Привет, мой друг. Любишь музыку? Быть может ищешь в ней тот самый океан, в который можно уйти от мирской суеты? Или же имеешь привычку надевать наушники, представляя окружающий мир огромной сценой, в которой все происходит под музыкальный аккомпанемент? Любовь к музыке бывает разной, у каждого человека она проявляется по своему. Конечно же и вкусы у всех - разнообразны.
Я люблю мелодичную электронную музыку. Несколько лет назад стал изучать этот потрясающий мир, однако, очень плотно стал заниматься этим лишь недавно. И пусть мои труды специфичны и далеко не каждому могут быть интересны, я всегда буду искать тебя, мой дорогой слушатель.
Я хочу верить, что когда-нибудь случится так, что сидя за окном в дождливый вечерок, ты включишь мою музыку и она доберется до самых глубинных струн твоей души сыграв с ними в унисон. Это моя мечта и она дает мне сил творить...
Сегодня очень трудно искать тебя... В массах трендов очень сложно услышать мой голос, но если ты дочитал этот пост и чувствуешь любовь к эмоциональной, мелодичной, кинематографичной электронной музыке - присоединяйся ко мне. Каждый человек, в моем небольшом мирке придает мне сил и мотивации творить дальше.
И пусть пока моих работ на стримингах немного, я продолжаю изливать свои мысли в потоки мелодий и аккордов. Я верю, что когда нибудь ты обязательно найдешься. А чтобы следить за моим творчеством и мыслями в слух ты можешь найти меня в телеграмме.
31-ого числа выходит моя новая работа. Это своего рода музыкальная молитва, я прошу дать мне сил, чтобы преодолеть все сложности и найти свой собственный путь к тебе, мой дорогой слушатель. Я с радостью поделюсь с тобой небольшим шортсом с ее отрывком под эмоциональный видеоряд из Battlefield 1 :)
Спасибо тебе если у тебя хватило сил дочитать это до конца, если тебе понравилась музыка - жду тебя и благодарю за внимание
Был у нас в конторе один старожил Дима по кличке “Скрипач”. Парень добрый, без амбиций и исполнительный. Руководство и коллеги менялись, а Дима как занимался своим делом, так и продолжал заниматься, имея за плечами многолетний опыт в своей и смежных сферах. Часто разруливал попавшие в неправильную очередь заявки и вообще ценился всеми и вся.
И вот у нас на носу 8 марта. Собрались мы мужской половиной отдела провести мозговой штурм: как же будем коллег женского пола поздравлять. И тут начальник с ходу предлагает купить по букету тюльпанов каждой из дам, выставить их на проходной, а Диму избавить от работы в этот день, но он должен прийти на проходную заранее и встречать всех коллег игрой на скрипке с 7:30 до 8:30, а затем может идти с чувством выполненного долга домой отдыхать.
Дима сначала побагровел, а потом признался, что скрипку в руках не держал ни дня в своей жизни, а прозвище ему досталось от коллег первой волны за то, что в силу отсутствия свободного времени долго не мог поменять тормозные колодки на автомобиле отчего тормоза очень сильно скрипели.
P.S. Музыкант в тот день был, настоящий, но уже за денюжку.
Машинное обучение — технология, которая позволяет компьютеру самообучаться и распознавать закономерности. А помогают ему инженеры машинного обучения. Рассказываем, чем они занимаются, какие навыки им нужны и как войти в эту профессию.
Кто такой инженер машинного обучения
Инженер машинного обучения (ML-инженер — от англ. Machine Learning Engineer) — это специалист, который разрабатывает и внедряет алгоритмы, позволяющие программам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. Скажем, специалист по Data Science анализирует данные и строит модели, а ML-инженер оптимизирует их и интегрирует в реальные приложения.
Профессия находится на пересечении программирования, математики, статистики и прикладного машинного обучения. ML-инженер не просто строит модель, а делает так, чтобы она эффективно работала в продакшене, обрабатывала большие объемы данных, быстро реагировала на запросы пользователей и корректно обновлялась по мере поступления новых данных.
Чем занимается ML-инженер на практике
Работа ML-инженера включает сразу несколько направлений. В первую очередь это сбор и подготовка данных. Реальный мир далек от идеала, и данные часто приходят в сыром виде: с пропусками, ошибками и несоответствиями. Инженер должен очистить их, привести к единому формату и расширить с помощью внешних источников.
Следующий этап — выбор и обучение модели. Здесь инженер выбирает один или несколько алгоритмов, проводит эксперименты, настраивает параметры, оценивает качество. Он должен понимать, как работают линейные регрессии, деревья решений, градиентный бустинг, нейронные сети и уметь выбрать нужный инструмент под задачу.
Самое сложное и ответственное начинается после того, как модель готова. ML-инженер превращает ее в часть работающего приложения. Это означает упаковку модели в API, написание серверного кода, оптимизацию по скорости и памяти, мониторинг качества в реальном времени и повторное обучение по мере необходимости. Он также работает над масштабируемостью и надежностью, так как в реальных условиях модели должны обрабатывать тысячи или миллионы запросов ежедневно.
Кроме того, инженер взаимодействует с другими специалистами: аналитиками, продукт-менеджерами, разработчиками. Он объясняет, как работает модель, какие у нее ограничения, как интерпретировать результаты. Коммуникация — неотъемлемая часть его работы.
Какие навыки и знания нужны
Чтобы стать инженером машинного обучения, нужно сочетание теоретической базы и практических навыков:
Уверенное владение языками программирования, прежде всего Python. Большинство библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, написаны именно на нем.
Знания математики, особенно линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики тоже играют важную роль. Без них невозможно понять, как и почему работает та или иная модель, как интерпретировать ее поведение и где могут возникнуть ошибки. Для повторения основ у нас есть отдельный бесплатный курс базовой математики.
Алгоритмы машинного обучения важно понимать на уровне реализаций: что такое переобучение, как работает регуляризация, какие метрики применимы для классификации, регрессии, кластеризации.
Также важно уметь работать с базами данных (SQL, NoSQL), системами хранения и обработки больших данных (Hadoop, Spark), знать основы DevOps и MLOps (Docker, CI/CD, Kubernetes, автоматизация моделей).
Плюсы и минусы профессии
➕ Востребованность и высокая оплата труда. Инженеры по машинному обучению — одни из самых востребованных специалистов в IT-сфере. Зарплаты выше среднего по рынку, особенно при наличии успешных проектов и глубоких знаний.
➕ Перспективность. ML активно применяется в медицине, финансах, ритейле, науке и других отраслях. Это дает широкие возможности для карьерного роста.
➕ Интеллектуальная работа. Работа подходит тем, кто любит решать сложные задачи и работать с данными.
➕ Богатая образовательная экосистема. По теме ML иного курсов, open-source инструментов, конференций и сообществ. Есть возможность постоянно учиться и обмениваться опытом.
➖ Высокий порог входа. Нужны глубокие знания математики, программирования, а также баз данных, алгоритмов и архитектур моделей.
➖ Работа бывает рутинной. Большую часть времени занимает обработка и подготовка данных, отладка моделей, а не изобретение революционных алгоритмов.
➖ Трудности с внедрением моделей. Не всегда удается успешно интегрировать модель в продукт. Требуются усилия по адаптации под инфраструктуру, масштабированию, мониторингу и учету бизнес-ограничений.
➖ Конкуренция. Растущая популярность профессии означает, что в крупных городах конкуренция среди кандидатов может быть высокой.
Зарплаты ML-инженеров
По данным Dream Job, средняя зарплата ML-инженеров в России за 2025 год составляет 165 000 рублей. Чаще всего зарплаты находятся в диапазоне от 100 000 до 230 000 рублей. Минимальная зафиксированная зарплата — 87 000 рублей, максимальная — 360 000.
Вилки джуниоров в машинном обучении, по данным HH Карьера, составляют от 70 000 до 110 000 рублей. Мидлов — от 220 000 до 250 000 рублей, а сеньоров — от 348 000 до 350 000 рублей.
Вот так выглядят зарплаты в профессии ML-инженер летом 2025 года.
1/2
Перспективы профессии
Машинное обучение используется в самых разных сферах: от финансов и медицины до логистики, маркетинга и развлечений. ML-инженеры разрабатывают алгоритмы для прогнозирования спроса, распознавания лиц, антифрод-систем и рекомендательных алгоритмов.
Спрос на таких специалистов продолжает расти, а уровень доходов остается одним из самых высоких на рынке. По данным исследования, наибольший спрос в сфере анализа данных и ML пришелся на последние четыре года — число предложений выросло в 2,5 раза.
Конечно, вход в профессию требует знаний, самообразования и реальных кейсов. Но те, кто готов учиться и двигаться вперед, найдут в этой области интересную работу с постоянными интеллектуальными вызовами и большими карьерными перспективами.
Как стать ML-инженером
Многие специалисты приходят в машинное обучение из смежных областей: математики, физики, программирования, аналитики. Часто у них есть техническое образование, хотя это необязательно. Важнее — желание учиться и практиковаться.
Один из самых надежных способов — пройти профильное обучение. Это может быть вуз, где есть направления по ИИ и анализу данных, или курсы, ориентированные на практику. Онлайн-платформы предлагают мощные программы, которые можно проходить параллельно с работой или учебой.
Например, стартовать в профессии поможет онлайн-курс «Инженер машинного обучения» Практикума — за 4 месяца вы изучите полный жизненный цикл модели машинного обучения и сможете строить продвинутые ML‑модели. Вы освоите Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, Yandex Cloud и другие инструменты, добавите 7 ML-проектов в портфолио и получите диплом о профессиональной переподготовке.
Струнные квинтеты Шуберта в исполнении легендарных мастеров прошлого. Эту музыку надо слушать всей душой и всем внутренним вниманием, под неё нельзя чистить картошку - иначе таинство нарушится и ускользнёт главное. Музыка дарует причастие к иным мирам и позволяет заглянуть туда, в неизмеримые бесконечные пространства...
Группа Мобайл Страгглерз - лучшая блюзовая группа всех времён и народов. Только тот, в ком бьётся настоящее блюзовое сердце, а в жилах течет блюзовая кровь, сможет понять эту музыку. Если музыка тебя захватывает и бросает в пляс, значит ты настоящий блюзмэн!
