Инженер машинного обучения (ML-инженер — от англ. Machine Learning Engineer) — это специалист, который разрабатывает и внедряет алгоритмы, позволяющие программам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. Скажем, специалист по Data Science анализирует данные и строит модели, а ML-инженер оптимизирует их и интегрирует в реальные приложения.

Профессия находится на пересечении программирования, математики, статистики и прикладного машинного обучения. ML-инженер не просто строит модель, а делает так, чтобы она эффективно работала в продакшене, обрабатывала большие объемы данных, быстро реагировала на запросы пользователей и корректно обновлялась по мере поступления новых данных.

Чем занимается ML-инженер на практике

Работа ML-инженера включает сразу несколько направлений. В первую очередь это сбор и подготовка данных. Реальный мир далек от идеала, и данные часто приходят в сыром виде: с пропусками, ошибками и несоответствиями. Инженер должен очистить их, привести к единому формату и расширить с помощью внешних источников.

Следующий этап — выбор и обучение модели. Здесь инженер выбирает один или несколько алгоритмов, проводит эксперименты, настраивает параметры, оценивает качество. Он должен понимать, как работают линейные регрессии, деревья решений, градиентный бустинг, нейронные сети и уметь выбрать нужный инструмент под задачу.

Самое сложное и ответственное начинается после того, как модель готова. ML-инженер превращает ее в часть работающего приложения. Это означает упаковку модели в API, написание серверного кода, оптимизацию по скорости и памяти, мониторинг качества в реальном времени и повторное обучение по мере необходимости. Он также работает над масштабируемостью и надежностью, так как в реальных условиях модели должны обрабатывать тысячи или миллионы запросов ежедневно.

Кроме того, инженер взаимодействует с другими специалистами: аналитиками, продукт-менеджерами, разработчиками. Он объясняет, как работает модель, какие у нее ограничения, как интерпретировать результаты. Коммуникация — неотъемлемая часть его работы.

Какие навыки и знания нужны

Чтобы стать инженером машинного обучения, нужно сочетание теоретической базы и практических навыков:

• Уверенное владение языками программирования, прежде всего Python. Большинство библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, написаны именно на нем.

• Знания математики, особенно линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики тоже играют важную роль. Без них невозможно понять, как и почему работает та или иная модель, как интерпретировать ее поведение и где могут возникнуть ошибки. Для повторения основ у нас есть отдельный бесплатный курс базовой математики.

• Алгоритмы машинного обучения важно понимать на уровне реализаций: что такое переобучение, как работает регуляризация, какие метрики применимы для классификации, регрессии, кластеризации.

Также важно уметь работать с базами данных (SQL, NoSQL), системами хранения и обработки больших данных (Hadoop, Spark), знать основы DevOps и MLOps (Docker, CI/CD, Kubernetes, автоматизация моделей).

Плюсы и минусы профессии

➕ Востребованность и высокая оплата труда. Инженеры по машинному обучению — одни из самых востребованных специалистов в IT-сфере. Зарплаты выше среднего по рынку, особенно при наличии успешных проектов и глубоких знаний.

➕ Перспективность. ML активно применяется в медицине, финансах, ритейле, науке и других отраслях. Это дает широкие возможности для карьерного роста.

➕ Интеллектуальная работа. Работа подходит тем, кто любит решать сложные задачи и работать с данными.

➕ Богатая образовательная экосистема. По теме ML иного курсов, open-source инструментов, конференций и сообществ. Есть возможность постоянно учиться и обмениваться опытом.

➖ Высокий порог входа. Нужны глубокие знания математики, программирования, а также баз данных, алгоритмов и архитектур моделей.

➖ Работа бывает рутинной. Большую часть времени занимает обработка и подготовка данных, отладка моделей, а не изобретение революционных алгоритмов.

➖ Трудности с внедрением моделей. Не всегда удается успешно интегрировать модель в продукт. Требуются усилия по адаптации под инфраструктуру, масштабированию, мониторингу и учету бизнес-ограничений.

➖ Конкуренция. Растущая популярность профессии означает, что в крупных городах конкуренция среди кандидатов может быть высокой.

Зарплаты ML-инженеров

По данным Dream Job, средняя зарплата ML-инженеров в России за 2025 год составляет 165 000 рублей. Чаще всего зарплаты находятся в диапазоне от 100 000 до 230 000 рублей. Минимальная зафиксированная зарплата — 87 000 рублей, максимальная — 360 000.

Вилки джуниоров в машинном обучении, по данным HH Карьера, составляют от 70 000 до 110 000 рублей. Мидлов — от 220 000 до 250 000 рублей, а сеньоров — от 348 000 до 350 000 рублей.

Вот так выглядят зарплаты в профессии ML-инженер летом 2025 года.

Перспективы профессии

Машинное обучение используется в самых разных сферах: от финансов и медицины до логистики, маркетинга и развлечений. ML-инженеры разрабатывают алгоритмы для прогнозирования спроса, распознавания лиц, антифрод-систем и рекомендательных алгоритмов.

Спрос на таких специалистов продолжает расти, а уровень доходов остается одним из самых высоких на рынке. По данным исследования, наибольший спрос в сфере анализа данных и ML пришелся на последние четыре года — число предложений выросло в 2,5 раза.

Конечно, вход в профессию требует знаний, самообразования и реальных кейсов. Но те, кто готов учиться и двигаться вперед, найдут в этой области интересную работу с постоянными интеллектуальными вызовами и большими карьерными перспективами.

Как стать ML-инженером

Многие специалисты приходят в машинное обучение из смежных областей:  математики, физики, программирования, аналитики. Часто у них есть техническое образование, хотя это необязательно. Важнее — желание учиться и практиковаться.

Один из самых надежных способов — пройти профильное обучение. Это может быть вуз, где есть направления по ИИ и анализу данных, или курсы, ориентированные на практику. Онлайн-платформы предлагают мощные программы, которые можно проходить параллельно с работой или учебой.

Например, стартовать в профессии поможет онлайн-курс «Инженер машинного обучения» Практикума — за 4 месяца вы изучите полный жизненный цикл модели машинного обучения и сможете строить продвинутые ML‑модели. Вы освоите Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, Yandex Cloud и другие инструменты, добавите 7 ML-проектов в портфолио и получите диплом о профессиональной переподготовке.

Начните учиться бесплатно!

Ведущая - да я помню,конечно, и что же потом случилось?

Густаво- а начались, мало заметные простому человеку вещи. Мистер Манчини, начал тасовать, вроде бы выигрышный состав. Ставить игроков не по позициям на которых они могли бы приносить максимальную пользу. Как бы случйно не угадывать в тактике на игру. Убрал из состава, одного из основопологающих игроков Дриусси, который оттягивал на себя много внимания защитников и позволял главному русскому форварду Кокорину забивать. В результате чего и у него снизилась разультативность.

Ведущая- поясните, а что значит, не угадывать в тактике?

Густаво- Мистер Манчини, великий тренер и великий футболист, для него в футболе нет секретов. Он прекрасно понимает как надо действовать против той или иной тактики соперника.

Но он часто выбирал заведомо неправильные варианты. Например, против команд играющих от обороны, выставлялись легкие форварды. Которым было очень сложно играть. когда их встречают в корпус и нет пространства для скорости. И наоборот, в играх где соперник тоже ведёт атакующие действия, выставляются в состав футболисты, неспособные состязаться в скоростях с соперником. Вот приведу несколько примеров. Зенит играл с командой Краснодар. Там все закончилось хорошо, выиграли, но мне как специалисту сразу показалась непонятной одна деталь. Команда выигрывает. Соперник атакует, что бы отыгратся. Любой тренер скажет, надо укрепить середину поля или выпустить легкого быстрого, техничного футболиста, что бы он смог убежать или подержать мяч. Мистер Манчини выпустил тяжёлого габаритного форварда, который в конце концов не смог реализовать выход один в один, его просто догнали, и мяч он держать тоже не мог. Об этом форварде я еще тоже скажу, у него сложная фамилия. И еще один пример, совсем из недавнего прошлого. Команда играет в тяжелейших условиях, снежная буря, минимальное преимущество. Команда соперника давит и все очень тяжело. Мистер Манчини в таких условиях, выпускает ДВУХ сразу подростков на поле, которые ни разу не играли на высшем уровне, убирая опытных бойцов. Я развожу тут руками. Это осталось незамеченным для многих, потому что команда выиграла, но мне как специалисту, это не понятно.

Я еще могу много подобных примеров приводить....

Ведущая- то есть вы хотите сказать, что мистер Манчини намеренно тормозил игру команды и хотел что бы она лишалась очков?

Густаво- В зимние каникулы, я беседовал с одним из футболистов, не буду называть фамилию. Он мне рассказал, что всё было хорошо, до определённого момента, а потом интенсивность и вообще вид тренеровок изменился. Игроки по этим тренировкам уже стали понимать кто выйдет на поле, на следующий день....

Ведущая-это как?

Густаво- Те игроки, которые не попадали в состав, тренировались по лёгкой программе. Те игроки которые потом попадали в стартовый состав, получали максимальные нагрузки. Еле добирались до дома и заваливались спать. А перед несколькими играми, интенсивные тренировки были и в день матча. Например такая тренировка была утром перед игрой с командой которая щас впереди, Локомотив.

Ведущая- но тут что то не совпадает, а как же руководство клуба. Они же должны были вмешатся? Есть же русские тренеры в корпусе....

Густаво- а вот тут мы плавно переходим к менеджменту Зенита. Так получилось, что как раз в то время, скончался очень известный и очень уважаемый в футбольном мире футбольный функционер и директор Зенита...

ведущая- да я помню, это ужасно, такой молодой...

Густаво- так вот он как раз и был тем мостом, между руководством и игроками и тренерами. С его уходом произошёл вакуум. По моей информации игроки и русские тренеры ходили к господину.... (смотрит в бумажку) Фурсенко. На что был дан жесткий и категоричный ответ. Мистер Манчини, лучше вас всех знает, что и как надо делать, и мой вам совет, заткнутся и лучше выполнять свою работу. У вас всех огромные зарплаты поэтому не надо устривать конфликты и противостояния, там где их нет, ну и тд....

Ведущая- как мне это знакомо(смеётся). Густаво и какой вы видете сейчас выход из ситуации? Мы все очень переживаем, за наших молодых дарований.

Густаво- Я еще хотел бы кое что добавить и рассказать, а потом отвечу на ваш вопрос.

Ведущая- да конечно

Густаво- этот молодой человек мне так же рассказал еще одну очень интересную деталь из жизни команды. В Зените был очень сплоченный блок из русских игроков, они, можно сказать вели за собой. Как у нас говорят, лидеры передевалки. И вот в тоже самое время, главный тренер, стал публично выражать недовольство именно этими лидерами...

Ведущая- подождите, я наверно знаю, это не та история, когда мистер Манчини, поставил травмириванного игрока на позицию на которой он никогда не играл, а потом заменил через 10 минут, тем самым устроив публичное наказание?

Густаво- да это один из них, в итоге, по указке мистера Манчини, менеджмент избавился от тех, кто был лидером в передевалке, не думая о последствиях....

Ведущая- а теперь эти игроки забивают Заниту....

Густаво- это вообще дикая ситуация, я такого не могу припомнить, за всё свою карьерру. Что бы игроки так ненавидили клуб в котором они получают деньги. А менеджмент сделал из себя пугало, над которым все смеются, позволив им лишить клуб 5 очков и места в ЛЧ. Ни один уважающий себя клуб не позволит это.

Ведущая- да, ситуация огненная. Так что всё таки с нашими парнями в Зените?

Густаво- очень сложно сказать щас. Помимо того, что 90% у Зенита будет другой тренер, и я даже знаю с кем уже контактировали представители клуба...

Ведущая- с кем?

Густаво- скажу через пару недель, щас не могу. Так вот, помимо нового тренера, я специально посмотрел бумаги, у Зенита щас, 17 человек в аренде, и все они вернутся летом. И тут понятно, что выбор будет за новым тренером. Это естественно, что не все попадут в список нужных...

Ведущая- подождите, 17 человек!!!??? это же целая команда! и насколько я помню, клуб купил еще трёх человек этой зимой?!

Густаво- Насколько я знаю, мистер Манчини, требовал русских футболистов из за лимита, он плохо знает русских игроков и доверился выбору русских консультантов. Но это другая история. А вот я точно знаю, что ко всем пяти нашим парням есть предметный интерес в Европе.

Ведущая- да про Паредеса и Ригони вы уже говорили тут. Но я понимаю вы не будете щас раскрывать все тайны?

Густаво- придёт время раскрою.

прощаются......Аргентинский футбольный эксперт: Манчини специально сливает игры Зенита