это правда, что при необходимости переместить вдоль обеденного стола тарелку с горячим супом, то не следует делать это над открытым ноутбуком, а желательно отодвинуть его в сторону или хотя бы закрыть?
Прошёл я тест на уровень IQ, который ныне часто обсуждают.
Раньше пробовал, но очень быстро мне надоедало эти бесконечные сопоставления проводить и бросал на середине. Сейчас на волне обсуждения этой темы, решил всё-таки проверить свой интеллект. Дал себе слово не бросать решение заданий, не доходя до конца.
Получил результат. Мой уровень IQ = 108. Написали, что я умнее 70% населения Земли. В этом, кстати, не особо и сомневался, видя количество сказочных вокруг))
Самый высокий средний показатель - в Китае, 106 вроде бы. Даже среднего китайца перещеголял.
А вы знаете уровень своего IQ? Делитесь! :)
Машинное обучение — технология, которая позволяет компьютеру самообучаться и распознавать закономерности. А помогают ему инженеры машинного обучения. Рассказываем, чем они занимаются, какие навыки им нужны и как войти в эту профессию.
Инженер машинного обучения (ML-инженер — от англ. Machine Learning Engineer) — это специалист, который разрабатывает и внедряет алгоритмы, позволяющие программам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. Скажем, специалист по Data Science анализирует данные и строит модели, а ML-инженер оптимизирует их и интегрирует в реальные приложения.
Профессия находится на пересечении программирования, математики, статистики и прикладного машинного обучения. ML-инженер не просто строит модель, а делает так, чтобы она эффективно работала в продакшене, обрабатывала большие объемы данных, быстро реагировала на запросы пользователей и корректно обновлялась по мере поступления новых данных.
Работа ML-инженера включает сразу несколько направлений. В первую очередь это сбор и подготовка данных. Реальный мир далек от идеала, и данные часто приходят в сыром виде: с пропусками, ошибками и несоответствиями. Инженер должен очистить их, привести к единому формату и расширить с помощью внешних источников.
Следующий этап — выбор и обучение модели. Здесь инженер выбирает один или несколько алгоритмов, проводит эксперименты, настраивает параметры, оценивает качество. Он должен понимать, как работают линейные регрессии, деревья решений, градиентный бустинг, нейронные сети и уметь выбрать нужный инструмент под задачу.
Самое сложное и ответственное начинается после того, как модель готова. ML-инженер превращает ее в часть работающего приложения. Это означает упаковку модели в API, написание серверного кода, оптимизацию по скорости и памяти, мониторинг качества в реальном времени и повторное обучение по мере необходимости. Он также работает над масштабируемостью и надежностью, так как в реальных условиях модели должны обрабатывать тысячи или миллионы запросов ежедневно.
Кроме того, инженер взаимодействует с другими специалистами: аналитиками, продукт-менеджерами, разработчиками. Он объясняет, как работает модель, какие у нее ограничения, как интерпретировать результаты. Коммуникация — неотъемлемая часть его работы.
Чтобы стать инженером машинного обучения, нужно сочетание теоретической базы и практических навыков:
Уверенное владение языками программирования, прежде всего Python. Большинство библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, написаны именно на нем.
Знания математики, особенно линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики тоже играют важную роль. Без них невозможно понять, как и почему работает та или иная модель, как интерпретировать ее поведение и где могут возникнуть ошибки. Для повторения основ у нас есть отдельный бесплатный курс базовой математики.
Алгоритмы машинного обучения важно понимать на уровне реализаций: что такое переобучение, как работает регуляризация, какие метрики применимы для классификации, регрессии, кластеризации.
Также важно уметь работать с базами данных (SQL, NoSQL), системами хранения и обработки больших данных (Hadoop, Spark), знать основы DevOps и MLOps (Docker, CI/CD, Kubernetes, автоматизация моделей).
➕ Востребованность и высокая оплата труда. Инженеры по машинному обучению — одни из самых востребованных специалистов в IT-сфере. Зарплаты выше среднего по рынку, особенно при наличии успешных проектов и глубоких знаний.
➕ Перспективность. ML активно применяется в медицине, финансах, ритейле, науке и других отраслях. Это дает широкие возможности для карьерного роста.
➕ Интеллектуальная работа. Работа подходит тем, кто любит решать сложные задачи и работать с данными.
➕ Богатая образовательная экосистема. По теме ML иного курсов, open-source инструментов, конференций и сообществ. Есть возможность постоянно учиться и обмениваться опытом.
➖ Высокий порог входа. Нужны глубокие знания математики, программирования, а также баз данных, алгоритмов и архитектур моделей.
➖ Работа бывает рутинной. Большую часть времени занимает обработка и подготовка данных, отладка моделей, а не изобретение революционных алгоритмов.
➖ Трудности с внедрением моделей. Не всегда удается успешно интегрировать модель в продукт. Требуются усилия по адаптации под инфраструктуру, масштабированию, мониторингу и учету бизнес-ограничений.
➖ Конкуренция. Растущая популярность профессии означает, что в крупных городах конкуренция среди кандидатов может быть высокой.
По данным Dream Job, средняя зарплата ML-инженеров в России за 2025 год составляет 165 000 рублей. Чаще всего зарплаты находятся в диапазоне от 100 000 до 230 000 рублей. Минимальная зафиксированная зарплата — 87 000 рублей, максимальная — 360 000.
Вилки джуниоров в машинном обучении, по данным HH Карьера, составляют от 70 000 до 110 000 рублей. Мидлов — от 220 000 до 250 000 рублей, а сеньоров — от 348 000 до 350 000 рублей.
Вот так выглядят зарплаты в профессии ML-инженер летом 2025 года.
Машинное обучение используется в самых разных сферах: от финансов и медицины до логистики, маркетинга и развлечений. ML-инженеры разрабатывают алгоритмы для прогнозирования спроса, распознавания лиц, антифрод-систем и рекомендательных алгоритмов.
Спрос на таких специалистов продолжает расти, а уровень доходов остается одним из самых высоких на рынке. По данным исследования, наибольший спрос в сфере анализа данных и ML пришелся на последние четыре года — число предложений выросло в 2,5 раза.
Конечно, вход в профессию требует знаний, самообразования и реальных кейсов. Но те, кто готов учиться и двигаться вперед, найдут в этой области интересную работу с постоянными интеллектуальными вызовами и большими карьерными перспективами.
Многие специалисты приходят в машинное обучение из смежных областей: математики, физики, программирования, аналитики. Часто у них есть техническое образование, хотя это необязательно. Важнее — желание учиться и практиковаться.
Один из самых надежных способов — пройти профильное обучение. Это может быть вуз, где есть направления по ИИ и анализу данных, или курсы, ориентированные на практику. Онлайн-платформы предлагают мощные программы, которые можно проходить параллельно с работой или учебой.
Например, стартовать в профессии поможет онлайн-курс «Инженер машинного обучения» Практикума — за 4 месяца вы изучите полный жизненный цикл модели машинного обучения и сможете строить продвинутые ML‑модели. Вы освоите Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, Yandex Cloud и другие инструменты, добавите 7 ML-проектов в портфолио и получите диплом о профессиональной переподготовке.
Реклама ООО «Яндекс», ИНН: 7736207543
Лично про себя ничего сказать не могу,я не считаю себя умным,скорее наоборот глупым,на это влияет математика в школе (да как вы поняли я школьник)
Долго думала, стоит ли писать об этом, но всё-таки решила, что да
Итак, речь пойдёт о интеллектуальной игре.
Название писать не буду, если кто в ней участвовал - сразу догадается.
Но сначала предисловие.
В нашем небольшом городе достаточно давно и довольно-таки успешно существует и развивается игра, ну, назовём её "Битва умов"(БУМ, для краткости).Я сотоварищи - постоянные и частенько успешные игроки этой " Битвы". Суть игры в том, что два раза в месяц собирается от 10 до 22 команд и играют 7 туров по 7 вопросов. Побеждает самая умная команда.
И до некоторых пор мы даже не задумывались, что являемся участниками очень крутой и хорошо организованной игры.
И почему и откуда вдруг возникла эта мысль?
Вот теперь переходим к сути моего длиннопоста.
Я сама в силу профессии вращаюсь в среде людей, так или иначе имеющих отношение к праздникам, то есть это ведущие, оформители, фотографы и музыканты.
Почти со всеми на дружеской ноге, и вот недавно одна из ведущих, назовём её Марией, обратилась за советом по поводу выбора зала с определёнными составляющими, а именно, чтоб был большой экран и не конский ценник меню.
Мы поговорили, и через какое-то время Мария открывает регистрацию на игру, назывем её НеБитва(НБ, для краткости)
Нам с командой стало интересно, мы зарегистрировались. Надо сказать, что наша команда( можно сказать, моя команда) состоит из достаточно образованных людей, но мы не белопальтовые совершенно. В общении у нас много юмора, иногда, если ситуация способствует, то и материться умеем. Очень ценим тонкий юмор, всегда тактичны и бережём чувства других.
И вот, значит, наступает день Х, мы все собираемся в красивом зале на новую, доселе невиданную игру. Не забываем, да, что у нас за плечами три года участия в БУМе.
Теперь про саму НБ. Её придумал один из ведущих из города Нижний Новгород,а впоследствии мы решили, что он просто сходил на одну-две игры БУМа и решил, что тоже может не хуже)
Кстати, в БУМе придумывают и составляют вопросы в играх целый штат креативщиков, и есть онлайн-версия игры, и всё красиво и достойно.
В НБ задумка, собственно, тоже неплохая, но, как говорится, ложка дёгтя портит всё!
Мария, ну вы помните, та, которая искала зал, купила у этого закоперщика франшизу, не знаю за сколько, но за немало.
А этот главный организатор, назовём его Михаил, приезжает и учит своих франчайзи, как вести, что говорить и о чем.
И первую игру ведёт сам, позволяя лишь немного участвовать франчайзи.
Мария купила франшизу на 2 города, наш и соседний.
И первая игра была в нашем, вторая в соседнем на следующий день.
И теперь про само действо. Конечно,всё торжественно, фанфары, и выскакивает весьма упитанный мужчина лет 45, и весело и непринуждённо начинает игру.
Вроде всё хорошо, все в предвкушении интересности. Однако, этот Михаил вдруг шутит очень-очень плоско. И прям фу.
Ну, ладно, пропустили мимо ушей, но насторожились.Потому как в зале собрались не быдлогости, а , скажем так, интеллектуалы.
Ну, начинается игра, первый, второй тур, третий.
С завидной регулярностью из ведущего сыплются шуточки уровня ниже пояса, мы всё больше офигеваем. И моя команда начинает грустнеть. Потому что планируемое удовольствие превращается в горькую пилюлю. Благодаря замечательному Михаилу. А он как будто всё отлично, он скачет козлом, шутки так и льются, а как он сам себе нравится-тооо!!!
Ну, короче.
Окончательно добил нас своим неповторимым юмором, когда в открытую одной из участниц указал на отсутствие бюста. Во всеуслышание. Просто капец!!
Потом было ещё много шероховатостей, мы, кстати, взяли первое место, но радости нам это не прибавило. Ощущение, что окунулись в грязную лужу, было очень чётким.
После игры мы с Марией имели телефонный разговор, я высказывала, что и как воспринималось с позиции участника, что и как было хорошо, а что отвратительно с позиции бывавшего на хороших играх человека.
И я ясно дала понять Марии, что моя команда на негативе, что Михаил испортил всю идею своим"искрометным" юмором.
И что если в соседнем городе снова игру будет вести он, то и там будет провал.
Мария мне пообещала, что вести теперь будет она, но впоследствии выяснилось, что с микрофоном снова искрил Михаил.
После второй игры я зашла в группу"НеБитва"этого города и там вижу комментарий. Дословно не помню, а заскринить не догадалась. А его вскорости очень оперативно удалил сам плоскошуточник. Но суть такова: Идея игры неплоха, оформление тоже на высоте, но всё испортил Михаил своими шутками ниже пояса, да и конкурсы между турами былиуровня "за триста"
Очень было неприятновсё это слушать.
Ну, то есть, абсолютно аналогичная ситуация, как и в нашем городе.
Три человека написали, что игра улётная, но это родные и знакомые Марии, потому что положительные отзывы нужны. Да и я бы просто из дружеского расположения к Марии не стала бы писать плохой отзыв, конечно.
Но впечатления были ужасные. Ещё мы с командой зашли на страницу этого м.. дака в Вк.
Божечки, какой самовлюблённый павлин!
Стихи уровня любовь-кровь и тп.
Философские размышления. И всё в таком стиле. Если кому интересно, скину в личку)
И финалочкой стал ещё один прикол.
Вчера мне прилетает приглашение на регистрацию на вторую игру. Я ничтоже сумняшеся пишу в ответ, думая, что это приглашение от Марии, вот, мол, рановато ты, Маш, мне высылаешь приглашение, моя команда ещё на негативе от острот плоскошуточника.
И бац! Меня в блок. Я звоню Маше, мол, ты с дуба рухнула там?
А оказывается, это сам Михаил с её страницы рассылает всем приглашения... Упс...
Так вот. О чем я тут так долго распинаюсь?
Да о том, что игра игре рознь. И оказывается, наша старая добрая Битва умов - офигенная по уровню игра. А поняли мы это именно после этого жопастенького и хамоватого Миши. Которому ох как далеко до настоящего качества.
И, конечно, во всех группах этой НеБитвы только радужные отзывы!
Ведь плохие Мишенька стирает на раз))
Что-то достали в последнее время авторы со своими "ниндзя лук порезал".
Нельзя ли как-то попроще - Чиполлино вены вскрыл?
Только что… Сдача экзамена на право управления автомобилем… Согласно правилам, теперь автодром и город сдаются в один приём. Автодром прошла. Больше всего за него переживала. Выезд в город. Выдохнула. Ну , этот маршрут я уже раз 100 проезжала. С закрытыми глазами его проеду. Только выехали за пределы ГАИ , развернулись. « На ближайшем перекрёстке поверните налево» . Я киваю и … поворачиваю на право… Это 4ая попытка . Это пиздец , товарищи.
