программы, которые можно проходить параллельно с работой или учебой.
Например, стартовать в профессии поможет онлайн-курс «Инженер машинного обучения» Практикума — за 4 месяца вы изучите полный жизненный цикл модели машинного обучения и сможете строить продвинутые ML‑модели. Вы освоите Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, Yandex Cloud и другие инструменты, добавите 7 ML-проектов в портфолио и получите диплом о профессиональной переподготовке.
Реклама ООО «Яндекс», ИНН: 7736207543