StableDif

🧠 Что такое FramePack?

FramePack — это инновационная модель генерации видео, разработанная lllyasviel, которая использует прогрессивное предсказание кадров (next-frame prediction) и эффективную компрессию контекста. Это позволяет создавать длинные видео (до 60 секунд при 30 FPS) даже на видеокартах с 6 ГБ VRAM.

🏆 Преимущества FramePack перед WAN 2.1

Длина видео: FramePack позволяет создавать видео продолжительностью до 60 секунд, в то время как WAN 2.1 ограничен примерно 5 секундами.

🦾 Требования к оборудованию:  FramePack работает на видеокартах с 6 ГБ VRAM, что делает его доступным для более широкого круга пользователей.

🚀Скорость генерации: FramePack обеспечивает более быструю генерацию видео благодаря оптимизированной архитектуре и компрессии контекста.

🔗  FramePack установщик отдельного веб интерфейса: ССЫЛКА (https://github.com/lllyasviel/FramePack)

🔗 FramePack workflow для ComfyUi: ССЫЛКА (https://github.com/kijai/ComfyUI-FramePackWrapper/tree/main/...)

✨ FramePack открывает новые возможности для генерации видео, делая этот процесс доступным и эффективным даже на обычных потребительских компьютерах. Попробуйте сами и оцените преимущества этой технологии!

💫 ИНСТРУКЦИЯ ПО УСТАНОВКИ ОТДЕЛЬНОГО ВЕБ ИНТЕРФЕЙСА:

Всех приветствую 🖐

🔥 Рад вам представить свою портативную настроенною сборку ComfyUI, которая сэкономит кучу вашего времени и подойдет как для опытных пользователей, так и особенно для начинающих. Эта сборка на Python 3.12, torch 2.6, cuda 12.6. (сборку можно скачать БЕСПЛАТНО с boosty.

🔥 После установки СomfyUI приходится устанавливать Manager и различные библиотеки, и это требует время, а для новичков становится сложной задачей. С этой сборкой у вас будет всё гораздо проще, потому что в эту сборку уже установлены:

- insightFace и Envelop

- facexlibe

- dlib

🔥 Установленно много пользовательских узлов:

- Instant-id

- Reactor

- PulID

- OldPhoto Back to Life и многое др.

👁 Смотреть на YOUTUBE (https://youtu.be/qk5IEw2kDKM?si=mebGSXqV1e4WaTJ0)

👁 Смотреть на RUTUBE (https://rutube.ru/video/1037141b457bb31dc3d3c32b1719f121/?r=...)

Встречайте свежий релиз PyTorch 2.6! 🚀 Эта версия приносит множество улучшений, которые делают работу с фреймворком ещё удобнее и эффективнее. Давайте разберём основные нововведения!

🌟 Основные улучшения:

Поддержка Python 3.13 для torch.compile

Теперь вы можете использовать torch.compile с Python 3.13, что открывает новые возможности для оптимизации вашего кода. Это особенно полезно для работы с большими моделями и сложными вычислениями.

Улучшения AOTInductor

AOTInductor (Ahead-of-Time компилятор) получил несколько значительных обновлений. Эти изменения позволяют ещё больше ускорить выполнение моделей на CPU и GPU 💻.

Поддержка FP16 на X86 CPU

В PyTorch 2.6 добавлена поддержка FP16 (полуточности) для процессоров с архитектурой X86. Это означает, что теперь можно добиться более высокой производительности даже на CPU! ⚡️

Расширение возможностей torch.fx

Библиотека torch.fx получила обновления, которые позволяют более гибко работать с графами вычислений. Если вы вносите изменения в граф, не забудьте вызвать метод recompile() для обновления кода 🔄

В уроке вы узнаете как можно ускорить генерации на Flux и SDXL в 1,5 - 2,5 раза и при этом не потерять в качестве.

💥 Для Flux мы установим Triton и WaveSpeed.

💥 Для SDXL будем использовать только WaveSpeed.

✅ Triton под windows позволяет поднять скорость на 30% без потерь качества.

✅ WaveSpeed при 30-50% увеличении скорости с определёнными настройками Sampler тоже не вызывает существенного понижения качества генераций.

🎦 СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE (https://youtu.be/V1FqOClTN9A)

🎦 СМОТРЕТЬ НА RUTUBE (https://rutube.ru/video/74739553ee565854e2199c9ae3ebf120/)

📝 Controlnet Flux tools (canny и depth) - это хорошо работающие контрольные сети для генерации на основе контуров и карты глубины для модели flux. Ранее выходили controlnet от xlabs и универсальная union модель, но работали они не так качественно как controlnet tools.

💡В отличии от стандартных схем, в этой схеме есть контроль воздействия контрольной сети, что позволяет более гибко контролировать влияние основной подсказки и стиля на генерацию.

🎦 СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE

https://youtu.be/r0rlIKubw0Y

🎦 СМОТРЕТЬ НА RUTUBE

https://rutube.ru/video/abb847555b971c14d232cb09db4dd0fd/