
VibeCoder
Вайб кодинг - главный рычаг ускорения
Привет, кодеры и продукт-манагеры !👋
Почему я пишу про AI+Coding, а не просто "продукты с LLM под капотом"?
Отвечаю честно — потому что сейчас это ГЛАВНЫЙ РЫЧАГ УСКОРЕНИЯ для всех: разработчики, маркетологи, продукты. Для всех
👇 Две причины:
1. Типовые AI-продукты стали "коммодити".
Паттерны для бизнеса уже отработаны до дыр:
→ Data Extraction (вытащил данные из PDF → спарсил → залил в CRM),
→ Search Assistants (чат-бот с RAG + чеклист в CoT).
Берем LLM/VLM, добавляем Structured Output и Custom Chain-of-Thought — вуаля, "дорогой" проект готов!
Примеры: авточекинг purchase orders, мед-ассистенты, парсинг номенклатур.
Проблема? Рискованнее кейсы (агенты, сложные workflow) пока не окупаются. Все заняты скучным, но денежным потоком.
2. AI+Coding — ускорение там, где "горят сроки".
→ Не хватает спецов под LLM-продукты?
→ Джуны не справляются?
→ Эксперты тонут в рутине?
Решение: LMM + ии-агенты дают "турбоподъем":
- Сеньоры перестают копаться в коде → проектируют архитектуру,
- Джуны получают AI-агентов вместо ТЗ → генерируют рабочие прототипы за часы,
- Тестирование, рефакторинг, документирование — автоматизируются.
Итог: команда не "тушит пожары", а создает ценность.
Но есть нюанс:
Чтобы vibe coding действильно давал, а не создавал хаос — надо учиться.
- Разработчикам → как внедрять AI в поток,
- Лидам → как перестраивать процессы,
- Мне → как быть системным и понятным.
Вот почему я сейчас живу в теме вайб-кодинга:
Потому что масштабирование важнее единичных кейсов.
Потому что ускорение команды эффективнее использования еще одного чат-бота.
Потому что дальше будет только веселее 😉
Объем данных для одного ответа взлетел до небес!
Привет, кодеры и продукт-манагеры! 🤞🏻
Всего за 10 лет «информационная плотность» ответов выросла в 900 раз:
▫️ 2014: Google сканировал ~2 страницы на запрос
▫️ 2024: Тот же Google — уже 18 страниц
▫️ ChatGPT-5: 1500+ страниц текстового эквивалента на ответ!
🤯 Где грань? Новые игроки:
- Gemini 2.5 Pro (Google):
— Анализирует до 2000 «страниц» за запрос;
— Видео + аудио + текст → мультимодальный перегруз.
DeepSeek-R2 (Китай):
— Скромнее: ~500 страниц;
— Но с фокусом на качество, а не объем;
— Open-source = прозрачность данных.
🔮 Тренд: ИИ жует терабайты, чтобы выплюнуть абзац. Эффективно? Да. Расточительно? Еще как!
💬 А вы заметили, что ответы стали детальнее?
👍 Да, но слишком много «воды»
👎 Нет, всё равно поверхностно
🚀 Жду ИИ, который думает, а не копирует
А мы в Vibe уже готовим новый жирный релиз в Google Chrome
Новая лекция Андрея Карпати: AI в разработке ПО!
Свежий 40-минутный разбор от легендарного экс-директора по AI в Tesla — о том, как ИИ меняет кодинг, инструменты и будущее разработки. Видео уже набрало 250K+ просмотров за сутки!
👉 Самые острые темы:
Состояние ИИ-инструментов в 2025: прорывы и тупики
🔹Вайб-кодинг vs. реальная работа: «Когда я "вайб-кожу" — всё гладко. Но для серьёзных задач гиперактивный ассистент только мешает»
🔹Почему автономные агенты — не замена программистам (пока что)
🔹Грядущая трансформация CI/CD и DevOps
🔥 Почему стоит посмотреть?
- Капрати критикует тренды, которые сам же запустил
- Честные кейсы из практики (не теория!)
- Прогнозы по рынку AI-разработки на 2026-2027
🎬 Смотритеe запись выступления в AI Startup School
💬 «Инструменты вроде Vibe нужны не для замены инженеров, а для устранения рутины. Настоящее творчество начинается, когда ИИ молчит» — ключевая мысль лекции.
↓ Обсуждаем в комментариях: согласны с его прогнозами? ↓
Анонс Gemini 2.5 Flash Lite: Google шокировал скоростью и ценой!
👋 Привет, кодер и продукт-манагеры!
Пока мы спали Google выкатил Gemini 2.5 Flash Lite
▫️ Ценовой взрыв:
→ $0.10 за 1 млн входных токенов
→ $0.40 за 1 млн выходных токенов
В 18 раз дешевле GPT-4o и в 4 раза Claude 3.5 Haiku!
▫️ Скорость:
• Обрабатывает 240+ страниц текста за менее 0.7 сек
• Работает на спецчипах Google Axion (в 5x быстрее TPU v5)
▫️ Технические детали:
→ Контекстное окно: 128K токенов
→ Поддержка мультимодальности: текст + изображения
→ Оптимизация под edge-устройства (смартфоны, IoT)
🔥 Что это значит для рынка?
• Бизнес с 10 млн запросов/месяц сэкономит $450 000/год в сравнении с GPT-4o
• Прорыв для RAG-систем: мгновенный поиск по гигабайтам данных
• Угроза для Anthropic/Mistral: их тарифы теперь неконкурентны
К концу 2025 года 70% enterprise-решений перейдут на «лайт»-модели благодаря 3 факторам:
1) Стоимость инференса
ИИ отправляет в музей поисковики
👋 Привет кодеры и продукт-манагеры!
Антропики выпустили курс "AI Fluency", который совсем не интересен инженерам и очень полезен бизнесовым людям (я где-то посередине)
Курс состоит из 12 уроков и занимает примерно 3-4 часа, вот ютуб (смотрел с субтитрами), вот сам курс (тут задания и полезные материалы)
Предлагается универсальный подход 4d, без привязки к конкретным инструментам и моделям:
✔️delegation - надо хорошо подумать, какую работу отдать ии, а какую оставить человеку
✔️description - важно формулировать, что и как мы хотим получить, показывать примеры, задавать контекст
✔️ discernment - критически оценивайте результаты
✔️ diligence - ответственность за использование ии остается у вас, учитывайте ограничения среды (регуляторные, профессиональные, этические)
Способы взаимодействия с ии:🔹
🔹 automation - ии выполняет конкретные задачи по вашим инструкциям (суммаризация, черновик письма)
🔹 augmentation - вы и ии сотрудничаете и выполняете задачу вместе (мозговой штурм, придумывание персонажа)
🔹 agency - ии работает независимо, вы только задаете паттерны поведения (сортировка входящей почты)
Ваша экспертиза и суждения остаются основой эффективного использования ии
Что это все значит❓
ИИ становится неотъемлемой частью жизни в целом и рабочего процесса в частности, будь это разработка (Добро пожаловать в Вайб), творчество, маркетинг, планирование, финансы. Как когда-то MS Word, упростил написание текста (а печатные машинки отправились в музеи), так ИИ упрощает жизнь, только что он отправить в музей?
Предлагайте варианты в комментариях 👇🏻
Мой вариант в заголовке :)
Вайб-кодинг: когда разработка превращается в танго
Привет кодеры, и продукт-манагеры! 💪🏻
Wired разбирает новый тренд: разработчики все чаще полагаются на интуицию, атмосферу и поток, а не на строгие методологии. Старые правила рушатся, и на смену приходит что-то странное, хаотичное… но работающее.
Представьте мир, где код пишется не по алгоритмам, а по наитию. Где инженеры доверяют шестому чувству больше, чем старым учебникам. Где ИИ генерирует решения, а люди лишь чувствуют, куда двигаться дальше.
🤔 Что это?
✔️ Код без четких спецификаций, но с ощущением правильности
✔️ Программирование как джаз — без партитур, но с гармонией
✔️ Команды, которые понимают друг друга без слов
💀 Апокалипсис? Или новая эра?
Одни называют это крахом инженерии, другие — естественной эволюцией. Но факт в том: старые подходы уже не работают.
Будущее за теми, кто умеет чувствовать код.
А ты всё еще пишешь по стандартам? Или уже ловишь вайб?
🔗 Читать расследование Wired ССЫЛКА
Reddit подал в суд на Anthropic и требует уничтожить Claude
Привет, кодеры и продукт-манагеры! 👾 Только что громкий иск в мире технологий, очень актуальный для Пикабу и пикабушников:
🤖 Суть скандала:
Reddit обвиняет Anthropic (создателей ИИ Claude) в массовом воровстве данных! По версии Reddit, Anthropic:
Тайно использовала посты и комментарии пользователей Reddit для обучения своих моделей ИИ (включая Claude).
Не заплатила ни копейки 💸 за доступ, хотя Reddit теперь официально продает свои данные для обучения ИИ.
Нарушила правила API, добывая контент обходными путями.
⚖️ Чего хочет Reddit? Не просто денег! Они требуют:
Огромную компенсацию (суммы как у Google, который *платит* за лицензию).
Срочный запрет на любое использование их данных Anthropic.
Конфисковать и уничтожить модели Claude, обученные на "краденых" данных Reddit! Да, вы не ослышались! Это беспрецедентно.
💣 Почему это ВАЖНО?
Битва за данные началась: Это не первый иск против ИИ-гигантов (NYT, Getty Images тоже судятся), но самый жесткий!
Цена ваших постов: Контент пользователей Reddit оказался золотой жилой 💎, и платформа хочет свою долю.
Будущее ИИ под вопросом: Если Reddit выиграет, обучение больших моделей станет дороже и сложнее. "Добросовестное использование" (fair use) под огнем.
Экзистенциальный риск для Anthropic: Уничтожение моделей — это смертельный удар по их бизнесу.
🤯 Это не просто иск — это объявление войны за то, кто владеет интернет-контентом и кто должен платить за ИИ-революцию.