Утро выходного дня в семье, это всегда особенное время:
Мамы и папы нежатся в кровати чуть дольше, чем в рабочие будни, обсуждая кто сегодня готовит завтрак и надеясь, что дети проснутся попозже.
Дети видят счастливые сны о том, как интересно и весело проведут предстоящие два дня, купаясь во внимании родителей.
Если завтрак готовит мама, то нас будут ждать какие то интересные каши или омлетики, приготовленные не спеша, с любовью и красивой сервировкой. Дети обязательно будут крутится рядом, любопытствуя и пытаясь помочь.
Но если до кухни добрался папа, то это всегда больше эксперимент, при этом не важно, простое блюдо или сложное. Раз уж мужчина добрался до плиты и располагает временем, то он явно хочет заморочится. Так в нашу семью, на постоянной основе пришли: омлет-тортилья, шакшука и конечно же сэндвичи-гриль с яйцом пашот.
Ингридиенты:
Хлеб, тостовый или нарезной
Колбаса, любая, которую любят в семье
Сыр, твёрдый
Сливочное масло
Кетчуп
Яйца, по колличеству сэндвичей
Тонко нарезаем колбасу, и сыр. Верхнюю часть сэндвича смазываем сливочным маслом, а нижнюю кетчупом. ВАЖНО: сыр должен быть чуть меньше, чем кусочек тоста и не заходить за края, иначе на гриле будет сырный потоп.
2. Выкладываем колбасу на кетчуп, а сыр на масло, закрываем сэндвич.
3. Отправляем сэндвичи в разогретый электрогриль, минут на 5 (ну или в режим сэндвича, если такой встроен).
4. Пока сэндвичи готовятся, занимаемся яйцами пашот. Существует куча техник, советов, секретов профессиональных поваров, поэтому сразу скажу, что не претендую на лучшего яйцевара.
5. Промытое яйцо, я разбиваю в ситечко(можно в шумовку), чтобы излишки белка стекло в стакан, и на готовом яйце не было лохмотьев.
6. Довожу в кастрле воду до кипения, попутно отвечая на вопросы детей: Папа, когда мы уже будем кушать?
7. Когда вода закипела, убавляю огонь и жду прекращение бурления, после чего добавляю столовую ложку уксуса и круговыми движениями ложки создаю водоворот в центре кастрюли.
8. Отправляю яйцо в центр водоворота и засекаю ровно 3 минуты. ВАЖНО: вода в кастрюле всегда должна быть на грани кипения, но ни в коем случае не кипеть.
9. Ровно через 3 минуты вынимаю яйцо шумовкой и отправляю его на салфетку стекать.
p. s. Первое время стоит иметь пару запасных яиц, на случае ошибок, со временем процесс дойдёт до автоматизма и срывов не будет.
10. Снимаем сэндвичи с гриля. За 5 минут благодаря маслу у них будет хрустящая корочка, со сливочным вкусом, а центр надёжно схватится расплавленным сыром.
На каждый сендвич выкладываем яйцо пашот и подаем к столу.
Именно 3 минуты надо, не более, чтобы желток был жидким и не успел загустеть.
Вот такой вот не сложный, но любимый всей семьй завтрак, отражающий частичку папиной любви и внимания: дети обожают, жена отдыхает от приготовления каши, а я рад добрым началом совместного отдыха с семьёй.
Пашот - не пашот, но очень вкусно! М.б. Потому что яйца свежие от соседской курицы, а форель ... ну типа тут речка рядом. В ней, типа ловиЦа. Не, сам то я не рыбак. Но люди говорят!
Я бы сказал так: Фантазия на тему завтрака. Ну а почему же нельзя? Если хочется. Источник относит такой завтрак к теме ПП. Вот я и решил попробовать. Надо немного пузо втянуть, а то девчонки перестали на улице оборачиваться.
Значит, первым делом взял я крупную картофелину и её Слайсировал. Вот так! Не ножиком вульгарно – тонко нарезал, а именно на слайсере - слайсировал!
Застелил противень пергаментом и слегка смазал его растительным маслом. По слайсам, выложив их на пергамент, тоже кисточкой сверху маслом прошелся. Слегка так. Почти намёком, по художественному выражаясь, обозначил маслица.
Соли совсем немножко взял. Больше, наверное, из чувства традиции, чем по необходимости. Солить эту яичницу, в общем то, и не надо. Рыба впереди солёная.
Ну а перца из мельницы и копченой паприки – по вкусу надо добавить, я считаю. Лучше тоже не перебарщивать.
Можно слегка присыпать тёртым сырм.
И противень в прогретую духовку. Двести двадцать градусов. Семь, максимум, восемь минут. Хотите похрустывания? Пусть десять постоит. Больше не надо, а что чипсы получите.
Пока картошка запекается, поделюсь способом приготовления пашотизированных яиц.
Предлагаемых технологий и способов существует мильён! Не меньше. Но все какие-то хлопотные. А вот этот. Весьма простой и очень удобный. Рекомендую.
Яйца надо мыть. Обязательно. Бациллы всякие они все на скорлупе живут, снаружи.
Аккуратно, острым, лучше ножичком пробить на тупой (как принято в Блефуску) стороне яйца маленькое отверстие.
А потом яйца опустить в крутой кипяток, в кипящую, в общем, воду. Пять минут и яйцо пашот готово.
Яйца надо резко охладить и аккуратно очистить от скорлупы. Хотите покруче, чем «в мешочке», чтобы получилось? Поварите шесть минут и всех делов.
И, собственно, остаётся «собрать» картофельную яичницу.
Во-первых, на картошку выложить немного творожного сыра и слегка его размазать.
Во-вторых, авокадо.
Я одну половинку перемолол в массу, вторую просто нарезал пластинками. И поверх сырного слоя размазал – разложил.
В-третьих, ломтики солёной рыбы легли. У меня форель была, но, в принципе, «к месту» будет любая, какую любит потребляющий. А лучше всего, конечно, сёмга. Это без вариантов.
Яйцо, кстати, можно «глазком» исполнить. Совершенно не хуже получается.
А это пашотизированное одно я проколол, для наглядности.
Ну вот как-то так, товарищи.
Как утверждает источник – в 100 граммах таой еды – всего 160 калорий. Но вкусно и сытно. Проверено!
Яйцо-пашот - традиционное французское блюдо, считается визитной карточкой французской кухни.
Завтрак с яйцом-пашот стал частью французской культуры. Название блюда связывают со словом pochette (пошет) – мешочек.
Как готовить яйцо-пашот? Яйца без скорлупы на 3 минуты выливаются в кипяток, а свернувшийся белок образует вокруг желтка подобие мешочка. Чтобы яйцо не расплывалось по всей кастрюле, перед погружением нужно создать ложкой водоворот в кипящей воде.
Как правило, яйцо-пашот подают на поджаренном тосте с листиком салата и кусочком ветчины. Иногда яйца-пашот подают с поджаренным беконом и соусом. Кто как любит.
А вам в каком виде больше нравятся яйца на завтрак? Яйца-пашот, традиционная яичница, омлет или яйца 🍳 вкрутую?
Машинное обучение — технология, которая позволяет компьютеру самообучаться и распознавать закономерности. А помогают ему инженеры машинного обучения. Рассказываем, чем они занимаются, какие навыки им нужны и как войти в эту профессию.
Кто такой инженер машинного обучения
Инженер машинного обучения (ML-инженер — от англ. Machine Learning Engineer) — это специалист, который разрабатывает и внедряет алгоритмы, позволяющие программам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. Скажем, специалист по Data Science анализирует данные и строит модели, а ML-инженер оптимизирует их и интегрирует в реальные приложения.
Профессия находится на пересечении программирования, математики, статистики и прикладного машинного обучения. ML-инженер не просто строит модель, а делает так, чтобы она эффективно работала в продакшене, обрабатывала большие объемы данных, быстро реагировала на запросы пользователей и корректно обновлялась по мере поступления новых данных.
Чем занимается ML-инженер на практике
Работа ML-инженера включает сразу несколько направлений. В первую очередь это сбор и подготовка данных. Реальный мир далек от идеала, и данные часто приходят в сыром виде: с пропусками, ошибками и несоответствиями. Инженер должен очистить их, привести к единому формату и расширить с помощью внешних источников.
Следующий этап — выбор и обучение модели. Здесь инженер выбирает один или несколько алгоритмов, проводит эксперименты, настраивает параметры, оценивает качество. Он должен понимать, как работают линейные регрессии, деревья решений, градиентный бустинг, нейронные сети и уметь выбрать нужный инструмент под задачу.
Самое сложное и ответственное начинается после того, как модель готова. ML-инженер превращает ее в часть работающего приложения. Это означает упаковку модели в API, написание серверного кода, оптимизацию по скорости и памяти, мониторинг качества в реальном времени и повторное обучение по мере необходимости. Он также работает над масштабируемостью и надежностью, так как в реальных условиях модели должны обрабатывать тысячи или миллионы запросов ежедневно.
Кроме того, инженер взаимодействует с другими специалистами: аналитиками, продукт-менеджерами, разработчиками. Он объясняет, как работает модель, какие у нее ограничения, как интерпретировать результаты. Коммуникация — неотъемлемая часть его работы.
Какие навыки и знания нужны
Чтобы стать инженером машинного обучения, нужно сочетание теоретической базы и практических навыков:
Уверенное владение языками программирования, прежде всего Python. Большинство библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, написаны именно на нем.
Знания математики, особенно линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики тоже играют важную роль. Без них невозможно понять, как и почему работает та или иная модель, как интерпретировать ее поведение и где могут возникнуть ошибки. Для повторения основ у нас есть отдельный бесплатный курс базовой математики.
Алгоритмы машинного обучения важно понимать на уровне реализаций: что такое переобучение, как работает регуляризация, какие метрики применимы для классификации, регрессии, кластеризации.
Также важно уметь работать с базами данных (SQL, NoSQL), системами хранения и обработки больших данных (Hadoop, Spark), знать основы DevOps и MLOps (Docker, CI/CD, Kubernetes, автоматизация моделей).
Плюсы и минусы профессии
➕ Востребованность и высокая оплата труда. Инженеры по машинному обучению — одни из самых востребованных специалистов в IT-сфере. Зарплаты выше среднего по рынку, особенно при наличии успешных проектов и глубоких знаний.
➕ Перспективность. ML активно применяется в медицине, финансах, ритейле, науке и других отраслях. Это дает широкие возможности для карьерного роста.
➕ Интеллектуальная работа. Работа подходит тем, кто любит решать сложные задачи и работать с данными.
➕ Богатая образовательная экосистема. По теме ML иного курсов, open-source инструментов, конференций и сообществ. Есть возможность постоянно учиться и обмениваться опытом.
➖ Высокий порог входа. Нужны глубокие знания математики, программирования, а также баз данных, алгоритмов и архитектур моделей.
➖ Работа бывает рутинной. Большую часть времени занимает обработка и подготовка данных, отладка моделей, а не изобретение революционных алгоритмов.
➖ Трудности с внедрением моделей. Не всегда удается успешно интегрировать модель в продукт. Требуются усилия по адаптации под инфраструктуру, масштабированию, мониторингу и учету бизнес-ограничений.
➖ Конкуренция. Растущая популярность профессии означает, что в крупных городах конкуренция среди кандидатов может быть высокой.
Зарплаты ML-инженеров
По данным Dream Job, средняя зарплата ML-инженеров в России за 2025 год составляет 165 000 рублей. Чаще всего зарплаты находятся в диапазоне от 100 000 до 230 000 рублей. Минимальная зафиксированная зарплата — 87 000 рублей, максимальная — 360 000.
Вилки джуниоров в машинном обучении, по данным HH Карьера, составляют от 70 000 до 110 000 рублей. Мидлов — от 220 000 до 250 000 рублей, а сеньоров — от 348 000 до 350 000 рублей.
Вот так выглядят зарплаты в профессии ML-инженер летом 2025 года.
1/2
Перспективы профессии
Машинное обучение используется в самых разных сферах: от финансов и медицины до логистики, маркетинга и развлечений. ML-инженеры разрабатывают алгоритмы для прогнозирования спроса, распознавания лиц, антифрод-систем и рекомендательных алгоритмов.
Спрос на таких специалистов продолжает расти, а уровень доходов остается одним из самых высоких на рынке. По данным исследования, наибольший спрос в сфере анализа данных и ML пришелся на последние четыре года — число предложений выросло в 2,5 раза.
Конечно, вход в профессию требует знаний, самообразования и реальных кейсов. Но те, кто готов учиться и двигаться вперед, найдут в этой области интересную работу с постоянными интеллектуальными вызовами и большими карьерными перспективами.
Как стать ML-инженером
Многие специалисты приходят в машинное обучение из смежных областей: математики, физики, программирования, аналитики. Часто у них есть техническое образование, хотя это необязательно. Важнее — желание учиться и практиковаться.
Один из самых надежных способов — пройти профильное обучение. Это может быть вуз, где есть направления по ИИ и анализу данных, или курсы, ориентированные на практику. Онлайн-платформы предлагают мощные программы, которые можно проходить параллельно с работой или учебой.
Например, стартовать в профессии поможет онлайн-курс «Инженер машинного обучения» Практикума — за 4 месяца вы изучите полный жизненный цикл модели машинного обучения и сможете строить продвинутые ML‑модели. Вы освоите Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, Yandex Cloud и другие инструменты, добавите 7 ML-проектов в портфолио и получите диплом о профессиональной переподготовке.
