0 просмотренных постов скрыто
Помогите определить процессор
Нашел запись в логе установки .NET Framework 3 с компьютера, которого уже давно нет.
HWInfo: GenuineIntel, 0x850, 0x2ff, 0x1
Похоже тут указан какой-то код модели процессора, но по этому коду модель найти мне не удалось.
RTX 5090 и RTX 5090D начали массово выходить из строя
Портал Wccftech сообщает, что пользователи со всего мира начали жаловаться на выход из строя новых флагманских видеокарт RTX 5090 и RTX 5090D после установки нового драйвера.
️Мало-ли того что появились сообщения о расплавляющихся коннекторах 12VHPWR у RTX 5090, так вдобавок пошли первые сообщения о выходе из строя видеокарт в китайских социальных сетях Bilibili и Baidu, а также на тематическом форуме Chiphell и Reddit. Их новые RTX 5090 и RTX 5090D перестали распознаваться системой после установки последнего пакета графических драйверов. В некоторых случаях инсталяция драйвера приводила к появлению черного экрана.
Среди прочего с проблемой столкнулись владельцы кастомных карт от вендоров Colorful, Manli и GIGABYTE. Наличие неполадок подтвердил и один из продавцов на китайской торговой площадке Goofish.
Возможно проблема скрывается в некорректной работе интерфейса PCIe 5.0.
#RTX5090 #RTX5090D #Nvidia
Подписывайтесь на ARCHiTECH
Показать полностью
3
Помогите со сборкой ПК
Здравствуйте.
Интересует сборка пк в ценовом диапазоне 70-80k рублей (возможна небольшая надбавка до 6-8k).
Задачи: игры и работа с программным кодом (C++, C# и подобное, мол учиться буду).
Комплектующие планирую брать через магазин из трёх букв и один синий маркетплейс. Б/у компоненты не планирую.
Потому предварительная сборка, к которой я пришёл путём просмотра всяких сообществ, выглядит так:
Процессор AMD Ryzen 5 5600 OEM.
Материнская плата MSI B550M PRO-VDH WIFI.
Оперативная память ADATA XPG GAMMIX D20 [AX4U320016G16A-DCBK20] 32 ГБ.
Накопитель 1000 ГБ M.2 NVMe ADATA LEGEND 960 MAX.
Видеокарта Zotac GeForce RTX 4060 Twin Edge OC.
Кулер для процессора PentaWave PC-Z05E SRB.
Блок питания Redragon RGPS-750W.
Корпус ARDOR GAMING Rare M2 ARGB.
Т.к. в теме сборок я не разбираюсь, то опирался на отзывы по комплектующим.
Посоветуйте, что можно заменить? Желательно с пояснением "почему и зачем". А также кратко вердикт по качеству комплектующих, как они себя зарекомендовали в плане надёжности.
Заранее спасибо. ^^
Парадоксы производительности
Показать полностью
1
Технологии: "Искусственный интеллект" как обучают нейронные сети. Часть Вторая
Насколько эффективнее тензорные процессоры в сравнении с теми же CPU или GPU?
Сравнивать можно на разных моделях, оценивать производительность в зависимости от формата и размера выборки. В случае с облачными решениями немаловажен такой критерий, как стоимость на операцию. Например, Cloud TPU может обрабатывать меньше изображений в час по сравнению с теми же ускорителями Nvidia, но при этом цена за час использования будет ниже за счет меньшего энергопотребления.
Новейшие центры обработки данных Google на базе TPU v5e способны работать с моделями вплоть до двух триллионов параметров. Для сравнения, языковая модель GPT-3 имеет 175 миллиардов параметров.
Можно уверенно сказать, что тензорные процессоры от Google предлагают передовые и местами наиболее эффективные решения в области машинного обучения за счет особенностей архитектуры. С другой стороны, облачные решения от Nvidia на базе Tesla более распространенные и универсальные.
Пользовательские нейронные ускорители
Главная проблема тензорных процессоров от Google — это фирменная разработка на облаке, так что получить к ней доступ большинству пользователей может быть проблематично. В случае с Nvidia вы можете купить топовую видеокарту уровня RTX 3090/4090 или PCI-E ускоритель Tesla для работы с нейросетями «на дому».
Однако в последние годы появилась альтернатива — нейронные ускорители TPU в виде PCI-E карт или отдельных мини-серверов. Возможности именно тренировки нейросетей у них ограничены, а зачастую такие платы и вовсе не предназначены для этого. Однако в задаче выполнения нейросети (Inference) такие решения могут стать выгоднее покупки дорогостоящих GPU.
Google в 2018 году выпустила чип Edge TPU, который устанавливался ни мини-ПК, платы с mini PCI-E и M.2. С его помощью можно локально на своем компьютере ускорять выполнение или простейшее обучение нейронных сетей, заявленная производительность в INT8 — 4 TOPS.
На базе Edge TPU вышла полноценная PCI-E карта Mustang-T100-T5 на пять процессоров Google Coral Edge TPU (суммарно 20 TOPS) с энергопотреблением всего 15 Вт.
Китайский производитель предлагает целую линейку микро-серверов на базе процессоров SOPHON BM1684 и CV186AH. Модули нацелены на такие сферы применения, как структурирование видео, распознавание лиц, анализ поведения и мониторинг статуса. То есть преимущественно задачи компьютерного зрения.
Для ПК и рабочих станций имеются PCI-E карты, ориентированные на машинное обучение в области компьютерного зрения.
Разработчики из SOPHON также приводят сравнение с ускорителями Huawei Atlas 300, Nvidia Tesla T4 и P4.
Эти платы заточены под видеоаналитику, поэтому в сравнении с теми же GPU обойдутся дешевле для решения конкретно этой задачи.
Компания Intel также ведет разработку узкоспециализированных чипов, ориентированных на машинное обучение. Среди них — Intel Movidius Myriad и Arria. Эти платы также ориентированы на машинное зрение, поэтому получили название VPU — Vision Processing Unit.
Они также могут пригодиться в автоматизированных системах контроля качества на производстве, системах машинного зрения и не только.
Заключение
Нейронные ускорители — это специализированные платы, предназначенные для машинного обучения или выполнения моделей нейронных сетей. Десктопные и профессиональные GPU вполне могут использоваться для работы с ИИ. Однако параллельно ведется разработка и внедрение еще более узкоспециализированных решений. У Google это Tensor Processing Unit (TPU) — платы, предлагающие минимальное энергопотребление и возможность быстрой тренировки/выполнения по относительно доступной цене. В области пользовательских плат также есть TPU и VPU, которые ориентированы преимущественно на выполнение нейросетевых моделей. Они часто имеют меньшее энергопотребление и более доступный ценник в сравнении с топовыми GPU под ИИ.
Показать полностью
12
Помогите поменять хлам на хлам получше
Всем доброго времени суток. Достался мне ПК с характеристиками на фото. Прошу помощи, люди добрые да в вопросе данном сведущие. Видяху и оперативку хочу оставить, а материнку с камнем сменить. Подскажите плс на какую лучше всего поменять чтоб была макс производительность в связке с этой видяхой? Если несколько вариантов, то можно все возможные написать? Заранее спс.
Показать полностью
1
Как настроить свой компьютер на оптимальную производительность? Инструкция для новичков
Всех приветствую! Хотелось бы поделиться своими наблюдениями и практическими навыками настройки ПК для повышения производительности. За свою жизнь я собрал немало компьютеров, как для продажи, так и для себя, перепробовал много способов оптимизации и что-то оказалось, действительно, действенным, а что-то дало эффект лишь на уровне плацебо. Итак, к сути.
Для начала характеристики моего ПК: Intel core I5 10400F, 2080, 32 GB ОЗУ DDR 4, 2 SSD и 1 HDD диска, Full HD монитор.
Рекомендуется для начала сделать точку восстановления, чтобы в случае чего можно было откатиться обратно.
1. Измените план электропитания.
Панель управления-электропитание-высокая производительность.
2. Отключите лишнее в автозагрузках.
Ctrl+alt+del - автозагрузка
3. Обновите драйвер видеокарты и настройте панель управления.
Если после установки системы вы не ставили свежие драйвера для мат.платы и прочего оборудования, то можете также их установить, найдя на сайте их производителя.
Заходим на сайт производителя своей видеокарты, находим модель своей карточки, скачиваем свежий драйвер.
Для игр рекомендуется именно версия Game Ready, хотя разница со Studio небольшая.
После установки драйвера заходим в панель управления Nvidia (если у вас карточка от зеленых). Если панели нет, то ее можно скачать в Microsoft Store абсолютно бесплатно.
Здесь нам понадобятся несколько пунктов:
ГП рендеринга OpenGL- выбираем свою видеокарточку
Потоковая оптимизация- вкл или авто
Режим управления энергопитанием- предпочтителен режим макс.производительности
4. Проверьте включенные службы.
Панель управления- администратирование-службы.
Отключаем (правой кнопкой на службу, свойства, тип запуска "отключена", применить):
Центр обновления Windows-любит невовремя поискать обновления
SysMain- якобы оптимизирует систему, по факту иногда неверно распределяет оперативную память, может быть причиной фризов в играх или загрузки диска или процессора.
Windows Search- индексирует данные на диске. Если особо не пользуетесь поиском, отключайте.
5. Настройка файла подкачки.
Мой компьютер-свойства-доп.параметры системы-быстродействие (параметры)-дополнительно-виртуальная память (изменить).
Опытным путем выяснил, что файл подкачки не нужен при количестве оперативной памяти от 32 ГБ. (Если вы не используете 4к разрешение или тяжелые графические приложения). В таком случае можете его отключить, в обратном же случае, выставьте исходный и максимальный размер от 1024 мб, в зависимости от ваших нагрузок.
Многие советуют не отключать файл подкачки, якобы возможны ошибки и вылеты. Если боитесь ошибок, то можете поставить размер в 16 кб (исходный и минимальный, это все при оперативке в размере от 32 ГБ!)
При количестве оперативной памяти меньше 32 ГБ, рекомендуется сделать следующее:
Файл подкачки оставить на одном физическом носителе, желательно на ссд в разделе с системой (или отдельном носителе, но не там, где будут ваши игры).
Размер следующий:
При оперативной памяти:
4 гб- 32 768 МБ
8 гб- 16 384
16 гб- 8 192
32 гб- отключен.
6. Если не пользуетесь поиском в системе, можете отключить индексацию на дисках.
Для этого зайдите в "мой компьютер", выберите диск и уберите галочку с индексации.
Еще полезные советы:
Для новичков:
Держите ПК в чистоте как внутри (в системе) так и снаружи (корпус), не забывайте следить за количеством свободной памяти на дисках (на системном диске должно быть свободно минимум 20-25 ГБ).
Проверяйте ПК антивирусом. Можно или установить лайт версию антивируса или переодически, при грамотном использовании, проверять одноразовым антивирусом, по типу dr.Web. (Предварительно не забудьте отключить встроенный антивирус)
Не открывайте много приложений/вкладок браузера одновременно, при малом количестве ОЗУ.
Проводите дефрагментацию HDD и оптимизацию SSD время от времени, примерно 1-2 раза в месяц.
Из полезных "чистилок" могу рекомендовать CCleaner. Но в целом многие "оптимизаторы" несут больше вреда, чем пользы. Хватит и системных возможностей.
Рекомендуется "прошерстить" настройки ПК, в частности раздел "Конфендициальность" и отключить многие параметры. В целом вы сами сможете понять, нужно ли вам это и в случае если вы чем-то не пользуетесь- отключить.
Для более опытных пользователей:
В Биосе выставьте частоту оперативной памяти, проверьте возможен ли разгон (можно почитать у производителя или на спец.форумах). Для примера, моя оперативная память (ddr4, 3200 МГц, 16(CL)-20-20), работает на 3600 Мгц, с таймингами 18-20-20)
Пишите ваши вопросы в комментариях,постараюсь помочь.
Желаю вам большого фпс:)
Показать полностью
9