Как вы, возможно, помните, я однажды приобрёл Агфу Билли Рекорд 8.8 (1936-1942) и много снимал на неё. Плёнки обработал, нашёл способ их отсканировать. И вот, собственно, не прошло и года, результаты.
Местами грязь и артефакты от самопальных сливеров, сделанных из овна и палок. Рассыпавшийся в порошок клей оставил царапины и прочие надрывы на эмульсии.
Та самая карта, на которой было сделано фото выше.
Хеххеее, мультиэкспозиция!
Дупло.
Мыльный Мухтарам.
Пруд (или река) в райцентре.
Мычание телёнка обычно звучит, как "Мммм-бёёёёё!"
То же место под снегом
Огонь
Самоходное шасси.
Огонь аппарат! Но есть ещё Агфа Jсолетта, на неё тоже как-нибудь пофотать надо будет. Другое дело, что плёнки нет. Может быть, закуплю опять из Чехии в следующем году.
Другу захотелось попробовать средний формат. Предложил ему потестить мой Киев-6С. Сделали его больше года назад, но сам на него я так и не поснимал, ибо сильно увлëкся "трофейной" Агфой Билли Рекорд 8.8.
Батарейки живы.
Разомнëм затвор.
И диафрагму потеребим. Н-дэ, боке в форме идеального многоугольника может и не получиться.
ORWO, бывшая восточногерманская компания, некогда один из крупнейших кинопроизводителей в Европе, как сообщается, рассматривает возможность возвращения к производству цветных фильмов.
О возможности появления новой цветной пленки от данного немецкого бренда стало известно из интервью Джорджа Кэмбелла из ORWO North America для Analog Film Club, которое ранее в этом месяце было опубликовано на Спотифай.
ORWO, когда-то один из крупнейших кинопроизводителей восточного блока, во время Холодной войны разработал ряд цветных негативов и цветных слайдов во время Холодной войны, но резко сократил выпуск после воссоединения Германии. В последние годы компания сконцентрировалась на черно-белых кинопленках, некоторые из которых были переформатированы для брендов, специализирующихся на покадровой съёмке, таких как Lomography.
В настоящее время она известна как ORWO Filmotec и также производит широкий спектр специализированных продуктов, таких как плёнки для архивирования и звукозаписи.
В интервью Кэмбелл говорит: "У нас есть планы... на нашей линии запустить производство цветных негативов. Это вопрос спроса, финансирования и возможностей. Вы знаете, это займет некоторое время. Они еще не обработаны и не произведены.
“Я не знаю, когда это произойдет, но это в планах”, - сказал он. - Я полностью верю в то, что смогу это сделать.
“То, что мы пытаемся обеспечить, - это лучшая цветная пленка и производство лучшей пленки. У нас стопроцентно есть возможности. У нас есть средства, у нас есть рабочая сила… у нас есть химики… если мы сможем создать новый цветной негатив, это будет потрясающе.”
Недавно в дискуссионном треде на фотографическом форуме Photrio было опубликовано, что Filmotec GmbH недавно объединилась с InovisCoat GmbH, компанией, которая была создана после распада Agfa в 2000-х годах. Согласно заявлению Банка Северного канала, слияние должно было “объединить сильные стороны в области производства аналоговых пленок и использовать соответствующие синергетические эффекты, чтобы предложить готовые решения для плёночной индустрии под традиционным брендом ‘ORWO’.”
YouTube - канал Niko's Photo News предположил, что это новое предприятие, возможно, уже делает цветные негативные пленки по крайней мере для одного клиента.
В видео, опубликованном в четверг (26 мая), Нико Льясера отметил, что пленка Lomography Chrome Purple и недавняя Lomography Metropolis – обе C-41 – производятся в Германии. Линейка цветных негативных пленок Lomography CN, состоящая из 100, 400 и 800 ISO, производится в США компанией Eastman Kodak.
Узнал тут такую вещь. Последние плёнки Свема (в районе начала-середины 2000-х) и нынешние Аструм (как минимум 2005-2017) - это расфасованная в Шостке пленка иных производителей. Например, на 2017 год под видом Фото-64 и Фото-100 продавалась Agfa Aviphot 80 PE1. По словам покупателей, иногда попадаются промаркированные куски, по которым после проявки становится ясно, кто производитель. При этом в прайс-листе на самом сайте эти плёнки носят советские маркировки типа Свемы ФН-64, Микрат-Орто, и так далее. Интэрресно!
Было дело, один пикабушник подарил мне три тушкана Салют-С с задниками и разными приспособлениями для кадрирования на каждом (две шахты и одна призма). Наш фотомастер добавил к этой куче металлолома свой личный аппарат и запчасти из запасов и собрал из четырёх один исправный. Также он продал мне Мир-26В со своей камеры, так что не пришлось искать объектив. О том, как я на этот аппарат снимал, я уже как-то писал. И о том, как решил проявить эту плёнку вручную. Если коротко, аппарат ахонь, межкадровое в норме, первый блин не комом. Далее осталось придумать, как эту плёнку отсканировать, чтобы рассмотреть то, что получилось, получше
Тем временем на связь вышел один мой новый друг, который начинал помогать мне со сканированием 35мм плёнок до пандемии. Сообщил ему о своих планах, и у него возникла идея, как сделать хоть какие-то сканы. Он демонтировал рамку с 35мм сканера и захватил, сколько влезет.
На фото вообще 6 на 9 с моей Агфы Билли Рекорд - эти фотографии пришлось сшивать из двух кусков
Результаты - ахонь! Под микроскопом резкость в норме, но таким оборудованием, естественно, её не раскрыть. На некоторых кадрах присутствует традиционный засвет от кассеты, но это, как грится, не баг, а фича.
Сами сканы получились недоэкспонированными либо недодержанными, хоть и в проявителе они купались по верхнему пределу времени, ибо я долго не мог снять крышку с бачка. Пришлось вручную навалить контраста и поиграть со светом.
А вот, собственно, и крутые "блики" от задника. Из-за здоровенного чёткого зерна кажется, будто это скан не с плёнки, а с газетной бумаги.
Кстати, совершил внезапное открытие: Салют-С не располагает к заваливанию горизонта, как малоформатки. Возможно, дело в огромном и светлом фокусировочном экране, в котором я хотя бы вижу границы кадра
Банальные йошкар-олинские сюжеты даже выглядят не такими уж и банальными.
Словом, появилась мотивация купить ещё среднеформатных плёнок. А пока что пойду обработаю то, что получилось с Агфы.
Наверное, в перспективе я оставлю в своей коллекции только исторические и интересные с точки зрения фотографирования камеры (естественно, доведëнные до исправного состояния), но заниматься этим пока некогда, да и денег лишних нет. Вот, единственное, что я сделал за эти почти два месяца после возвращения с самоизоляции - это выкупил вчера ФЭД НКВД Тип 1с, произведëнный предположительно в сентябре-октябре 1939 года.
На 2000+ экземпляров младше моего. Возможно, выпущен в один месяц с ним - в то время Трудкоммуна им. Ф. Э. Дзержинского собирала больше двух тысяч камер в месяц. Скажем так, намного больше.
Несмотря на это, меж ними есть значительные различия. Во-первых, спусковые кнопки. У моего она маленькая, и с верхней грани снята фаска.
У более нового она массивная и необработанная по краям.
Отличаются и цилиндрические нарезы на них. Полагаю, сколько было мастеров на этом участке, столько уникальных дизайнов кнопок и существовало.
Расположение болтов, которыми крепятся внешние части, в целом совпадает, но вот с этими отверстиями детишки про@бались на несколько миллиметров, так что просто взять и поменять местами верхние крышки или потроха фотоаппаратов, не пересверливая, наверное, не получится.
Линзы дальномера-видоискателя немного отличаются по диаметру, что для полукустарного производства тоже норм.
Корпус приобретëнного фотоаппарата в сравнении с моим выглядит так, будто его ударили обеими сторонами об верстак и затем сделали под эту форму нижнюю крышку - по длине отличается на добрых полтора миллиметра (оцениваю на глаз, ибо штангенциркуля в хозяйстве не имею), ширина варьируется от краев к середине. Но крышка при этом свободно надевается и снимается.
Слева - купленный, справа - старый.
Что касается технического состояния... Наверное, ремонтопригодный. Во всяком случае, мастер Михеев, с которым мы сотрудничали много лет, смог бы что-нибудь наколхозить из послевоенных запчастей. Но, к сожалению, он больше не может заниматься ремонтом, ибо здоровье уже не то.
Взводной механизм сломан, затвор взводится только головкой переключения выдержек, в дальномере за эти десятилетия успела возникнуть и исчезнуть не одна цивилизация.
Внутри камеры была найдена самопальная втулка. Коллекционеры предполагают, что сделана она была, чтобы заменить износившийся бархат на тубусе объектива, который обеспечивал герметичность камеры. Только вот эта втулка никак на хвостовик объектива не налезает и просто болтается внутри и царапает штору.
Предполагалось, видимо, что сидеть она будет как-то так...
Впервые попробовал самостоятельно снять задний линзоблок, чтобы вытереть внутренние поверхности и оценить состояние стекла, ибо там тоже когда-то, по-видимому, зарождалась жизнь - вид был, как сквозь дно чашки Петри, в которой выращивали какую-то скучковавшуюся маленькими колониями миллипиздрическую живность.
Оказалось, стекло в норме. Отмылось. Незначительные царапины на передней линзе, на качество фото влиять не должно.
Механизм диафрагмы выглядит космически!
И, да, серийный номер, если это вам что-то даëт.
Отлично! Теперь у меня есть исторически правильный объектив!
На основном ФЭД-е стоит переюстированный послевоенный. Так, по характерному цветному просветлению некоторые коллеги-коллекционеры и даже рандомные пикабушники догадывались, что мой ФЭД - котлета.
Собственно, объектив - одна из причин покупки. В долгосрочной перспективе планируется пересадить внутрянку моего исправного ФЭД-а в корпус купленного, чтобы не долбиться с юстировкой под послевоенный стандарт. А пока что я просто переставлю муфту спусковой кнопки на исправный фотоаппарат, чтобы он смотрелся поаутентичнее. Главное - не посеять еë. Запчасть чисто косметическая, но редкая и ценная.
Кстати, благодаря этой муфте я впервые обратил внимание на то, что кнопка-то, оказывается, вращается во время взвода затвора.
Ещë одна причина покупки - родная катушка, которая легко входит и выходит. Ща тоже перекину на основной фотоаппарат.
Ах-хой там! Аппараты из одной серии, а штыри в гнëздах разные.
Потом я всë-таки смог еë затолкать... на свою голову. Плоскогубцами выдëргивалась ещë хуже, чем та, которая стояла. Зато обе катушки свободно вставали в свежекупленный. Ладно, значит, действительно будет проще и выгоднее перекинуть кишки исправного фотоаппарата в неисправный.
Коллекционеры меня там уже поклëвывают - мол, у тебя два фотоаппарата в хорошем сохране, зачем портить оригинальность одного в ущерб другому?.. Эмм, камер этого выпуска были десятки тысяч, из них, судя по ценам, сохранились сотни. Плюс было много более распространëнных вариантов - к 1941 году ФЭД набрали лютую производительность. Да, все они уникальные, потому что дети клепали их на глаз на древних станках, пока Трудкоммуну в завод не превратили, закупив у Лейки более современный станочный парк, но их так много, что можно найти за бесценок. Так что я вполне имею моральное право заколхозить себе одну полностью исправную и аутентично выглядящую фоткалку из нескольких таких аппаратов. 😆
Машинное обучение — технология, которая позволяет компьютеру самообучаться и распознавать закономерности. А помогают ему инженеры машинного обучения. Рассказываем, чем они занимаются, какие навыки им нужны и как войти в эту профессию.
Кто такой инженер машинного обучения
Инженер машинного обучения (ML-инженер — от англ. Machine Learning Engineer) — это специалист, который разрабатывает и внедряет алгоритмы, позволяющие программам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. Скажем, специалист по Data Science анализирует данные и строит модели, а ML-инженер оптимизирует их и интегрирует в реальные приложения.
Профессия находится на пересечении программирования, математики, статистики и прикладного машинного обучения. ML-инженер не просто строит модель, а делает так, чтобы она эффективно работала в продакшене, обрабатывала большие объемы данных, быстро реагировала на запросы пользователей и корректно обновлялась по мере поступления новых данных.
Чем занимается ML-инженер на практике
Работа ML-инженера включает сразу несколько направлений. В первую очередь это сбор и подготовка данных. Реальный мир далек от идеала, и данные часто приходят в сыром виде: с пропусками, ошибками и несоответствиями. Инженер должен очистить их, привести к единому формату и расширить с помощью внешних источников.
Следующий этап — выбор и обучение модели. Здесь инженер выбирает один или несколько алгоритмов, проводит эксперименты, настраивает параметры, оценивает качество. Он должен понимать, как работают линейные регрессии, деревья решений, градиентный бустинг, нейронные сети и уметь выбрать нужный инструмент под задачу.
Самое сложное и ответственное начинается после того, как модель готова. ML-инженер превращает ее в часть работающего приложения. Это означает упаковку модели в API, написание серверного кода, оптимизацию по скорости и памяти, мониторинг качества в реальном времени и повторное обучение по мере необходимости. Он также работает над масштабируемостью и надежностью, так как в реальных условиях модели должны обрабатывать тысячи или миллионы запросов ежедневно.
Кроме того, инженер взаимодействует с другими специалистами: аналитиками, продукт-менеджерами, разработчиками. Он объясняет, как работает модель, какие у нее ограничения, как интерпретировать результаты. Коммуникация — неотъемлемая часть его работы.
Какие навыки и знания нужны
Чтобы стать инженером машинного обучения, нужно сочетание теоретической базы и практических навыков:
Уверенное владение языками программирования, прежде всего Python. Большинство библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, написаны именно на нем.
Знания математики, особенно линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики тоже играют важную роль. Без них невозможно понять, как и почему работает та или иная модель, как интерпретировать ее поведение и где могут возникнуть ошибки. Для повторения основ у нас есть отдельный бесплатный курс базовой математики.
Алгоритмы машинного обучения важно понимать на уровне реализаций: что такое переобучение, как работает регуляризация, какие метрики применимы для классификации, регрессии, кластеризации.
Также важно уметь работать с базами данных (SQL, NoSQL), системами хранения и обработки больших данных (Hadoop, Spark), знать основы DevOps и MLOps (Docker, CI/CD, Kubernetes, автоматизация моделей).
Плюсы и минусы профессии
➕ Востребованность и высокая оплата труда. Инженеры по машинному обучению — одни из самых востребованных специалистов в IT-сфере. Зарплаты выше среднего по рынку, особенно при наличии успешных проектов и глубоких знаний.
➕ Перспективность. ML активно применяется в медицине, финансах, ритейле, науке и других отраслях. Это дает широкие возможности для карьерного роста.
➕ Интеллектуальная работа. Работа подходит тем, кто любит решать сложные задачи и работать с данными.
➕ Богатая образовательная экосистема. По теме ML иного курсов, open-source инструментов, конференций и сообществ. Есть возможность постоянно учиться и обмениваться опытом.
➖ Высокий порог входа. Нужны глубокие знания математики, программирования, а также баз данных, алгоритмов и архитектур моделей.
➖ Работа бывает рутинной. Большую часть времени занимает обработка и подготовка данных, отладка моделей, а не изобретение революционных алгоритмов.
➖ Трудности с внедрением моделей. Не всегда удается успешно интегрировать модель в продукт. Требуются усилия по адаптации под инфраструктуру, масштабированию, мониторингу и учету бизнес-ограничений.
➖ Конкуренция. Растущая популярность профессии означает, что в крупных городах конкуренция среди кандидатов может быть высокой.
Зарплаты ML-инженеров
По данным Dream Job, средняя зарплата ML-инженеров в России за 2025 год составляет 165 000 рублей. Чаще всего зарплаты находятся в диапазоне от 100 000 до 230 000 рублей. Минимальная зафиксированная зарплата — 87 000 рублей, максимальная — 360 000.
Вилки джуниоров в машинном обучении, по данным HH Карьера, составляют от 70 000 до 110 000 рублей. Мидлов — от 220 000 до 250 000 рублей, а сеньоров — от 348 000 до 350 000 рублей.
Вот так выглядят зарплаты в профессии ML-инженер летом 2025 года.
1/2
Перспективы профессии
Машинное обучение используется в самых разных сферах: от финансов и медицины до логистики, маркетинга и развлечений. ML-инженеры разрабатывают алгоритмы для прогнозирования спроса, распознавания лиц, антифрод-систем и рекомендательных алгоритмов.
Спрос на таких специалистов продолжает расти, а уровень доходов остается одним из самых высоких на рынке. По данным исследования, наибольший спрос в сфере анализа данных и ML пришелся на последние четыре года — число предложений выросло в 2,5 раза.
Конечно, вход в профессию требует знаний, самообразования и реальных кейсов. Но те, кто готов учиться и двигаться вперед, найдут в этой области интересную работу с постоянными интеллектуальными вызовами и большими карьерными перспективами.
Как стать ML-инженером
Многие специалисты приходят в машинное обучение из смежных областей: математики, физики, программирования, аналитики. Часто у них есть техническое образование, хотя это необязательно. Важнее — желание учиться и практиковаться.
Один из самых надежных способов — пройти профильное обучение. Это может быть вуз, где есть направления по ИИ и анализу данных, или курсы, ориентированные на практику. Онлайн-платформы предлагают мощные программы, которые можно проходить параллельно с работой или учебой.
Например, стартовать в профессии поможет онлайн-курс «Инженер машинного обучения» Практикума — за 4 месяца вы изучите полный жизненный цикл модели машинного обучения и сможете строить продвинутые ML‑модели. Вы освоите Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, Yandex Cloud и другие инструменты, добавите 7 ML-проектов в портфолио и получите диплом о профессиональной переподготовке.
Заглядываю иногда в местную антикварку с целью морально отдохнуть, поглядеть, какую фотоаппаратуру люди принесли. В этот раз знатно повезло: целая куча не шибко распространённых в наших краях фотоаппаратов и самопалов.
Складной аппарат Москва 2, 1954 год. Переосмысление довоенной Zeiss Ikon Super Ikonta (C) 531/2 (которую, впрочем, немцы и после войны до 1955 года клепали). Внешне затасканная, но фотать можно. На глаз скорости затвора похожи на правду.
Не подумал про дальномер, надо было в него заглянуть интереса ради. Это ж первая исправная, а не раздолбанная в мясо меховая дальномерка, которую я держу в руках. Просто все мои складные аппараты - немцы с рамочными или оптическими видоискателями, поэтому на этой Москве я тоже только на рамочный внимание обратил. Затвор Момент-1, объектив Индустар-23, какой-то жёлтый фильтр, на маркировку которого мне было влом посмотреть...
К слову, Москву эту принесли в кофре от Москвы-5.
Далее... Зоркий-С серый нейлон. От кофра подкрасился в красный. 1956 год. Ушатанный в сраку, но ремонтопригодный, полагаю.
Замок отсутствует.
Для сравнения - вполне обычный Зоркий С чёрный вулканит под искусственную кожу. Кстааати! Почти ровесник! Так называемый "новогодний" вариант - объектив маркирован 1956 годом, а тушкан - 1957-м. Они там лежали пачкой друг на друге - возможно, один и тот же человек принёс.
Болотный Зенит-ЕТ, БелОМО, 1991. Думал раньше, что так окрашивали только очень поздние камеры середины 90-х, которые уже имели частично пластиковый корпус, но нет. Кстати, не знаю, родной ли у него кофр, но это именно что кофр, а не чехол. У моего 1990-го года был уже чехол из тонкого кожзама, да и на гораздо более ранних фотоаппаратах, по крайней мере, производства КМЗ (Зенит -12СД, например) такие уже были в конце 80-х.
Внутри оказалась недоснятая плёнка, зараза! Была ж у меня привычка сначала теребонькать рулетку и только потом открывать, но давно не шарился по барахолкам, навык притупился. Надо бы собирать и проявлять такие плёнки.
Эликон 35СМ. Заинтересовал его кофр. Он усыпан памятками. Не знаю, с завода ли так было, или фотограф таким образом хотел облегчить себе жизнь...
Самопальная регистрационная камера из Зенита-3М. Вот это котопёс! Оптика от Зенита (либо 1954 либо 1955 - смотря что означают две первые цифры), головка переключения выдержек - от Зенита Е, внизу приколхожен массивный переходник на другую резьбу, и рядом находится самопальный спуск, который, по всей видимости, утапливался внутрь штырём механизма станка, на который камера монтировалась.
А вот этот аппарат я выкупил. Подробнее о нём и о цели покупки расскажу в другой раз, когда выясню тип и год выпуска, но, полагаю, что это точно такой же Тип 1с 1939 года - номера различаются всего на пару тысяч
