Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Я хочу получать рассылки с лучшими постами за неделю
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
Создавая аккаунт, я соглашаюсь с правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр
Управляйте маятником, чтобы построить самую высокую (и устойчивую) башню из падающих сверху постов. Следите за временем на каждый бросок по полоске справа: если она закончится, пост упадет мимо башни.

Башня

Аркады, Строительство, На ловкость

Играть

Топ прошлой недели

  • Rahlkan Rahlkan 1 пост
  • Tannhauser9 Tannhauser9 4 поста
  • alex.carrier alex.carrier 5 постов
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая кнопку «Подписаться на рассылку», я соглашаюсь с Правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Моб. приложение
Правила соцсети О рекомендациях О компании
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды МВидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня
0 просмотренных постов скрыто
kznalp
kznalp
4 месяца назад
Postgres DBA
Серия СУБД PostgreSQL

Метрики оценки производительности СУБД PostgreSQL, используемые в оперативно-тактическом комплексе "PG_HAZEL"⁠⁠

Взято с основного технического канала Postgres DBA ( возможны правки и дополнения в исходной статье ).

Метрики для оценки производительности СУБД

Метрики оценки производительности СУБД PostgreSQL, используемые в оперативно-тактическом комплексе "PG_HAZEL" Субд, Postgresql, Мониторинг, Производительность

Дашбоард в панели Zabbix - Штатная работа СУБД.

1.Индикатор деградации скорости

Оповещение мониторинга - "Предупреждение о снижении скорости СУБД"

Изменение значения Индикатора деградации скорости с 0 до -50

Оповещение мониторинга - "Инцидент снижения скорости СУБД"

Значения Индикатора деградации скорости = -100

2.Оценка снижения скорости СУБД

Значение метрики "Отрицательный угол наклона линии регрессии ожиданий".

3.Оценка скорости СУБД

Значение метрики "Операционная скорость".

4.Оценка роста ожиданий СУБД

Значение метрики "Положительный угол наклона линии регрессии скорости".

5.Оценка ожиданий СУБД

Значение метрики "Ожидания".

Показать полностью 1
[моё] Субд Postgresql Мониторинг Производительность
1
kznalp
kznalp
4 месяца назад
Postgres DBA
Серия СУБД PostgreSQL

Анализ инцидентов производительности СУБД PostgreSQL с использованием PG_HAZEL⁠⁠

Взято с основного технического канала Postgres DBA ( возможны правки и дополнения в исходной статье ).

Анализ инцидентов производительности СУБД PostgreSQL с использованием PG_HAZEL Postgresql, Субд, Производительность, Мониторинг, Анализ данных, Длиннопост

Зри в корень.

Начало

"Индикатор снижения скорости" как сигнал для начала корреляционного анализа ожиданий СУБД.

Продолжение

Практическое применение индикатора для проведения анализа инцидентов снижения скорости СУБД .

Постановка задачи

Провести анализ инцидентов производительности СУБД-1 по данным мониторинга индикатора снижения скорости.

Анализ инцидентов производительности СУБД PostgreSQL с использованием PG_HAZEL Postgresql, Субд, Производительность, Мониторинг, Анализ данных, Длиннопост

Дашборд в Zabbix.

Порядок проведения анализа инцидентов производительности СУБД

Определение инцидента

Инцидентом снижения производительности СУБД является событие снижения операционной скорости СУБД и одновременный рост ожиданий СУБД в течении заданного периода времени.

Приоритет инцидента определяется абсолютным значением коэффициента корреляции между значениями операционной скорости и ожиданиями :

  • Приоритет 4 : |коэффициент корреляции| < 0.5

  • Приоритет 3 : |коэффициент корреляции| >= 0.5

Окончание инцидента - отсутствие корреляции между операционной скоростью и ожиданиями СУБД.

1.Отчет по инцидентам

Анализ инцидентов производительности СУБД PostgreSQL с использованием PG_HAZEL Postgresql, Субд, Производительность, Мониторинг, Анализ данных, Длиннопост

Таблица по инцидентам за заданный период

Столбцы таблицы

  • ID : идентификатор инцидента

  • START TIME : время начала инцидента

  • FINISH TIME : время окончания инцидента

  • SPEED REGRESSION LINE SLOPE : угол наклона линии наименьших квадратов для значений операционной скорости СУБД

  • WAITINGS REGRESSION LINE SLOPE : угол наклона линии наименьших квадратов для значений ожиданий СУБД

  • CORRELATION : коэффициент корреляции между операционной скоростью и ожиданиями

  • IO CORRELATION : коэффициент корреляции между ожиданиями СУБД и ожиданиями типа IO

  • IPC CORRELATION : коэффициент корреляции между ожиданиями СУБД и ожиданиями типа IPC

  • LWLOCK CORRELATION : коэффициент корреляции между ожиданиями СУБД и ожиданиями типа LWLOCK

Результаты отчета:

  • Наибольшая корреляция между ожиданиями и типом ожидания IPC

  • Наименьшая корреляция между ожиданиями и типом IO

Результаты отчета:

  • Наибольшая корреляция между ожиданиями и типом ожидания IPC

  • Наименьшая корреляция между ожиданиями и типом IO

Итог:

Наибольшее влияние на снижение операционной скорости в заданный период играют ожидания типа IPC

Серверный процесс ожидает взаимодействия с другим процессом.

2.Отчеты по SQL запроса и типам ожидания на примере анализа по типу IPC

Ожидания типа IPC

Анализ инцидентов производительности СУБД PostgreSQL с использованием PG_HAZEL Postgresql, Субд, Производительность, Мониторинг, Анализ данных, Длиннопост

TOP-10 SQL выражений по доле ожиданий по выражению среди всех ожиданий типа IPC

толбцы таблицы:

  • QUERYID : значение queryid из представления pgpro_stats

  • PGPRO_PWR QUERYID : шестнадцатеричное значение queryid для использования в отчетах pgpro_pwr.

  • CALLS : количество выполнений за период инцидентов

  • WAITINGS : количество ожиданий типа IPC за период инцидентов

  • WAITINGS TO CALLS : отношение количеств ожиданий типа IPC по SQL выражению к количеству выполнений. Ожиданий на одно выполнение.

  • WAITINGS PPM : относительное значение( в промилле ) ожиданий по типу IPC для данного SQL выражения ко всем ожиданиям типа IPC.

Результат

В результате анализа данных отчета , можно установить SQL запрос/запросы оказывающие наибольшее влияние на количество ожиданий типа IPC. И оптимизация которых окажет наибольший эффект на скорость СУБД.

Анализ по типам ожидания IO , LWLock проводится аналогичным образом.

3. SQL выражения, имеющие набольшие значения ожиданий

Анализ инцидентов производительности СУБД PostgreSQL с использованием PG_HAZEL Postgresql, Субд, Производительность, Мониторинг, Анализ данных, Длиннопост

Сводная таблица по SQL отсортированная по отношению количества ожиданий к количеству выполнений.

В результате анализа данных отчета , можно установить SQL запрос/запросы оказывающие наибольшее влияние на ожидания СУБД . И оптимизация которых окажет наибольший эффект на скорость СУБД.

Итоги и планы развития

Мониторинг инцидентов скорости СУБД и сбор статистической информации по инцидентам позволит собрать начальные данные для проведения анализа производительности СУБД за более длительный период времени - неделя, месяц, квартал. И послужит базой для начала работ по процессу управления проблемами производительности СУБД.

Показать полностью 4
[моё] Postgresql Субд Производительность Мониторинг Анализ данных Длиннопост
0
2
Smoki77777
Smoki77777
4 месяца назад
За рабочее дело

Профессия строитель. Земляные работы⁠⁠

Профессия строителя — это общее название для множества специальностей, связанных с возведением зданий, прокладкой инженерных коммуникаций и так далее. Одна из этих специальностей направлена на подготовку участка под застройку.

Профессия строитель. Земляные работы Строители, Работа, Земляные работы, Классовая борьба, Профессия, Производительность, Труд, Видео, Видео ВК, Telegram (ссылка), Длиннопост
Профессия строитель. Земляные работы Строители, Работа, Земляные работы, Классовая борьба, Профессия, Производительность, Труд, Видео, Видео ВК, Telegram (ссылка), Длиннопост
Профессия строитель. Земляные работы Строители, Работа, Земляные работы, Классовая борьба, Профессия, Производительность, Труд, Видео, Видео ВК, Telegram (ссылка), Длиннопост
Профессия строитель. Земляные работы Строители, Работа, Земляные работы, Классовая борьба, Профессия, Производительность, Труд, Видео, Видео ВК, Telegram (ссылка), Длиннопост
Профессия строитель. Земляные работы Строители, Работа, Земляные работы, Классовая борьба, Профессия, Производительность, Труд, Видео, Видео ВК, Telegram (ссылка), Длиннопост
Профессия строитель. Земляные работы Строители, Работа, Земляные работы, Классовая борьба, Профессия, Производительность, Труд, Видео, Видео ВК, Telegram (ссылка), Длиннопост

Прежде, чем начать строительство любого сооружения, здания, дороги, различных инженерных коммуникаций, необходимо подготовить земельный участок под застройку. Производятся различные земляные работы, срезаются бугры, засыпаются ямы, весь участок выравнивается в одной плоскости, разрабатывается котлован под фундамент здания, выкапываются траншеи под коммуникации и так далее. Зачастую люди, выполняющие такие работы, сталкиваются с различными препятствиями в виде природных валунов, различными бетонными конструкциями от предыдущих зданий или строительного мусора зарытого на этом месте прежде.

Буквально сотню лет назад и ранее, все эти работы приходилось выполнять практически вручную. Грунт вынимался рабочими, вооруженными кирками и лопатами. И вывозился на ручных тачках в отвалы недалеко от стройки. Это требовало огромных трудозатрат. На земляные работы большого масштаба привлекались десятки тысяч людей, а само строительство в связи с этим обходилось огромной тратой общественных трудовых ресурсов.

Сегодня мы имеем мощную землеройную и планировочную технику, благодаря чему один человек выполняет работу, занявшую бы десятки или сотни людей в былые времена.

Однако давайте посмотрим, как развитие такой техники и повышение производительности труда отразилось на самих рабочих, занятых в подготовке земельного участка под строительство.

В Российской империи в 70-х годах XIX века рабочий день, в том числе строительных рабочих, составлял 12, а иногда 16 и более часов в день. Выходные были редкостью, в том числе и по воскресеньям. Под натиском борьбы рабочих, законом от 1897 года формально было установлено ограничение в 11,5 часов работы в день, а после революции 1905 года в 10,5 часов. С приходом к власти Советов, практически сразу после Октябрьской социалистической революции, в октябре 1917 года был установлен 8-часовой рабочий день, который, в целом, соблюдался для всех трудящихся весь период существования советской власти.

С тех пор производительность труда в строительстве выросла многократно, а техника заменяет сотни тысяч рабочих. Однако воз, нагруженный рабочими часами трудящихся, и ныне там. Подвижки есть, но, к сожалению, в обратную сторону. Большинство строителей постоянно сталкивается с ненормированным рабочим днем. Переработки стали нормой отрасли. Вынужденный труд по 10-12 часов в день постепенно охватывает все больше рабочих, в том числе и в строительной отрасли. А по данным Росстата из статистического сборника по строительству указано, что в 2021 году почти 63% строителей подвержены вредным, опасным, тяжелым и напряженным условиям труда.

В итоге получается, что техника, используемая в том числе для производства земляных работ в строительстве, хотя и получила высокое развитие, но на самих рабочих это мало отразилось. Производительность труда возросла кратно, но рабочий день за 100 лет не уменьшился, а за годы постсоветского «свободного развития» наоборот только увеличивается. Тяжелые и вредные условия труда остались. Рабочий, занятый в одном из важнейших подразделений строительства, как и века назад, тратит свое здоровье и время, не получая соразмерной росту производительности труда отдачи.

Дорогой читатель, у вас 8-часовой график работы? Или скорее ненормированный?

Портрет человека

Показать полностью 6 1
Строители Работа Земляные работы Классовая борьба Профессия Производительность Труд Видео Видео ВК Telegram (ссылка) Длиннопост
1
kznalp
kznalp
4 месяца назад
Postgres DBA
Серия СУБД PostgreSQL

"Индикатор снижения скорости" как сигнал для начала корреляционного анализа ожиданий СУБД⁠⁠

Взято с основного технического канала Postgres DBA ( возможны правки и дополнения в исходной статье ).

"Индикатор снижения скорости" как сигнал для начала корреляционного анализа ожиданий СУБД Субд, Postgresql, Производительность, Мониторинг, Длиннопост

Что-то произошло . Возможно авария. Снижаем скорость до выяснения причин.

Постановка задачи

Разработать и проверить практическое применение индикатора снижения скорости СУБД для создания инцидента деградации производительности СУБД.

Решение задачи

Как было указано ранее

Корреляционный анализ ожиданий СУБД PostgreSQL - поиск проблемных SQL запросов при продуктивной нагрузке

Корреляционный анализ ожиданий СУБД PostgreSQL - продолжение .

сигналом для начала работ по корреляционному анализу ожиданий СУБД может является отрицательная корреляция между значениями операционной скорости и ожиданий СУБД .

Например:

"Индикатор снижения скорости" как сигнал для начала корреляционного анализа ожиданий СУБД Субд, Postgresql, Производительность, Мониторинг, Длиннопост

Графики мониторина операционной скорости, ожиданий и коэфициента корреляции.

Однако , важным следствием из определения понятия корреляции является то, что отрицательное значение может быть также и в случае - если операционная скорость растет, а ожидания снижаются. Является ли подобная ситуация инцидентом ? Конечно - нет.

Возможны следующие комбинации роста/cнижения значение операционной скорости и ожиданий:

  1. Скорость растет, ожидания растут => положительная корреляция.

  2. Скорость снижается, ожидания снижаются => положительная корреляция.

  3. Скорость растет, ожидания снижаются => отрицательная корреляция.

  4. Скорость снижается, ожидания растут => отрицательная корреляция.

Только вариант 4 является инцидентом снижения производительности.

Итак, для корректной работы индикатора и создания оповещения мониторинга о возможной проблеме скорости СУБД необходимо определять возникновение ситуации - отрицательная корреляция & операционная скорость снижается.

Признак снижения операционной скорости

Для определения снижения операционной скорости используется встроенная функция PostgreSQL regr_slope(Y, X)

наклон линии, полученной методом наименьших квадратов по данным (X

, Y
)

В качестве выборки X используются значения точки времени наблюдения, в качестве выборки Y - значения операционной скорости.

В результате графически получается примерно следующий график, если выполнить тоже самое в Excel:

"Индикатор снижения скорости" как сигнал для начала корреляционного анализа ожиданий СУБД Субд, Postgresql, Производительность, Мониторинг, Длиннопост

Красные точки - линия тренда .

Таким образом, используя значение наклона линии, полученной методом наименьших квадратов и значение коэффициента корреляции между операционной скоростью и ожиданиями , можно сформулировать условие для создания оповещения мониторинга .

Если значение наклона линии наименьших квадратов < 0 ,

И

значение коэффициента корреляции между скоростью и ожиданиями < 0

ТО

Создать оповещение мониторинга "Инцидент деградации производительности".

В качестве уровня важности оповещения , можно использовать абсолютное значение коэффициента корреляции :

  • < 0.5 : низкий уровень

  • >= 0.5 : высокий уровень.

Практическая реализация

"Индикатор снижения скорости" как сигнал для начала корреляционного анализа ожиданий СУБД Субд, Postgresql, Производительность, Мониторинг, Длиннопост

Дашборд мониторинга отдельной СУБД

"Индикатор снижения скорости" как сигнал для начала корреляционного анализа ожиданий СУБД Субд, Postgresql, Производительность, Мониторинг, Длиннопост

Сводный дашборд по нескольким СУБД

Итог

Использование индикатора снижения скорости СУБД позволяет автоматически создавать инцидент о деградации производительности СУБД и избавляет DBA от необходимости непрерывно следить за показателями метрик производительности и состояния СУБД.

Показать полностью 4
[моё] Субд Postgresql Производительность Мониторинг Длиннопост
0
20
leggi
leggi
4 месяца назад

Что я узнал, изучив сотни исследований про управление⁠⁠

1. Счастливый сотрудник - успешная компания. Есть существенная корреляция между текущим уровнем удовольствия от работы и отношений к ней со стороны сотрудника. Резко негативное - бьёт по результатам компании уже в перспективе полугода. Очень положительное - влияет ещё быстрее.

2. Переработки вредны. По крайней мере, польза от них есть только первые 2-4 недели, дальше - только резкое падение производительности труда

3. Любой избыточный стресс вреден. В том числе слишком высокая мотивация.

4. Выгорание стоит очень дорого. Выгорание руководителя стоит ещё дороже, потому что очень быстро вся команда такого начальника становится полна "зомби"

5. Переработки руководителей - критично вредны для бизнеса. Хотя и очень редко ими воспринимаются в таком ключе

6. Доверие понижает стоимость ведения бизнеса. Особенно - когда слишком много внешней неопределённости и всё снаружи постоянно меняется. Если меняется внутри - доверие втройне важно

7. Микроменеджмент может сработать, но только в резко ограниченном пространстве. Чаще всего он вреден

8. 5 пороков команды по Патрику Ленсиони (недоверие, уход от конфликта, безответственность, нетребовательность, безразличие к результату) - не просто вредны, но и этот вред доказывается десятками исследований

9. Управление через ФОТ - самый вредный инструмент бизнеса, у которого даже не всегда имеются краткосрочные положительные моменты. Сокращения значительно ускоряют уход лучших сотрудников и ухудшают производительность труда

10. Очень часто для повышения производительности труда и результатов, надо даже нанимать

11. Производительность труда в первую очередь определяется организацией труда, а не мотивацией

12. "Open space" офисы вредят коммуникациям, общению сотрудников и производительности труда

13. Внутренняя конкуренция подрывает благоприятную корпоративную среду

14. Зарплата - гигиенический фактор. Экономить на зарплате = вредить бизнесу.

Показать полностью
[моё] Текст Волна постов Ответ Эффективный менеджер Менеджмент Управление Производительность
5
11
TechSavvyZone
TechSavvyZone
4 месяца назад

Внешняя видеокарта, предназначение сферы использования⁠⁠

Внешняя видеокарта, предназначение сферы использования Компьютерное железо, Компьютер, Инженер, Технологии, IT, Программа, Компьютерная графика, Видеокарта, Компьютерные игры, Производительность, Электроника, Длиннопост

Пользователи, которым нужен производительный графический процессор в ноутбуке, часто встают перед дилеммой. Выбрать тонкую и легкую модель лэптопа, но при этом лишиться производительной графики? Или купить игровой ноутбук, но из-за массы и габаритов потерять в портативности? Для тех, кто хочет совместить и то, и другое, существует специальная категория устройств.

Большая внешняя видеокарта

В ограниченное пространство ноутбука непросто вместить мощную видеокарту. Главная проблема, которая всплывает — это охлаждение. Производительные модели могут потреблять далеко за сотню ватт. Охладить такой пыл в маленьком объеме непросто. Именно поэтому топовые игровые ноутбуки получаются габаритными и тяжелыми.

Внешний графический процессор для ноутбука — это обычная десктопная видеокарта, помещенная в специальную док-станцию. Станция обладает собственным блоком питания для подключения к розетке. К ноутбуку такие устройства подключается посредством Thunderbolt 3 — специального интерфейса с высокой пропускной способностью. Понятное дело, внешний графический процессор лишает ноутбук портативности.

Внешняя видеокарта, предназначение сферы использования Компьютерное железо, Компьютер, Инженер, Технологии, IT, Программа, Компьютерная графика, Видеокарта, Компьютерные игры, Производительность, Электроника, Длиннопост

Повышение графической производительности зависит от используемой видеокарты. В случае с флагманами можно добиться кратного роста. Это позволяет играть в требовательные игры и с комфортом работать с «тяжелыми» программами.

Как работают внешние графические процессоры

Внешняя видеокарта работает в системе точно так же, как внутренняя. Достаточно подключить ее и установить драйверы. Обычно драйвер сам переключает вычисления и 3D-нагрузку на внешнюю видеокарту. В некоторых случаях — например, при наличии у ноутбука дискретной видеокарты — придется немного повозиться. Придется вручную указывать предпочитаемый графический процессор в панели управления драйвера.

В продаже есть не только готовые продукты с уже установленными внутри видеокартами. Можно приобрести док-станцию с блоком питания и необходимой «начинкой», к которой видеокарту нужно докупать. В последнем случае нужно обратить внимание на две характеристики. Это мощность блока питания и максимальная длина карты, которую вмещает корпус. Если забыть про характеристики, либо карта не влезет физически, либо станции не хватит мощности.

Внешняя видеокарта, предназначение сферы использования Компьютерное железо, Компьютер, Инженер, Технологии, IT, Программа, Компьютерная графика, Видеокарта, Компьютерные игры, Производительность, Электроника, Длиннопост

Док-станции для внешних ГП могут иметь дополнительные разъемы для подключения внешних устройств. Например, USB, LAN, HDMI, DVI или Display Port. Большинство станций также передают энергию через Thunderbolt. Если ваша модель ноутбука способна питаться через данный разъем, собственное зарядное устройство при работе от сети не потребуется.

Производительность ГП

Ноутбучные видеокарты, несмотря на схожесть названий моделей с десктопными, обладают пониженной производительностью. Например, десктопная RTX3080 по характеристикам на голову опережает мобильную версию. В чем причина? Ноутбучные модели имеют более низкий тепловой пакет, и за счет этого — ощутимое ограничение мощности при нагрузке. Кроме того, некоторые модели имеют меньше исполнительных блоков, чем в десктопных аналогах.

Внешние видеокарты этих минусов лишены. Используются обычные десктопные модели, теплопакет которых искусственно не ограничен дополнительными факторами, количество блоков не урезано. Именно поэтому они показывают более высокую производительность.

Внешняя видеокарта, предназначение сферы использования Компьютерное железо, Компьютер, Инженер, Технологии, IT, Программа, Компьютерная графика, Видеокарта, Компьютерные игры, Производительность, Электроника, Длиннопост

Впрочем, есть ряд факторов, который ограничивают производительность внешних ГП. Главный из них — интерфейс подключения. Thunderbolt 3 предоставляет пропускную способность до 40 Гбит/c. При этом современные массовые графические ускорители используют PCI-E 3.0 x16 с пропускной способностью 128 Гбит/c. Флагманские модели  используют PCI-E 4.0 x16 с 256 Гбит/c. Это ограничивает производительность видеокарт — причем, чем мощнее карта, тем больше влияние на производительность. Вдобавок из-за узкого интерфейса при использовании в играх возможны подвисания и микрофризы. В некоторых игровых сценах данные просто не успевают вовремя поступать к ГП через упомянутое «бутылочное горлышко».

Вторым фактором, влияющим на производительность, становится центральный процессор ноутбука. Ноутбучные модели обладают более низкой частотой, в первую очередь — при длительных нагрузках. Так что игровая производительность в некоторых сценах будет упираться в ЦП.

Пара ложек дегтя

У внешних графических процессоров есть и свои недостатки. Прежде всего, из-за него ноутбук перестает быть портативным: для ГП требуется розетка. Следующий недостаток — большой вес и серьезные габариты. Док-станция должна вместить в себя полноценную видеокарту и блок питания на несколько сотен ватт. Такая «коробка» получается достаточно большой и тяжелой.

Внешняя видеокарта, предназначение сферы использования Компьютерное железо, Компьютер, Инженер, Технологии, IT, Программа, Компьютерная графика, Видеокарта, Компьютерные игры, Производительность, Электроника, Длиннопост

Третий недостаток — разъем.  Порт Thunderbolt есть далеко не на всех ноутбуках. Им оснащаются, как правило, дорогие модели. Так что к любому ноутбуку такую видеокарту не подключить.  А приобретать к недешевой внешней видеокарте еще и дорогой ноутбук — решение неочевидное. Сэкономить, покупая компоненты внешнего ГП по отдельности, тоже не получится. Док-станции сами по себе стоят немалых денег.

И, наконец, последний недостаток — описанные выше ограничения производительности.

Все это вкупе привело к тому, что ассортимент внешних графических процессоров невелик. Пользователей подобных девайсов тоже не очень много.

Кому пригодятся внешние ГП

Внешние видеокарты пригодятся:

●   Для игр. Десктопные модели быстрее ноутбучных. Итоговая производительность такой связки с топовым ГП будет чаще всего выше, чем у обычного игрового ноутбука.

●   Для работы с «тяжелыми программами», использующими ГП. Расчеты, 3D, рендер и работа с видео — при использовании внешнего графического процессора все это намного ускорится.

Главный плюс тандема ГП с ноутбуком — портативность последнего. Легкий и тонкий ноутбук с интерфейсом Thunderbolt можно носить с собой. А когда понадобится повышенная графическая производительность — сделать его стационарным, подключив к док-станции.

Внешняя видеокарта, предназначение сферы использования Компьютерное железо, Компьютер, Инженер, Технологии, IT, Программа, Компьютерная графика, Видеокарта, Компьютерные игры, Производительность, Электроника, Длиннопост

Несмотря на все недостатки, другого варианта получить максимум графической производительности для небольших ноутбуков не существует. Именно поэтому внешние графические процессоры все же заняли свою нишу на рынке.

Показать полностью 5
Компьютерное железо Компьютер Инженер Технологии IT Программа Компьютерная графика Видеокарта Компьютерные игры Производительность Электроника Длиннопост
1
kznalp
kznalp
4 месяца назад
Мнения
Серия ITшное

Benchmark не имеет смысла⁠⁠

В сети гуляет множество статей на тему кто быстрее слон или кит ?

Benchmark не имеет смысла Субд, Производительность, Тестирование, Сравнение, Benchmark, ИМХО

Даже иногда проводят презентации , вебинары .
Только дело в том , что эти тесты не имеют никакого практического смысла .
Во-первых информационная система будет разрабатываться не на той СУБД , у которой по цифрам лучше показатели на искусственных местах , а на той СУБД которую можно использовать в данной инфраструктуре.
Затем, к теме подключатся бухгалтеры и начнут считать лицензии .
На самой финальной части процесса принятия решения , спросят у руководителей группы разработки и сопровождения - а какие компетенции есть в наличии у специалистов?
И на всем протяжении процесса - цифры бенчмарков не появятся ни разу. Потому, что они в принципе ни на что не влияют.
А учитывая, что нет такой СУБД которую не сможет положить криворукий разраб - цифры сравнительных тестов теряют окончательный смысл и практическую пользу.

Мне довелось присутствовать на презентации отечественной СУБД, хотели войти в продуктовую линейку компании. Главная и первая ошибка - стали показывать графики неких тестов скорости . Как дошло время до вопросов - а , что у вас с администрированием , мониторингом и отчетами ? В ответ - в работе , ждем финансирование . Ну , вот когда найдёте и сделаете - тогда и приходите. А эти цифры и графики никому особо и не интересны .

Показать полностью
[моё] Субд Производительность Тестирование Сравнение Benchmark ИМХО
38
Партнёрский материал Реклама
specials
specials

Камень-ножницы-бумага! Раз-два-три!⁠⁠

Приглашаем вспомнить детство, а заодно проверить свою удачу. Победителям — промокод на скидку и награда в профиль.

Игры Удача Пицца
kznalp
kznalp
4 месяца назад
Postgres DBA
Серия СУБД PostgreSQL

PostgreSQL performance engineering⁠⁠

Взято с основного технического канала Postgres DBA ( возможны правки и дополнения в исходной статье ).

PostgreSQL performance engineering Субд, Postgresql, Производительность

Текущее состояние работ по использованию комплекса pg_hazel для анализа производительности СУБД PostgreSQL.

Оперативно-тактический комплекс pg_hazel

Метрики производительности СУБД доступные для мониторинга

  1. Операционная скорость СУБД.

  2. Ожидания СУБД.

  3. Коэффициент корреляции между операционной скоростью и ожиданиями СУБД.

  4. Индикатор уровня снижения скорости СУБД - заметное снижение /сильное снижение.

Отчеты корреляционного анализа

  • Скорость , ожидания и типы ожидания кластера .

  • Статистика выполнения и ожиданий SQL выражений по заданному типу ожиданий wait_event_type.

  • Статистика выполнения (calls) , ожиданий(wait_event_type), событий ожиданий (wait_event) для заданного SQL выражения(queryid) и типа ожидания (wait_event_type) .

Планы развития

Тестирование методики корреляционного анализа и обнаружения проблемных SQL выражений при продуктивной нагрузке на СУБД.

Показать полностью
[моё] Субд Postgresql Производительность
1
Посты не найдены
О нас
О Пикабу Контакты Реклама Сообщить об ошибке Сообщить о нарушении законодательства Отзывы и предложения Новости Пикабу Мобильное приложение RSS
Информация
Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Конфиденциальность Правила соцсети О рекомендациях О компании
Наши проекты
Блоги Работа Промокоды Игры Курсы
Партнёры
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды Мвидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии