Люди, а есть у кого телефон мастера отремонтировать? Москва. Кнопка старт стала внезапно работать через три раза дай бог хотя бы один и если повезёт. Посмотрела Ютуб - там везде нужно разбираться в платах. Я могу поменять розетку и кран буксу, но не платы. Кажется, что контакт загрязнился, но это не точно. Нарываться на мастеров за сто тыщ мильонов не хочется. У кого нить есть контакты? Без рейтинга
Пора очередного ленивого микровзволнованного рецепта. Даже ПП. Это некий собирательный образ из творожной запеканки, которую я уже приносила, и овсяного пирога из другой оперы. Обычно такие вещи делают с бананом, но мне почему-то ужасно неприятен вкус нагретого банана (?) и нет муки, но очень хотелось шоколадный пирог с вишней (
Добываем:
Творог - 105 г.
Какао - 10 г.
Яйцо - 1 шт (у меня С1 52г).
Овсянка - 35 г.
Подсластитель - по вкусу, у меня сахарозаменитель, если употребляете сахар - кладите столовую ложку без горки, должно быть нормально.
Ягоды замороженные - 50 г.
Погрешность в граммовках допустима.
Всё перечисленное, кроме ягод, закидываем в форму для СВЧ (стекло, силикон, обычная тарелка) и вжжжжух смешиваем вилкой. Можно блендером, но нафига его ради этого потом мыть?
Я обычно готовлю с вечера основную массу и ставлю в холодильник, потому что у меня цельный овёс, утром втыкаю ягоды и вуаля, я восхитительна. Если готовите не с вечера и с обычными хлопушками, то дайте постоять 10-15 минут.
В СВЧ на 5 минут на максимальной мощности и пирог готов. Можно есть горячим, можно есть холодным, при указанных граммовках КБЖУ 350/32/9/32, если творог 0,5%.
Ну можно возиться и делать красиво в красивой посудке, но лень.
Машинное обучение — технология, которая позволяет компьютеру самообучаться и распознавать закономерности. А помогают ему инженеры машинного обучения. Рассказываем, чем они занимаются, какие навыки им нужны и как войти в эту профессию.
Кто такой инженер машинного обучения
Инженер машинного обучения (ML-инженер — от англ. Machine Learning Engineer) — это специалист, который разрабатывает и внедряет алгоритмы, позволяющие программам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. Скажем, специалист по Data Science анализирует данные и строит модели, а ML-инженер оптимизирует их и интегрирует в реальные приложения.
Профессия находится на пересечении программирования, математики, статистики и прикладного машинного обучения. ML-инженер не просто строит модель, а делает так, чтобы она эффективно работала в продакшене, обрабатывала большие объемы данных, быстро реагировала на запросы пользователей и корректно обновлялась по мере поступления новых данных.
Чем занимается ML-инженер на практике
Работа ML-инженера включает сразу несколько направлений. В первую очередь это сбор и подготовка данных. Реальный мир далек от идеала, и данные часто приходят в сыром виде: с пропусками, ошибками и несоответствиями. Инженер должен очистить их, привести к единому формату и расширить с помощью внешних источников.
Следующий этап — выбор и обучение модели. Здесь инженер выбирает один или несколько алгоритмов, проводит эксперименты, настраивает параметры, оценивает качество. Он должен понимать, как работают линейные регрессии, деревья решений, градиентный бустинг, нейронные сети и уметь выбрать нужный инструмент под задачу.
Самое сложное и ответственное начинается после того, как модель готова. ML-инженер превращает ее в часть работающего приложения. Это означает упаковку модели в API, написание серверного кода, оптимизацию по скорости и памяти, мониторинг качества в реальном времени и повторное обучение по мере необходимости. Он также работает над масштабируемостью и надежностью, так как в реальных условиях модели должны обрабатывать тысячи или миллионы запросов ежедневно.
Кроме того, инженер взаимодействует с другими специалистами: аналитиками, продукт-менеджерами, разработчиками. Он объясняет, как работает модель, какие у нее ограничения, как интерпретировать результаты. Коммуникация — неотъемлемая часть его работы.
Какие навыки и знания нужны
Чтобы стать инженером машинного обучения, нужно сочетание теоретической базы и практических навыков:
Уверенное владение языками программирования, прежде всего Python. Большинство библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, написаны именно на нем.
Знания математики, особенно линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики тоже играют важную роль. Без них невозможно понять, как и почему работает та или иная модель, как интерпретировать ее поведение и где могут возникнуть ошибки. Для повторения основ у нас есть отдельный бесплатный курс базовой математики.
Алгоритмы машинного обучения важно понимать на уровне реализаций: что такое переобучение, как работает регуляризация, какие метрики применимы для классификации, регрессии, кластеризации.
Также важно уметь работать с базами данных (SQL, NoSQL), системами хранения и обработки больших данных (Hadoop, Spark), знать основы DevOps и MLOps (Docker, CI/CD, Kubernetes, автоматизация моделей).
Плюсы и минусы профессии
➕ Востребованность и высокая оплата труда. Инженеры по машинному обучению — одни из самых востребованных специалистов в IT-сфере. Зарплаты выше среднего по рынку, особенно при наличии успешных проектов и глубоких знаний.
➕ Перспективность. ML активно применяется в медицине, финансах, ритейле, науке и других отраслях. Это дает широкие возможности для карьерного роста.
➕ Интеллектуальная работа. Работа подходит тем, кто любит решать сложные задачи и работать с данными.
➕ Богатая образовательная экосистема. По теме ML иного курсов, open-source инструментов, конференций и сообществ. Есть возможность постоянно учиться и обмениваться опытом.
➖ Высокий порог входа. Нужны глубокие знания математики, программирования, а также баз данных, алгоритмов и архитектур моделей.
➖ Работа бывает рутинной. Большую часть времени занимает обработка и подготовка данных, отладка моделей, а не изобретение революционных алгоритмов.
➖ Трудности с внедрением моделей. Не всегда удается успешно интегрировать модель в продукт. Требуются усилия по адаптации под инфраструктуру, масштабированию, мониторингу и учету бизнес-ограничений.
➖ Конкуренция. Растущая популярность профессии означает, что в крупных городах конкуренция среди кандидатов может быть высокой.
Зарплаты ML-инженеров
По данным Dream Job, средняя зарплата ML-инженеров в России за 2025 год составляет 165 000 рублей. Чаще всего зарплаты находятся в диапазоне от 100 000 до 230 000 рублей. Минимальная зафиксированная зарплата — 87 000 рублей, максимальная — 360 000.
Вилки джуниоров в машинном обучении, по данным HH Карьера, составляют от 70 000 до 110 000 рублей. Мидлов — от 220 000 до 250 000 рублей, а сеньоров — от 348 000 до 350 000 рублей.
Вот так выглядят зарплаты в профессии ML-инженер летом 2025 года.
1/2
Перспективы профессии
Машинное обучение используется в самых разных сферах: от финансов и медицины до логистики, маркетинга и развлечений. ML-инженеры разрабатывают алгоритмы для прогнозирования спроса, распознавания лиц, антифрод-систем и рекомендательных алгоритмов.
Спрос на таких специалистов продолжает расти, а уровень доходов остается одним из самых высоких на рынке. По данным исследования, наибольший спрос в сфере анализа данных и ML пришелся на последние четыре года — число предложений выросло в 2,5 раза.
Конечно, вход в профессию требует знаний, самообразования и реальных кейсов. Но те, кто готов учиться и двигаться вперед, найдут в этой области интересную работу с постоянными интеллектуальными вызовами и большими карьерными перспективами.
Как стать ML-инженером
Многие специалисты приходят в машинное обучение из смежных областей: математики, физики, программирования, аналитики. Часто у них есть техническое образование, хотя это необязательно. Важнее — желание учиться и практиковаться.
Один из самых надежных способов — пройти профильное обучение. Это может быть вуз, где есть направления по ИИ и анализу данных, или курсы, ориентированные на практику. Онлайн-платформы предлагают мощные программы, которые можно проходить параллельно с работой или учебой.
Например, стартовать в профессии поможет онлайн-курс «Инженер машинного обучения» Практикума — за 4 месяца вы изучите полный жизненный цикл модели машинного обучения и сможете строить продвинутые ML‑модели. Вы освоите Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, Yandex Cloud и другие инструменты, добавите 7 ML-проектов в портфолио и получите диплом о профессиональной переподготовке.
Накрылась микроволновка (кнопка выключения не работает), решил прицениться к новой, вбил в поиск микроволновая печь, сенсорное управление, и вот что выдаёт: кофемашина + гриль + электрическая духовка, пролистал несколько метров мышью и пошёл смотреть в других магазинах, это издевательство какое то... Знаешь что ищешь но Ozon выдаёт всё что угодно но не то что нужно.
Второй скриншот для одарённых комментаторов, считающих что неверная раскладка влияет на выдачу (люди не понимают что окно поиска умеет менять раскладку и исправлять некоторые ошибки в словах):
Надеюсь количество комментариев о "неправильно вбитом тексте" на этой неделе уменьшится втрое. ;)
Бывает, нужно просто разогреть еду — без «умных» экранов и десятков режимов. Простая, надежная, понятная микроволновка — такой и должна быть техника на каждый день. Мы собрали 5 моделей, которые стоят недорого, хорошо справляются с задачей и не портят нервы.
5. Midea MM719M2Z-W
Компактная модель для дома. Вместительность — 19 литров. Подойдет для стандартных тарелок и контейнеров. Мощность — 700 Вт, как у большинства бюджетных СВЧ.
Микроволновка сама регулирует мощность — это инверторная технология. Она помогает сократить время разогрева, не пересушивая еду.
Камера покрыта эмалью — налет и жир легко убрать обычной паровой чисткой. Управление механическое, два поворотных переключателя. Есть подсветка и сигнал окончания.
Из минусов — при разморозке мясо по краям может подвариваться. В остальном — удобная и рабочая техника.
Модель с необычным оформлением — черный корпус и вставки «под дерево». Выглядит дороже своей цены.
Объем — 20 литров. Мощность — 700 Вт, но есть 6 уровней, а не 5, как у других в этом сегменте. Разогревает и размораживает без проблем. Есть режим быстрой разморозки.
Внутри — эмаль, простая в уходе. Управление поворотное. Таймер — 30 минут. Есть подсветка.
Микроволновка удобна на каждый день. Занимает немного места, подходит для любой кухни.
Если нужна простая микроволновка без лишнего — эти пять моделей подойдут. У всех понятное управление, оптимальный объем, нормальная мощность. Варианты есть на любой вкус: минимализм, классика или с интересным дизайном. Выбирайте под кухню и под задачи.