Машинное обучение — технология, которая позволяет компьютеру самообучаться и распознавать закономерности. А помогают ему инженеры машинного обучения. Рассказываем, чем они занимаются, какие навыки им нужны и как войти в эту профессию.
Кто такой инженер машинного обучения
Инженер машинного обучения (ML-инженер — от англ. Machine Learning Engineer) — это специалист, который разрабатывает и внедряет алгоритмы, позволяющие программам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. Скажем, специалист по Data Science анализирует данные и строит модели, а ML-инженер оптимизирует их и интегрирует в реальные приложения.
Профессия находится на пересечении программирования, математики, статистики и прикладного машинного обучения. ML-инженер не просто строит модель, а делает так, чтобы она эффективно работала в продакшене, обрабатывала большие объемы данных, быстро реагировала на запросы пользователей и корректно обновлялась по мере поступления новых данных.
Чем занимается ML-инженер на практике
Работа ML-инженера включает сразу несколько направлений. В первую очередь это сбор и подготовка данных. Реальный мир далек от идеала, и данные часто приходят в сыром виде: с пропусками, ошибками и несоответствиями. Инженер должен очистить их, привести к единому формату и расширить с помощью внешних источников.
Следующий этап — выбор и обучение модели. Здесь инженер выбирает один или несколько алгоритмов, проводит эксперименты, настраивает параметры, оценивает качество. Он должен понимать, как работают линейные регрессии, деревья решений, градиентный бустинг, нейронные сети и уметь выбрать нужный инструмент под задачу.
Самое сложное и ответственное начинается после того, как модель готова. ML-инженер превращает ее в часть работающего приложения. Это означает упаковку модели в API, написание серверного кода, оптимизацию по скорости и памяти, мониторинг качества в реальном времени и повторное обучение по мере необходимости. Он также работает над масштабируемостью и надежностью, так как в реальных условиях модели должны обрабатывать тысячи или миллионы запросов ежедневно.
Кроме того, инженер взаимодействует с другими специалистами: аналитиками, продукт-менеджерами, разработчиками. Он объясняет, как работает модель, какие у нее ограничения, как интерпретировать результаты. Коммуникация — неотъемлемая часть его работы.
Какие навыки и знания нужны
Чтобы стать инженером машинного обучения, нужно сочетание теоретической базы и практических навыков:
Уверенное владение языками программирования, прежде всего Python. Большинство библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, написаны именно на нем.
Знания математики, особенно линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики тоже играют важную роль. Без них невозможно понять, как и почему работает та или иная модель, как интерпретировать ее поведение и где могут возникнуть ошибки. Для повторения основ у нас есть отдельный бесплатный курс базовой математики.
Алгоритмы машинного обучения важно понимать на уровне реализаций: что такое переобучение, как работает регуляризация, какие метрики применимы для классификации, регрессии, кластеризации.
Также важно уметь работать с базами данных (SQL, NoSQL), системами хранения и обработки больших данных (Hadoop, Spark), знать основы DevOps и MLOps (Docker, CI/CD, Kubernetes, автоматизация моделей).
Плюсы и минусы профессии
➕ Востребованность и высокая оплата труда. Инженеры по машинному обучению — одни из самых востребованных специалистов в IT-сфере. Зарплаты выше среднего по рынку, особенно при наличии успешных проектов и глубоких знаний.
➕ Перспективность. ML активно применяется в медицине, финансах, ритейле, науке и других отраслях. Это дает широкие возможности для карьерного роста.
➕ Интеллектуальная работа. Работа подходит тем, кто любит решать сложные задачи и работать с данными.
➕ Богатая образовательная экосистема. По теме ML иного курсов, open-source инструментов, конференций и сообществ. Есть возможность постоянно учиться и обмениваться опытом.
➖ Высокий порог входа. Нужны глубокие знания математики, программирования, а также баз данных, алгоритмов и архитектур моделей.
➖ Работа бывает рутинной. Большую часть времени занимает обработка и подготовка данных, отладка моделей, а не изобретение революционных алгоритмов.
➖ Трудности с внедрением моделей. Не всегда удается успешно интегрировать модель в продукт. Требуются усилия по адаптации под инфраструктуру, масштабированию, мониторингу и учету бизнес-ограничений.
➖ Конкуренция. Растущая популярность профессии означает, что в крупных городах конкуренция среди кандидатов может быть высокой.
Зарплаты ML-инженеров
По данным Dream Job, средняя зарплата ML-инженеров в России за 2025 год составляет 165 000 рублей. Чаще всего зарплаты находятся в диапазоне от 100 000 до 230 000 рублей. Минимальная зафиксированная зарплата — 87 000 рублей, максимальная — 360 000.
Вилки джуниоров в машинном обучении, по данным HH Карьера, составляют от 70 000 до 110 000 рублей. Мидлов — от 220 000 до 250 000 рублей, а сеньоров — от 348 000 до 350 000 рублей.
Вот так выглядят зарплаты в профессии ML-инженер летом 2025 года.
1/2
Перспективы профессии
Машинное обучение используется в самых разных сферах: от финансов и медицины до логистики, маркетинга и развлечений. ML-инженеры разрабатывают алгоритмы для прогнозирования спроса, распознавания лиц, антифрод-систем и рекомендательных алгоритмов.
Спрос на таких специалистов продолжает расти, а уровень доходов остается одним из самых высоких на рынке. По данным исследования, наибольший спрос в сфере анализа данных и ML пришелся на последние четыре года — число предложений выросло в 2,5 раза.
Конечно, вход в профессию требует знаний, самообразования и реальных кейсов. Но те, кто готов учиться и двигаться вперед, найдут в этой области интересную работу с постоянными интеллектуальными вызовами и большими карьерными перспективами.
Как стать ML-инженером
Многие специалисты приходят в машинное обучение из смежных областей: математики, физики, программирования, аналитики. Часто у них есть техническое образование, хотя это необязательно. Важнее — желание учиться и практиковаться.
Один из самых надежных способов — пройти профильное обучение. Это может быть вуз, где есть направления по ИИ и анализу данных, или курсы, ориентированные на практику. Онлайн-платформы предлагают мощные программы, которые можно проходить параллельно с работой или учебой.
Например, стартовать в профессии поможет онлайн-курс «Инженер машинного обучения» Практикума — за 4 месяца вы изучите полный жизненный цикл модели машинного обучения и сможете строить продвинутые ML‑модели. Вы освоите Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, Yandex Cloud и другие инструменты, добавите 7 ML-проектов в портфолио и получите диплом о профессиональной переподготовке.
Несколько дней назад СМИ сообщили, что Саша Попова и её муж гражданин Сербии Игорь Нобило станут родителями. Об этом уже давно подозревали их поклонники.
В последнее время всегда стройная Попова предпочитает носить исключительно одежду свободного кроя, в микроблоге певицы нет новых фотографий, на которых артистка показывала бы фигуру. Особенно внимательные подписчики уже смогли рассмотреть округлившийся живот Саши на некоторых снимках.
Сашенька не только стала прекрасной женой, но и будет великолепной матерью, как считают поклонники.
Журналисты связались со знакомыми пары, которые подтвердили, что Попова действительно находится в положении. По их словам, супруги пока что не хотят рассказывать о пополнении и стараются как можно дольше скрывать беременность Саши.
«Саша безумно счастлива, как и Игорь, ведь они так хотели ребенка! То, что не хотят делиться с поклонниками, вполне нормально, дайте им время», — рассказали «СтарХиту» в окружении пары.
Саша и Игорь уже вместе 3 года, и поклонники давно ждут, когда супруги решатся на малыша-первенца. Саша не исключала, что станет мамой, но все предположения пользователей о беременности в последние несколько лет опровергала.
Эта новость пронеслась в интернете после посещения певицей кино премьеры. Округлившийся животик заметили фанаты и поклонники. А так же о том что певица с мужем мечтают о втором ребенке и часто говорят об этом в интервью. Однако сегодня Саша опровергла слухи о своём интересном положении и замужестве. Откровенный вопрос – так всё-таки беременна она или нет – артистке задали ее поклонники в ходе интернет-конференции.
- Мне бы очень хотелось и замуж и детей, чтобы каким-то образом все-таки накаркали, что я и беременна и вышла замуж, но пока этого не случилось. Ведь беременность штука такая, ее же не скроешь. Как и замужество...
С нотками грусти сообщила певица своим поклонника на 34 году жизни.
- Мы всей семьей и папа и сестрёнка и племяшки уже подключились мечтаем, чтобы у нас были еще детишки, внуки, сестрёнки и братишки. У моей сестрёнки все в порядке с этим. А я вот подкачала. Но пока Бог не дает нам такой радости, - посетовала Саша недавно в одном из интервью, - Конечно, мы чуточку переживаем, время-то идет! Но у меня еще есть время — лет до 40, — чтобы родить и выйти замуж.
То злополучное фото.
Давайте поможем Саше! Как найти мужа после развода? Как заставить мужика сочетаться браком? А если он мультимиллионер? Как решится на зачатие? У кого какие советы? Оставляйте каментарии здесь или у саши в соцсетях! Не бросим красивую молодую певицу с такой проблемой один на один! 😅🤣😂
У женщин может появиться право голоса на тему тогда, когда количество отрицательных ДНК-тестов на отцовство будет хотя бы в районе 5%. А не от 20 до 50%(по штатовской статистике, в наших ебенях, ясное дело, подсчетов никто не ведёт).
А пока вумены зачастую слишком тупые, чтобы при измене хотя бы позаботиться о контрацепции, но при этом достаточно хитрые, чтобы пихать мужу чужого ребенка.
Поскольку меня заблокировали в гендерных срачах, а комментарии с тех пор все более изощрённые от мужчин, то я решила продолжить тему и объяснить свою позицию.
Когда я буду решать делать аборт или нет, тогда и буду нести ответственность. Я тебя разочарую, но пока женщины рожают из себя детей и делают аборты в своем теле, ты никакого отношения к этому процессу в плане решений не имеешь, лишь косвенно ты можешь диалогом решить этот вопрос, но никак не решать за женщину. Твое решение об аборте имеет место в момент решения не предохраняться с женщиной во время полового акта, потому что без твоей спермы зачатия и не будет. Представим, что у мужчин есть право на аборт, сколько мужчин тогда порядочно будет предохраняться, а сколько плюнут и будут требовать от жен абортов чуть ли не постоянно, сколько будет женских проблем и бесплодия от этого? Сколько мужчин зная о праве на аборт будут порядочно специально не плодить безнаказанно нищету, которую будут тащить матеря одиночки, вися на пособиях. Допустим женщины могут в любой момент времени без осуждения заставить мужчину делать вазектомию, имеют право решать за мужчин? Как думаете честно ли по отношению к мужчине такое? Нормально ли? Я думаю многие посчитают это бредом, так и право на аборт это бред в рамках тела женщины.
Ну раз я не право на аборт и не решаю хочу ли я ребенка, то ответственности нести не обязан.
Ну как это не решаешь, конечно решаешь и снова повторю в момент зачатия ты решаешь зачать или нет, вот прикол. Да определённо женщина раз незаинтересованна в беременности будет всеми путями предохраняться, но нет увы 100% средств. То есть ты решив зная все это спать с ней не предохранившись, имея с ней отношения, тем более брак, автоматом признал себя готовым и желающим стать отцом, потому что если бы ты не хотел, ты бы так же сделал все что можешь, чтоб не пустить в нее. И нет я не перекладываю ответственность, я делаю ее поровну на соучастников.
