Компания Nvidia представила новую модель искусственного интеллекта под названием StormCast, которая обещает перевернуть мир климатических исследований и прогнозирования погоды. Эта инновация предназначена для улучшения точности прогнозов погоды на мезомасштабном уровне — это промежуток между бурями и циклонами, который играет ключевую роль в планах предотвращения и преодоления последствий природных катастроф.
Ресурс TechMonitor сообщает, что StormCast является частью широкой инициативы Nvidia по использованию ИИ в климатических исследованиях. Компания также разрабатывает платформу Earth-2, цифровой двойник облачной системы, которая интегрирует ИИ, физические симуляции и компьютерную графику для симуляции и визуализации погоды и климатических прогнозов по всему миру с высокой точностью.
В Тайване, например, Национальный научно-технологический центр по снижению последствий стихийных бедствий использует модели ИИ от Nvidia для прогнозирования деталей тайфунов, что подчеркивает улучшение эффективности и точности, предоставляемых этой технологией. StormCast улучшает эти достижения, предлагая почасовые авторегрессивные прогнозы, которые могут быть критически важны для улучшения систем раннего предупреждения.
Nvidia вступает в гонку за разработку климатических моделей на основе ИИ
Нвидиа утверждает, что региональные исследования климата часто являются основой для глобальных исследований. Погодные и климатические опасности могут существенно отличаться в разных регионах, поэтому для точного прогнозирования погоды на региональном уровне необходимы высокоточные модели с детальным пространственным разрешением. Это требует больших вычислительных ресурсов.
Модель StormCast находится на начальном этапе разработки, но уже сейчас, в сочетании с радарами осадков, позволяет делать шестичасовые прогнозы, которые на 10% точнее, чем оперативные прогнозы модели CAM с разрешением 3 километра от Национального управления океанических и атмосферных исследований США (NOAA).
Другие крупные технологические компании, такие как Google, Microsoft и IBM, также активно ведут исследования в области климата с использованием искусственного интеллекта. Google разработал модель NeuralGCM, Microsoft интегрировал передовые алгоритмы ИИ с традиционными метеорологическими данными, а IBM совместно с NASA работает над моделью Prithvi-weather-climate.
Эти разработки открывают перспективы существенного повышения точности прогнозов погоды, а также более эффективного реагирования на экстремальные погодные явления. Это имеет большое значение для всех сфер жизни, от частных лиц до государственных органов.
______________________________________
Всех, кто интересуется последними новинками из мира AI призываем подписываться на наш канал. А тех, кто уже сейчас хочет попробовать себя в роли нейрокреатора, приглашаем на наш сайт.