Морской лев, бегемот и рыси

А тут слон:

Видео снимала по ходу спектакля совсем недолго, очень выборочно, и на камеру попала мизерная часть всего представления (спектакль около двух часов).

Отдельно хочу отметить волшебные превращения, хоть я их и не засняла. Они очень качественно срежиссированы - действительно можно поверить, что мышки превращаются в лошадок)) За белую ширму забегают мыши, тенью за ширмой показано превращение, и с другой стороны ширмы выходят пони)

Ещё, если кто не знал: события, по мотивам которых Чехов написал "Каштанку", происходили именно у Дурова.

В общем, очень рекомендую этот театр и особенно спектакль про Золушку - мы были и на других представлениях там, но они чуть хуже в плане сюжета и привязки к нему выступлений животных. А ещё билеты на спектакли по сравнению с другими театрами/цирками Москвы достаточно бюджетные. Билеты в первые ряды нам обошлись в 2500 р на человека.

========================================

Помимо профиля Пикабу, у меня ещё ТГ-канал есть, для детей и родителей, про разную занимательную науку и творчество: https://t.me/mom_and_kids_creative

Мы стали забывать про другого Дурова. Настоящего.

Все в цирк!

Уголок дедушки Дурова

Куда пойти на Новогодний утренник и стоит ли на него идти?

Только что вернулся с шестилетней дочкой с Новогоднего утренника, после которого очень захотелось поделиться впечатлениями и размышлениями не только от этого праздника, но и других. Многие родители возразят или просто не поймут меня. Но это личное дело и каждого человека.

Никто из моих детей на протяжении нескольких лет, не посещали Новогодних детских мероприятий. Тренер спортивной секции, которую посещают две моих дочери, пригласил детей и родителей на Новогодний утренник, организованный Домом культуры, в котором проходят тренировки детей. Немного подумав, мы согласились.

Идя на праздник, я вспоминал своё детство, когда посещал подобные мероприятия. Мы придумывали себе костюмы и были зайчиками, серыми волчками или мушкетёрами, а девчонки любили быть снегурочками или снежинками. Посмотрев на сегодняшние наряды детей, я их искренне пожалел, за их скудность фантазий и образов в выборе новогодних нарядов. Но я не об этом.

Наш Новогодний утренник длился около часа и его первую половину я вслух читал Иисусову молитву, музыкальное сопровождение праздника позволяло это делать. Представление началось с громогласной музыки, нагнетающего вида, когда перед детьми появилась баба Яга, на десятисантиметровых шпильках и с красными волосами. Задний план занимал большой экран, где проецировалась жуткая эзотерическая женская маска с камнем во лбу. Фото я не сделал, так как намеренно пользуюсь кнопочным телефоном. Бабуля лихо разговаривала на молодёжном сленге, один из смыслов её появления был в том, что бы донести до детей, что они должны найти некую книгу Заклинаний. Бабуля занимала детей немалое время, в течение которого каждый из них смог прокатиться верхом на её метле, потанцевать взрослые танцы с вульгарными движениями, имеющими эротический и сексуальный подтекст. В один момент мне хотелось встать и увести отсюда ребёнка.

Слава Богу, дальнейшее представление разбавили некоторыми соревнованиями в виде весёлых стартов. Эзотерическая маска и напоминание о книге Заклинаний время от времени давали о себе знать. Так же появлялись некие персонажи в виде, какого то рогатого животного, я так и не разобрал, кто это был, а так же зелёного медведя. Я гадал, будет ли дед Мороз или нет?

Дед Мороз и Снегурочка появились минут за семь до окончания представления, компанию им составил огромный дракон. Я не успел заметить, как у деда Мороза в руках появилась большая, тёмно-блестящая книга Заклинаний. Все дети, по просьбе Снегурочки вытянули в сторону книги руки и повторили за ней какие то слова, в виде заклинания. Потом прошла раздача подарков и были сделаны совместные фото с участниками представления.

Как вам такое заигрывание с демоническим миром? Но это ещё цветочки.

Празднование Хеллоуин

В этом же ДК пару месяцев назад приглашали детей на праздник Хеллоуин, который руководство этого заведения с удовольствием провели в назначенный день и час, несмотря на возмущения некоторых родителей. Ниже фото рекламного баннера и фото с той вечеринки. Все фото взяты из открытого источника сети Интернет, с их страницы в соцсети.

А вот буквально через несколько дней после Хеллоуина, проходит ещё одна подобная вечеринка, названная тематической. Фото оттуда прикрепляю ниже.

По окончании шабаша, который организовали взрослые, детишек поддержали и подбодрили сладостями...

Многие современники воспринимают подобные праздники как весёлое и забавное мероприятие для детей. Но всё намного опасней. Ведь игра детей в демоническое мироощущение не может пройти бесследно ни для их психического состояния, ни для личностного развития.

Принимавшие в подобных мероприятиях дети, нередко в последствии испытывают панический страх, подавленное настроение, агрессию и склонность к суициду. Такие мероприятия опасны не только в психологическом, но самое главное, в духовном плане.

Организаторы неосознанно, а возможно и намеренно спекулируют на тяге детей к сказочному, волшебному и необычному. Никто из детей в здравом рассудке не согласится принять участие в ритуале, имеющем отношение к демоническому миру, тогда как любой ребенок будет рад участвовать в костюмированном красочном карнавале шутливой направленности да еще с оттенком волшебства, как представляют подобные мероприятия детям организаторы и пропагандисты этого действа.

Думают ли эти маленькие люди в демонических костюмах вурдалаков, упырей и прочей нечисти, что и кому они платят? А нам, взрослым, придётся отвечать за это...

Humoroid - разные забавные видео

Инженер машинного обучения (ML-инженер — от англ. Machine Learning Engineer) — это специалист, который разрабатывает и внедряет алгоритмы, позволяющие программам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. Скажем, специалист по Data Science анализирует данные и строит модели, а ML-инженер оптимизирует их и интегрирует в реальные приложения.

Профессия находится на пересечении программирования, математики, статистики и прикладного машинного обучения. ML-инженер не просто строит модель, а делает так, чтобы она эффективно работала в продакшене, обрабатывала большие объемы данных, быстро реагировала на запросы пользователей и корректно обновлялась по мере поступления новых данных.

Чем занимается ML-инженер на практике

Работа ML-инженера включает сразу несколько направлений. В первую очередь это сбор и подготовка данных. Реальный мир далек от идеала, и данные часто приходят в сыром виде: с пропусками, ошибками и несоответствиями. Инженер должен очистить их, привести к единому формату и расширить с помощью внешних источников.

Следующий этап — выбор и обучение модели. Здесь инженер выбирает один или несколько алгоритмов, проводит эксперименты, настраивает параметры, оценивает качество. Он должен понимать, как работают линейные регрессии, деревья решений, градиентный бустинг, нейронные сети и уметь выбрать нужный инструмент под задачу.

Самое сложное и ответственное начинается после того, как модель готова. ML-инженер превращает ее в часть работающего приложения. Это означает упаковку модели в API, написание серверного кода, оптимизацию по скорости и памяти, мониторинг качества в реальном времени и повторное обучение по мере необходимости. Он также работает над масштабируемостью и надежностью, так как в реальных условиях модели должны обрабатывать тысячи или миллионы запросов ежедневно.

Кроме того, инженер взаимодействует с другими специалистами: аналитиками, продукт-менеджерами, разработчиками. Он объясняет, как работает модель, какие у нее ограничения, как интерпретировать результаты. Коммуникация — неотъемлемая часть его работы.

Какие навыки и знания нужны

Чтобы стать инженером машинного обучения, нужно сочетание теоретической базы и практических навыков:

• Уверенное владение языками программирования, прежде всего Python. Большинство библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, написаны именно на нем.

• Знания математики, особенно линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики тоже играют важную роль. Без них невозможно понять, как и почему работает та или иная модель, как интерпретировать ее поведение и где могут возникнуть ошибки. Для повторения основ у нас есть отдельный бесплатный курс базовой математики.

• Алгоритмы машинного обучения важно понимать на уровне реализаций: что такое переобучение, как работает регуляризация, какие метрики применимы для классификации, регрессии, кластеризации.

Также важно уметь работать с базами данных (SQL, NoSQL), системами хранения и обработки больших данных (Hadoop, Spark), знать основы DevOps и MLOps (Docker, CI/CD, Kubernetes, автоматизация моделей).

Плюсы и минусы профессии

➕ Востребованность и высокая оплата труда. Инженеры по машинному обучению — одни из самых востребованных специалистов в IT-сфере. Зарплаты выше среднего по рынку, особенно при наличии успешных проектов и глубоких знаний.

➕ Перспективность. ML активно применяется в медицине, финансах, ритейле, науке и других отраслях. Это дает широкие возможности для карьерного роста.

➕ Интеллектуальная работа. Работа подходит тем, кто любит решать сложные задачи и работать с данными.

➕ Богатая образовательная экосистема. По теме ML иного курсов, open-source инструментов, конференций и сообществ. Есть возможность постоянно учиться и обмениваться опытом.

➖ Высокий порог входа. Нужны глубокие знания математики, программирования, а также баз данных, алгоритмов и архитектур моделей.

➖ Работа бывает рутинной. Большую часть времени занимает обработка и подготовка данных, отладка моделей, а не изобретение революционных алгоритмов.

➖ Трудности с внедрением моделей. Не всегда удается успешно интегрировать модель в продукт. Требуются усилия по адаптации под инфраструктуру, масштабированию, мониторингу и учету бизнес-ограничений.

➖ Конкуренция. Растущая популярность профессии означает, что в крупных городах конкуренция среди кандидатов может быть высокой.

Зарплаты ML-инженеров

По данным Dream Job, средняя зарплата ML-инженеров в России за 2025 год составляет 165 000 рублей. Чаще всего зарплаты находятся в диапазоне от 100 000 до 230 000 рублей. Минимальная зафиксированная зарплата — 87 000 рублей, максимальная — 360 000.

Вилки джуниоров в машинном обучении, по данным HH Карьера, составляют от 70 000 до 110 000 рублей. Мидлов — от 220 000 до 250 000 рублей, а сеньоров — от 348 000 до 350 000 рублей.

Вот так выглядят зарплаты в профессии ML-инженер летом 2025 года.

Перспективы профессии

Машинное обучение используется в самых разных сферах: от финансов и медицины до логистики, маркетинга и развлечений. ML-инженеры разрабатывают алгоритмы для прогнозирования спроса, распознавания лиц, антифрод-систем и рекомендательных алгоритмов.

Спрос на таких специалистов продолжает расти, а уровень доходов остается одним из самых высоких на рынке. По данным исследования, наибольший спрос в сфере анализа данных и ML пришелся на последние четыре года — число предложений выросло в 2,5 раза.

Конечно, вход в профессию требует знаний, самообразования и реальных кейсов. Но те, кто готов учиться и двигаться вперед, найдут в этой области интересную работу с постоянными интеллектуальными вызовами и большими карьерными перспективами.

Как стать ML-инженером

Многие специалисты приходят в машинное обучение из смежных областей:  математики, физики, программирования, аналитики. Часто у них есть техническое образование, хотя это необязательно. Важнее — желание учиться и практиковаться.

Один из самых надежных способов — пройти профильное обучение. Это может быть вуз, где есть направления по ИИ и анализу данных, или курсы, ориентированные на практику. Онлайн-платформы предлагают мощные программы, которые можно проходить параллельно с работой или учебой.

Например, стартовать в профессии поможет онлайн-курс «Инженер машинного обучения» Практикума — за 4 месяца вы изучите полный жизненный цикл модели машинного обучения и сможете строить продвинутые ML‑модели. Вы освоите Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, Yandex Cloud и другие инструменты, добавите 7 ML-проектов в портфолио и получите диплом о профессиональной переподготовке.

Начните учиться бесплатно!