Одной из фундаментальных технологий и возможностей искусственного интеллекта становится обработка естественного языка (NLP). Инновации позволяют машине понимать, правильно интерпретировать и распознавать речь так же, как это делают люди. Нейросеть работает на улучшение пользовательского опыта, дает новое направление для развития бизнеса.

Особенности технологии NLP

ИИ обеспечивает перевод человеческой речи в текст. В основе лежит сложный процесс распознавания, обработки, анализа аудиосодержимого. Искусственный интеллект уже научился преобразовывать в буквы, фразы, слова, предложения сказанное людьми. На выходе получается качественная текстовая версия аудио.

Человечество каждый раз, когда использует голосовой поиск, виртуального помощника, навигатор, сталкивается с инновационной технологией. ИИ производит обработку максимально быстро, на весь процесс анализа и выдачи ответа уходит секунда.

Применение технологии распознавания речи

Онлайн-сервис используют в быту, бизнесе, обучении, других областях жизни. Нередко применяют нейросети для:

• Распознавания личных данных, в том числе топонимов, организаций, имен, фамилий, дат и прочих важных меток.

• Поиска ответов на вопросы. Искусственный интеллект помогает найти полезный текст по определенным запросам.

• Генерации речи. ИИ создает язык, который звучит естественно. Это позволяет настраивать обратную связь с клиентами в чат-ботах, создавать автоматический контент.

• Анализа настроений. Машины помогают проанализировать тон и подтекст, что крайне важно при написании отзывов в социальных медиа.

Нередко нейросеть применяют иностранцы, находясь в чужой стране. Языковой барьер вообще перестает существовать с наступлением новой эры ИИ. Значительно облегчено и межнациональное, политическое, культурное, личностное общение.

Главные преимущества NLP

Можно отметить несколько неоспоримых достоинств технологии распознавания речи:

• Высокий уровень точности. Нейросеть способна быстро обработать и изучить массив данных, обеспечить высокую точность в разных заданиях.

• Масштабируемость. Используют сервис для распознавания больших объемов аудиосодержимого. Машины способны обработать небольшой массив и крупные текстовые данные. Это делает виртуального помощника полезным для развития разных приложений и сервисов.

• Работа с многозначностью. При работе с аудио ИИ обязательно оценивает контекст, чтобы не исказить содержимое.

Онлайн-сервис исключает недопонимание и многозначность, что делает нейросети более эффективными, чем традиционные методы.

Где можно использовать NLP

Технология распознавания речи подходит для использования в таких сервисных системах:

• Виртуальные помощники, чат-боты. Значительно упрощает работу с клиентами, позволяет задавать много вопросов, чтобы получить оперативные и правильные ответы.

• Обработка текстов в области медицины. Для анализа и обработки большого объема данных используют нейросети. Инновации помогают значительно улучшить диагностику, лечение.

• Перевод и резюмирование. Извлечь полезную и только необходимую для учебы или работы информацию помогает онлайн-сервис. Становится полезным и в процессе обучения, при подготовке докладов, написании рецензий и пр.

Искусственный интеллект поставили на страже чистоты виртуального пространства. Машины способны вычислять фейковые новости, лживые объявления, публикации мошенников. При помощи нейросети удается анализировать статьи в социальных медиа, собирать мнения пользователей, их настроения, ожидания. Такая опция будет полезной службам безопасности, а также маркетинговым отделам.

Распознавание речи – польза для бизнеса

Современные технологии активно используют во всех сферах. Полезны они и для бизнеса, который высоко ценит возможности:

• Голосового меню для набора номеров, в том числе и дополнительных. Клиент, который дозванивается в компанию или колл-центр, может не просто следовать указаниям и жать нужную цифру. Технология позволяет общаться с клиентом, задавать ему вопросы, записывать их, чтобы найти ответ или переключить на оператора.

• Проведения исследований, опросов, сбора мнений. Робот самостоятельно наберет телефон, задаст вопрос и запишет ответ. С собранными данными тоже будет работать онлайн-сервис, который распознает речь.

• Настройки работы с CRM. В процессе общения с клиентами робот может собирать важную информацию: ФИО, телефон, адрес и пр.

На основе полученных данных клиентам можно делать специальные предложения, использовать идентификацию голоса при ответе на входящий звонок. Работать с собранными данными помогает «Креатор Проджект», который предлагает инструмент транскрибации видео и аудио на данной странице. Дополнительно сервис позволяет создавать эффектные изображения при помощи DALL-E 3, общаться с ChatGPT 3/4 Turbo из России, использовать ИИ-кодинг. Все это доступно уже сейчас на сайте Creator Project!

Вы когда-нибудь задумывались, что скрывается за впечатляющими возможностями современных нейросетей? Как ИИ учится понимать человеческую речь, распознавать объекты на изображениях и даже генерировать уникальный контент? Ключ к этим достижениям лежит в работе с данными. Именно качественные и правильно подготовленные данные позволяют нейросетям творить чудеса. Но какими навыками нужно обладать, чтобы приручить этого «высокотехнологичного зверя»? Давайте разбираться вместе!

Основы математики и статистики

Фундамент любой нейросети – это математика и статистика. Чтобы понимать, как работают алгоритмы машинного обучения, необходимо освоить линейную алгебру, теорию вероятностей и математический анализ. Эти знания помогут вам разобраться в структуре нейронных сетей, функциях активации и методах оптимизации.

Не стоит пугаться, если в школе у вас были сложные отношения с «царицей наук». Сегодня существует множество онлайн-курсов и учебников, которые помогут заполнить пробелы и подтянуть математические навыки до нужного уровня.

Программирование

Следующий важный навык – умение программировать. Нейросети создаются с помощью специальных фреймворков и библиотек, написанных на таких языках, как Python, R или Java. Чтобы эффективно работать с ними, нужно освоить хотя бы один из этих языков.

Python – безусловный фаворит в мире анализа данных и машинного обучения. Он отличается простым синтаксисом, богатой экосистемой библиотек и активным сообществом разработчиков. Начать изучение Python можно с официальной документации или бесплатных онлайн-курсов.

Машинное обучение

Машинное обучение – это область ИИ, которая позволяет компьютерам учиться на данных без явного программирования. Существует три основных типа машинного обучения: обучение с учителем, без учителя и с подкреплением. Каждый из них применяется для решения разных задач: классификации, регрессии, кластеризации, генерации и т. д.

Чтобы стать специалистом по машинному обучению, нужно разобраться в теории и получить практический опыт. Онлайн-курсы от ведущих университетов и платформ – отличный способ получить структурированные знания и выполнить реальные проекты для портфолио.

Знание фреймворков и библиотек

Работа с нейросетями немыслима без использования специальных фреймворков и библиотек. Они предоставляют готовые блоки для построения и обучения моделей, упрощая и ускоряя разработку. Самые популярные из них – TensorFlow, PyTorch и Keras.

Чтобы освоить эти инструменты, не нужно изобретать велосипед. Достаточно пройти tutorials, почитать документацию и поэкспериментировать с примерами кода. А затем – практиковаться, практиковаться и еще раз практиковаться!

Креативность и аналитические способности

Создание нейросетей – это настоящее искусство. Недостаточно просто взять готовую модель и обучить ее на данных. Нужно проявить креативность, чтобы придумать архитектуру сети, подобрать гиперпараметры и сделать тысячу других важных вещей.

Кроме того, важны аналитические способности, чтобы оценивать качество моделей, выявлять проблемы и находить способы их решения. Приходится ставить эксперименты, сравнивать результаты и делать выводы. Здесь пригодится умение мыслить критически и системно.

Как программисты работают с данными?

Рассмотрим далее, как именно программисты работают с данными, какие понадобятся практические навыки и теоретическая база.

Навыки работы с данными

Чтобы обучить нейросеть, нужны данные – много качественных данных. Поэтому первый навык, который необходим для работы с ИИ – это умение собирать, очищать и подготавливать данные. Это включает в себя:

• Сбор данных из различных источников (веб-скрапинг, API, базы данных);

• Очистку данных от шумов, пропусков и аномалий;

• Разметку данных для обучения с учителем;

• Отбор информативных признаков и удаление лишних;

• Масштабирование и нормализацию данных;

• Разбиение данных на обучающую, валидационную и тестовую выборки.

Инструменты для работы с нейросетями

Вселенная ИИ немыслима без мощных инструментов и библиотек, которые упрощают создание и обучение нейросетей:

• Python – самый популярный язык программирования для анализа данных и машинного обучения. Он славится простым синтаксисом и богатой экосистемой библиотек.

• Библиотеки NumPy, Pandas, Matplotlib и Scikit-learn – незаменимые помощники для работы с данными, их визуализации и применения базовых алгоритмов машинного обучения.

• Фреймворки TensorFlow, PyTorch и Keras содержат готовые блоки для построения и обучения нейронных сетей.

• Облачные сервисы вроде Google Colab и Amazon Web Services предоставляют вычислительные ресурсы для работы с большими моделями и массивами данных.

Теоретическая база

Практика невозможна без теории. Чтобы стать настоящим мастером нейросетей, недостаточно просто натаскать модель на данных. Нужно понимать математические основы их работы:

• Линейная алгебра – основа матричных вычислений, на которых строятся нейросети

• Математический анализ – ключ к пониманию градиентного спуска и методов оптимизации

• Теория вероятностей и статистика – фундамент машинного обучения

• Алгоритмы машинного обучения – классификация, регрессия, кластеризация и другие

• Архитектуры нейронных сетей – многослойный перцептрон, сверточные сети, рекуррентные сети, трансформеры и прочие

Как получить необходимые навыки?

Мир машинного обучения огромен и увлекателен. Чтобы покорить его вершины, можно пойти разными путями:

• Онлайн-курсы от ведущих университетов и образовательных платформ – структурированные знания, практические задания, проекты для портфолио.

• Книги и научные статьи – источник глубоких теоретических знаний и передовых идей.

• Соревнования на платформах Kaggle и DrivenData – возможность попрактиковаться на реальных данных и сравнить свои результаты с другими участниками.

• Личные проекты – лучший способ закрепить знания и создать что-то свое, уникальное.

Обзор возможностей сервиса Creator Project

Хотите окунуться в мир ИИ без лишней головной боли? Обратите внимание на онлайн-сервис Creator Project. Это уникальная платформа, которая открывает доступ к передовым моделям нейросетей прямо из браузера:

• Чат с легендарной GPT 4 Turbo – мощной языковой моделью, которая генерирует осмысленные тексты на любые темы

• Создание потрясающих изображений с помощью DALL-E 3 – нейросети, которая превращает текстовые описания в картинки

• Автоматическая транскрипция аудио в текст – удобный инструмент для работы с записями лекций, интервью и подкастов

• Коллекция готовых шаблонов для решения популярных задач с помощью ИИ – от генерации идей до анализа данных.

Креатор Проджект – это возможность прикоснуться к магии нейросетей без углубления в дебри математики и программирования. Достаточно зарегистрироваться, выбрать нужный инструмент и начать творить!

Выводы

Работа с данными в нейросетях требует сочетания разных навыков: математики, программирования, машинного обучения и инженерии данных. Это увлекательная, но сложная область, которая постоянно развивается. Чтобы стать настоящим профессионалом, нужно непрерывно учиться, экспериментировать и создавать собственные проекты. Но даже новичку под силу прикоснуться к магии ИИ благодаря таким сервисам, как Creator Project. Главное – начать этот путь и не останавливаться на достигнутом!

Представьте, что у вас в руках оказалась волшебная палочка, способная исполнить любое ваше желание. Хотите создать уникальную картину или написать гениальную симфонию? А может, снять голливудский блокбастер или сочинить бестселлер? Звучит фантастически, не правда ли? Но что, если я скажу вам, что эта магия стала реальностью благодаря нейросетям?

Нейронные сети: насколько они полезны для человечества

ИИ уже давно перестал быть чем-то из области фантастики. Сегодня нейронные сети активно используются в самых разных сферах нашей жизни, помогая людям решать сложные задачи и воплощать в жизнь самые смелые идеи.

Благодаря машинному обучению, нейросети способны анализировать огромные массивы данных, находить закономерности и генерировать контент, который порой сложно отличить от созданного человеком. Это открывает невероятные возможности для творчества, бизнеса, науки и образования.

ТОП-5 нейросетей для генерации статей

В этой статье рассмотрим лучшие нейросети, благодаря которым можно генерировать текст, изображения, писать песни и генерировать видео.

Chatgpt

Естественно начать с самой известной нейросети – ChatGPT. Изначально она создавалась только для работы с текстом. С ее помощью можно писать связные и грамотные тексты на заданную тему, отвечать на вопросы, переводить, суммаризировать текст, делать глубокий рерайт и т. д. Благодаря стараниям разработчиков она стала мультимодальной: можно загрузить картинку, и нейросеть опишет, что изображено на картинке. Можно задать текстовый промпт и интегрированная в ChatGPT DALL-E 3 нарисует для вас изображение. «Чат ГПТ» функционирует в двух версиях – бесплатной GPT 3.5 и платной GPT 4 Turbo. В платной версии много разных плагинов, которые обогащают функционал ChatGPT. Эти плагины позволяют искать информацию в интернете, обрабатывать pdf-файлы, конкретные ссылки в интернете и т. д. Стоимость платной версии – 20 долларов в месяц.

Claude.Ai

Claude.Ai – еще один мощный инструмент для создания текстового контента. Эта нейросеть отличается высокой скоростью работы и способностью генерировать тексты в разных стилях и тональностях. Качество текстов выходит намного лучше, чем в ChatGPT. На момент написания статьи нейросетью все еще можно пользоваться бесплатно – вам предоставят в пользование модель Claude Sonnet. За пользование моделью более высокого уровня – Claude Opus взымается плата – 20 долларов в месяц. Еще одна модель, Claude Haiku – на подходе.

Notion.AI

Notion.AI – это нейросеть, интегрированная в популярную систему для управления знаниями Notion. С ее помощью можно создавать статьи, описания продуктов, письма и многое другое прямо внутри приложения. Бесплатно вам будет доступно ограниченное количество запросов, затем нужно будет заплатить 9,50 евро в месяц.

Yandex.GPT

Yandex.GPT – нейросеть от российского IT-гиганта Яндекс. Она умеет генерировать тексты на русском языке, отвечать на вопросы и даже вести диалог с пользователем. Абсолютно бесплатная, доступна на «главной» Яндекса, интегрирована в «Алису» и «Яндекс Браузер».

Perplexity

Perplexity – это онлайн сервис, который использует собственную ИИ для поиска информации и генерации текстов. За 20 долларов в месяц вы получите доступ к GPT 4 Turbo, Claude Opus/Sonnet и Mistral. Сервис часто позиционируется как альтернативный поисковик. Генерированный текст будет иметь ссылки-источники, перейдя по которым можно проверить информацию.

Нейросети для генерации изображений

Перейдем теперь к обзору нейросетей, предназначенных для генерации картинок. Рассмотрим самые популярные – Midjourney и Stable Diffusion.

Midjourney

Midjourney – одна из самых впечатляющих нейросетей для создания изображений по текстовому описанию. С ее помощью можно генерировать невероятно реалистичные и детализированные картины в разных стилях – от фотореализма до сюрреализма. Midjourney предлагает самые разные тарифные планы, от 10 до 120 долларов.

Stable Diffusion

Stable Diffusion – еще один мощный инструмент для работы с графикой. Эта нейросеть способна не только создавать изображения с нуля, но и модифицировать существующие картинки, добавляя или удаляя объекты, меняя стиль и цветовую гамму. Для генерации картинок нужны кредиты. Стоимость 1000 кредитов – 10 долларов.

Suno – лучшая нейросеть для генерации музыки

Хотите почувствовать себя композитором или аранжировщиком? Тогда вам стоит обратить внимание на нейросеть Suno. Достаточно описать желаемый трек текстом или даже напеть мелодию, и ИИ сгенерирует полноценную песню в заданном стиле – от классики до хип-хопа. В бесплатной версии можно генерировать 10 песен в день, оплатив 8 долларов в месяц, вы сможете сгенерировать 500 песен в месяц, а за 24 доллара у вас появляется возможность генерации 2000 песен.

Haiper – лучшая нейросеть для генерации видео

Haiper – это революционная разработка, которая позволяет создавать видео по текстовому описанию. Просто опишите сюжет, персонажей, локации – и нейросеть сгенерирует полноценный видеоролик с графикой кинематографического качества.

Creator Project – универсальная нейросеть

В окончании статьи поговорим о Creator Project – это сервис, который объединяет в себе возможности нейросетей по генерации текста и графики. Здесь можно создавать тексты, изображения, используя единый интерфейс и подписку.

Одна из главных фишек Creator Project – это доступ к самым мощным языковым моделям от OpenAI, включая легендарную GPT-4. Помимо работы с текстом, Creator Project позволяет создавать уникальные изображения с помощью нейросети DALL-E 3. Достаточно описать желаемую картинку словами – и нейросеть нарисует ее за считанные секунды в фотореалистичном качестве.

Сгенерированные изображения можно использовать для иллюстрирования статей и постов в соцсетях, создания обложек, баннеров, презентаций и любой другой графики. Причем делать это можно абсолютно легально, ведь все права на созданный контент будут принадлежать вам.

Еще одна полезная функция Creator Project – это автоматическая транскрибация аудио. Нейросеть способна распознавать речь на русском и английском языках с точностью, сопоставимой с человеческой, и конвертировать ее в текст.

Сервисом могут пользоваться и программисты – для автоматизации некоторых рутинных стоящих перед ними задач. Вот программная реализация известного алгоритма – Решето Эратосфена.

Главное преимущество Creator Project перед другими сервисами на базе ИИ – это огромная библиотека готовых шаблонов и специализированных ботов для решения конкретных задач. На платформе можно найти более сотни заготовок для создания SEO-текстов, сценариев продаж, резюме, бизнес-планов и многого другого.

Кроме того, Creator Project предлагает доступ к узкоспециализированным ботам, которые прошли дополнительное обучение в таких областях, как маркетинг, финансы, юриспруденция и IT.

Можно например, попросить свой гороскоп на день, и нейросеть предоставит его.

Пообщавшись с такими ботами, можно получить профессиональную консультацию по интересующему вопросу без необходимости платить за услуги экспертов.

Сервис отлично подойдет тем, кто хочет получить максимум возможностей на одной площадке.

Выводы

Нейросети открывают перед нами невероятные перспективы для творчества и самовыражения. Теперь каждый может стать писателем, художником, композитором или режиссером, не обладая специальными навыками и дорогостоящим оборудованием. Достаточно лишь немного фантазии и желания экспериментировать. Конечно, ИИ пока не может полностью заменить человека, но он определенно способен стать незаменимым помощником и вдохновителем для всех, кто хочет создавать что-то новое и удивительное.

Тут в приложении реклама всякая (как будто я уже не раз квартиру искал). И вот очередная вылезла.
И то ли я не правильно прочитал, то ли так задумано

По работе очень часто созвоны и встречи, переслушивать потом их времени нет, а иногда нужно поднять информацию, чтобы экономить время сделал бота в телеграм для создания транскрипций (расшифровок) аудио и видео звонков

t.me/sistent_bot

К сожалению, бесплатно расшифровывать не получается, но цена получилось как минимум в 2, а то и в 3 раза ниже аналогичных сервисов (смотрел цены у сервиса "писец", его тут рекламировали помню) - 2 копейки за секунду, или 1.2р за минуту

Там будет бонус за вступление в группу, но пикабушникам ещё один подарочный купон на 100р - `pikabu_beta`. Как его активировать видно на скриншоте 🤗