МАКО - агентство контекстной рекламы и продвижения на маркетплейсах с оплатой за результат.
Чем мы поможем бизнесу:
- ростом продаж без увеличения рекламного бюджета;
- снижением стоимости клиента в дорогих нишах;
- повышением конверсии сайта, среднего чека и LTV.
Работаем с 2015 г и практикуем маркетинговый подход.
Повышаем конверсию по всей воронке продаж.
30+ топовых экспертов обеспечивают эффективность на каждом проекте.
Оставить заявку: https://clck.ru/3LRxUY
url: makodigital
В серии постов с кейсами рассказываем о том, как работать с микроконверсиями (действиями в Яндекс Директ и повышать доход от рекламы. Сегодня кейс магазина дизайнерской мебели.
Привет! Мы МАКО — агентство контекстной рекламы и маркетплейсов с оплатой за результат. Что такое микроконверсии и зачем они нужны бизнесу?
Микроконверсии — это действия пользователей на сайте, которые они совершают по пути к макроконверсии, то есть покупке или заявке. Они помогают лучше понять поведение потребителей и прямо указывают на их вовлеченность. Например пользователь:
зашел в карточку товара;
добавил товар в корзину;
перешел в корзину;
кликнул на кнопку «Сравнить товары»;
просмотрел раздел «Контакты».
Какому бизнесу нужны микроконверсии? Если у вас:
менее 20 заявок в неделю, данных для обучения РК не хватает, и нужно работать с микроконверсиями;
более 20 заявок в неделю, то лучше извлекать пользу из макроконверсий, а микроконверсии использовать для тестирования гипотез;
цель привести новую ЦА, и собранная статистика с ней не коррелируется, то без помощи микроконверсий не обойтись. Например, В2С компания решила привлечь В2В клиентов или демократичное производство выходит в новую более дорогую нишу.
Микроконверсия — это рекламный инструмент, при помощи которого мы обучаем кампании приводить целевых потребителей и наращиваем макроконверсии (заявки и покупки).
Синергия микроконверсий. Кейс магазина дизайнерской мебели, который увеличил доход в 2 раза
97% покупателей магазина дизайнерской мебели хотели вживую увидеть и «пощупать» мебель перед покупкой. Они заходили на сайт, складывали понравившиеся товары в корзину, а затем оставляли заявку на них, либо звонили и договаривались о визите в шоурум.
Единственным каналом привлечения трафика на сайт была контекстная реклама, но доход с нее шел очень нестабильно. В один месяц магазин мог получить 2 000 000, в другой только 500 000 р.
Учитывая путь клиента на сайте, мы решили начать с самых понятных микроконверсий. Создали цели на добавление товара в корзину и переход в неё. Но это не сработало.
Изучили первичную статистику и увидели корреляцию между обращением и просмотром пользователем пяти страниц сайта. Оптимизировались по количеству просмотренных страниц и сначала стали приводить на сайт качественную аудиторию. Но через 2 дня получили в 5 раз больше пользователей, которые не оставляли заявки.
Запустили систему «макосеки» — установили на сайт скрипт для расчета активного времени. И нашли новую зацепку: увлеченная ЦА проводит на сайте 8 минут за 1 визит. Настроили цель «Время на сайте 8 минут». И вот только после этого обучения реклама стала приводить настоящих покупателей. Постепенно перевели все кампании на оптимизацию по этой цели. И за месяц нарастили обращения на 25%. А за 3 месяца работы в 2 раза увеличили доход с рекламы для магазина дизайнерской мебели с 2 до 4 миллионов.
Позже мы решили, что достаточно обучили рекламные кампании и перевели их на оптимизацию по заявкам. Но работа алгоритмов тут же дала сбой, пошел отток обращений. Тогда мы поскорее вернули микроконверсии и рекламные кампании сразу начали работать лучше. Так и крутили миллионный бюджет на одних только микроконверсях, что бывает нечасто.
Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital
Скачайте 5 чек-листов агентства МАКО, которые закрывают реальные потребности digital-маркетинга. Это не поверхностные советы, а практические инструменты, которые мы используем в работе с десятками проектов.
Реклама ООО “Мако Медиа Групп” ОГРН: 1167746236250 ИНН: 7725309286. Erid:awjbXmhZfRWCSsuqo9FpTirZjnESvSTsE3xSSgtSR3m
В серии постов с кейсами рассказываем о том, как работать с микроконверсиями (действиями в Яндекс Директ и повышать доход от рекламы. Сегодня кейс типографии, работающей в B2B сегменте.
Привет! Мы МАКО — агентство контекстной рекламы и маркетплейсов с оплатой за результат. Что такое микроконверсии и зачем они нужны бизнесу?
Микроконверсии — это действия пользователей на сайте, которые они совершают по пути к макроконверсии, то есть покупке или заявке. Они помогают лучше понять поведение потребителей и прямо указывают на их вовлеченность. Например пользователь:
зашел в карточку товара;
добавил товар в корзину;
перешел в корзину;
кликнул на кнопку «Сравнить товары»;
просмотрел раздел «Контакты».
Какому бизнесу нужны микроконверсии? Если у вас:
менее 20 заявок в неделю, данных для обучения РК не хватает, и нужно работать с микроконверсиями;
более 20 заявок в неделю, то лучше извлекать пользу из макроконверсий, а микроконверсии использовать для тестирования гипотез;
цель привести новую ЦА, и собранная статистика с ней не коррелируется, то без помощи микроконверсий не обойтись. Например, В2С компания решила привлечь В2В клиентов или демократичное производство выходит в новую более дорогую нишу.
Микроконверсия — это рекламный инструмент, при помощи которого мы обучаем кампании приводить целевых потребителей и наращиваем макроконверсии (заявки и покупки).
Микроконверсия «Макосеки». Как типография улучшила свои показатели в 3 раза
К нам обратилась типография, работающая в В2В-сегменте. Компания устала от мелких заказов и хотела приводить крупных клиентов с помощью контекстной рекламы. Но получала только по 7 лидов с CPL (стоимостью лида) 11 915 р. Перед нами была поставлена задача: больше заказов по более низкой цене.
Конверсий для обучения рекламных кампаний не хватало, и нужно было оптимизироваться по микроконверсиям. Проанализировали поведение пользователей на сайте и заметили, что целевые проводили по 10-15 минут до того, как сделать заявку. Взяли микроконверсию 10 минут на сайте за основу, но заявок по-прежнему было мало.
Яндекс.Метрика умеет считать только статичное время на сайте. Например, если пользователь изучал наше предложение 3 минуты, потом ушел обедать на 10 минут, а затем вернулся и закрыл страницу, то она засчитает на этот визит все 13 минут. Картина не релевантная. Чтобы закрыть этот пробел, мы разработали свой собственный счетчик времени на сайте, который назвали «макосекунды», или «макосеки».
«Макосеки» считают только активные секунды, не учитывают время без тапов по экрану смартфона или без скроллов на десктопе. Так мы отсекаем визиты ботов и забытые вкладки в браузере. Есть разные варианты счетчиков «макосекунд»:
30makosecvisit Длительность активного времени в рамках каждого отдельного визита.
120makosecuser Длительность активного времени в рамках каждого пользователя (суммируется все визиты).
30makosecuserrepeat Длительность активного времени, если выполнено условие: уже один раз был на сайте, и первый раз была длительность более 30 секунд (30 секунд мы можем менять в настройках скрипта в GTM). Ниже в иллюстрации показываем, как выглядит код базового счетчика «макосеки». При желании, вы можете скачать себе этот код для работы здесь.
Итак, мы разметили все возможное время на сайте типографии и увидели, что пользователи до отправки заявки были на сайте 6 минут. Перевели рекламные кампании на оптимизацию по этому времени и увеличили количество лидов с 7 до 23, а CPL снизили с 11915,38 руб до 4073,04 руб. При этом треть заявок превратилась в крупные заказы.
Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital
Скачайте 5 чек-листов агентства МАКО, которые закрывают реальные потребности digital-маркетинга. Это не поверхностные советы, а практические инструменты, которые мы используем в работе с десятками проектов.
Реклама ООО “Мако Медиа Групп” ОГРН: 1167746236250 ИНН: 7725309286. Erid:awjbXmhZfRWCSmvmTuxzBHftwYvYCe3rwNTqAoc2XMU
Для ЛЛ: Универсальность ЕПК сыграла против ритейлера: CPA вырос на 50%, а эффективность упала. Разделив кампанию на Поиск и РСЯ, мы снизили стоимость заказа на 35% и увеличили заказы с РСЯ на 47%. Вывод: ЕПК не панацея — контроль и сегментация дают лучший результат при масштабировании.
Когда Яндекс представил Единую Перформанс Кампанию (ЕПК), этот формат сразу стал восприниматься как универсальное решение: объединение поиска, РСЯ, динамических объявлений и смарт-баннеров в одной кампании обещало упростить управление и ускорить обучение алгоритмов. Но на практике выяснилось, что универсальность не всегда работает во благо — особенно, если вы стремитесь к контролю и эффективности.
Наш клиент — ритейлер, специализирующийся на товарах для здорового сна. В ассортименте: матрасы, подушки, одеяла, кровати. В конце 2023 года компания запустила новые товарные категории — тумбочки, шкафы, мягкая мебель — и обратилась к нам с запросом на масштабирование рекламы. Важно было увеличить охват, но при этом сохранить низкую стоимость заказа.
Начало: запуск ЕПК по рекомендациям Яндекса
Первоначально мы объединили все кампании в одну ЕПК — как предлагал сам Яндекс. На старте это выглядело логично:
Внутри кампании были объединены поисковая реклама и РСЯ;
Упор был сделан на автоматические стратегии и широкое покрытие;
Предполагалось, что алгоритм сам найдёт наиболее эффективные точки роста.
Однако уже спустя первые две недели стало ясно: стоимость заказа резко выросла. Средний CPA в аккаунте составлял 5 400 рублей, а в рамках новой ЕПК поднялся до 8 100 рублей — рост на 50%. Это вызвало тревогу.
Проблема: дисбаланс между Поиском и РСЯ
Мы проанализировали отчёты и обнаружили критический перекос: большая часть трафика и расходов приходилась на РСЯ, при этом именно оттуда приходили наименее эффективные заказы. В то же время Поиск, который стабильно приносил качественные заявки, получал существенно меньшую долю бюджета.
Ситуацию усугубляло то, что внутри ЕПК нельзя по-разному управлять ставками и корректировками для Поиска и РСЯ. Например, на мобильных площадках в РСЯ показатели были значительно ниже, но снизить ставки для них отдельно было невозможно без затрагивания Поиска.
Решение: разделение ЕПК на два отдельных направления
Мы приняли стратегическое решение — разделить ЕПК на две кампании:
Отдельную ЕПК, работающую только в Поиске;
Отдельную ЕПК, охватывающую исключительно РСЯ.
Это позволило:
перенастроить бюджетную пропорцию в пользу более эффективного Поиска;
очистить РСЯ-кампанию от слабых площадок, которые приносили нецелевой трафик;
применять отдельные корректировки ставок, подходящие под специфику каждого канала;
точечно управлять объявлениями и сегментами внутри каждой кампании.
Результаты после перераспределения
После разделения кампаний и оптимизации:
Стоимость заказа снизилась на 35% — до уровня ниже, чем до запуска ЕПК;
Кампания в РСЯ, несмотря на урезанный бюджет, стала приносить на 47% больше заказов в месяц, благодаря очистке неэффективных площадок;
В целом, кампания стала более управляемой, предсказуемой и стабильной — бизнес получил не просто прирост трафика, а рост в заказах с сохранением рентабельности.
Вывод
Единая перформанс-кампания — это удобный, но не всегда подходящий инструмент. Когда рекламодатель стремится к точному управлению, особенно при масштабировании, разделение Поиска и РСЯ даёт больше контроля и гибкости. Это особенно важно для интернет-магазинов с широким ассортиментом, где поведение аудитории в поисковой выдаче и в медийных сетях отличается кардинально.
Если вы видите, что в ЕПК один из каналов «съедает» весь бюджет, но не приносит должного результата — не бойтесь разделять. Иногда лучший способ управлять автоматикой — это дать ей меньше пространства для ошибок.
Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital
Скачайте 5 чек-листов агентства МАКО, которые закрывают реальные потребности digital-маркетинга. Это не поверхностные советы, а практические инструменты, которые мы используем в работе с десятками проектов.
Реклама ООО “Мако Медиа Групп” ОГРН: 1167746236250 ИНН: 7725309286. Erid:awjbXmhZfRWCSt8sKfBFAWBoEjTSvTPxjbCEcgvyDqf
В серии постов с кейсами рассказываем о том, как работать с микроконверсиями (действиями в Яндекс Директ и повышать доход от рекламы. Сегодня кейс интернет-магазина подарков.
Привет! Мы МАКО — агентство контекстной рекламы и маркетплейсов с оплатой за результат. Что такое микроконверсии и зачем они нужны бизнесу?
Микроконверсии — это действия пользователей на сайте, которые они совершают по пути к макроконверсии, то есть покупке или заявке. Они помогают лучше понять поведение потребителей и прямо указывают на их вовлеченность. Например, пользователь:
зашел в карточку товара;
добавил товар в корзину;
перешел в корзину;
кликнул на кнопку «Сравнить товары»;
просмотрел раздел «Контакты».
Какому бизнесу нужны микроконверсии? Если у вас:
менее 20 заявок в неделю, данных для обучения РК не хватает, и нужно работать с микроконверсиями;
более 20 заявок в неделю, то лучше извлекать пользу из макроконверсий, а микроконверсии использовать для тестирования гипотез;
цель привести новую ЦА, и собранная статистика с ней не коррелируется, то без помощи микроконверсий не обойтись. Например, В2С компания решила привлечь В2В клиентов или демократичное производство выходит в новую более дорогую нишу.
Микроконверсия — это рекламный инструмент, при помощи которого мы обучаем кампании приводить целевых потребителей и наращиваем макроконверсии (заявки и покупки).
Микроконверсия «добавление в корзину». Кейс интернет-магазина подарков, который отказался от этой цели и увеличил конверсию в 3 раза
Самая популярная «екомная» микроконверсия «добавление в корзину» порой подводит рекламные кампании интернет-магазинов. Как произошло и у продавца оригинальных подарков, вроде полета на реактивном истребителе L-39 за 310 000 р. и тому подобных дорогих удовольствий. У компании был свой план продаж, который еще ни разу не удавалось достигнуть. Меняли рекламные агентства каждые 3 месяца и наконец обратились к нам. Конверсия в покупку с рекламы тогда достигала 0,98%, и нам предстояло увеличить ее в разы, чтобы выполнять поставленный план.
Проанализировали поведение пользователей на сайте и настроили цель, отражающую путь по воронке продаж. Для обучения кампаний приводить конверсионный трафик установили микроконверсию из верхней части воронки — «добавление в корзину».
Но мы столкнулись с тем, что реклама стала приводить больше пользователей, но 70% из них были некачественными. Складывали в корзину то, что им понравилось, а потом уходили с сайта, ничего не купив. В e-commerce таких людей называют «корзинщиками». Стали думать, как приводить ЦА, которая будет покупать
Снова обратились к воронке продаж. Ниже уровнем шла микроконверсия «переход в корзину». Это действие совершали пользователи, которые выбрали подарки и либо хотят проверить ассортимент/итоговую стоимость, либо готовы к заказу. Пусть не все, переходившие в корзину, достигали конца воронки, но конверсия в покупку на этом этапе была уже выше — 50%.
Изменили настройки цели на микроконверсию «переход в корзину» и это сработало. Рекламные кампании обучились приводить на сайт реальных покупателей. Конверсия в покупку выросла с 0,98 до 3,11%.
Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital
Скачайте 5 чек-листов агентства МАКО, которые закрывают реальные потребности digital-маркетинга. Это не поверхностные советы, а практические инструменты, которые мы используем в работе с десятками проектов.
Реклама ООО “Мако Медиа Групп” ОГРН: 1167746236250 ИНН: 7725309286. Erid:awjbXmhZfRWCSqk6JtB3tdsHRyToRaieKtaoEb5nAFB
Производитель рекламных конструкций тратил сотни тысяч на рекламу, видел в отчётах лиды — но продаж почти не было. Починили аналитику, запустили рекламу на маржинальные товары и выросли на 50%. А потом производитель остановил рекламу. Алгоритмы сломались и лиды обрушились в самый сезон. Продажи спасла Товарная кампания с ручным фидом.
Краткое содержание для ЛЛ:
Производитель рекламных конструкций получал отчеты с лидами, а отдел продаж сидел без заявок
Рекламный бюджет сливали на все-подряд товары. Сделали акцент на маржинальные, обучили кампании на реальных заявках и увеличили заказы на 50%
Но вместо масштабирования производитель попросил остановить рекламу. Кампании «остыли» и при перезапуске принесли в 3 раза меньше лидов
Продажи спасла Товарная кампания. Сделали ручной фид и увеличили заявки в 3,4 раза, а CPL снизили в 5,6 раз
Что можно взять из этого кейса и применить на своих проектах
Производитель рекламных конструкций получал отчеты с лидами, а отдел продаж сидел без заявок
Компания производила и продавала рекламные конструкции: роллапы, стенды, лайтбоксы и т.п. Лиды в отрасли дорогие, а ошибки в рекламе особенно критичны, потому что рынок — узкий, а конкуренция — высокая.
Клиенты в нише заказывают не просто стенды или вывески, а конкретное решение под свои задачи: с печатью, нужного размера, с быстрой доставкой. Поэтому попадание в целевую аудиторию и точность рекламного посыла — это вопрос выживания компании. Иначе бюджеты уходят в никуда. Именно в такой ситуации оказался производитель рекламных конструкций.
Производитель запустил рекламу, чтобы получать стабильный поток заявок, но столкнулся с системными проблемами. На рекламу уходили сотни тысяч рублей, но лидов почти не было — или они приходили не по тем товарам, которые действительно важны для бизнеса. При этом данные в аналитике не отражали реальную ситуацию: в отчётах было порядка 30-40 заявок по цене около 9 000 р, а в реальности — единицы.
Когда обратились в МАКО, задача звучала просто: разобраться, что именно мешает рекламе работать и как выстроить стратегию, приносящую результат — не в цифрах в отчёте, а в заявках и продажах.
В ходе аудита стало ясно, что реклама не могла обучаться и системно масштабироваться, потому что:
Бюджет на поисковые кампании был слишком низким: всего 3000 ₽ в неделю при реальной стоимости лида около 2000 ₽. Алгоритмы Яндекса не получали достаточно данных и не понимали, кто именно конвертируется в заявки.
Аналитика была настроена некорректно: автоцели в Метрике задваивались, а реальные заявки фиксировались только вручную.
Попытка масштабироваться через РСЯ ухудшила ситуацию: без фильтрации площадок объявления начали крутиться в мобильных играх и приложениях, а ведь эта часть бюджета была снята с поиска — самого эффективного канала.
Отчеты создавали иллюзию активности, но в реальности рекламный бюджет сливался, а отдел продаж оставался без релевантных заявок.
Рекламный бюджет сливали на все-подряд товары. Сделали акцент на маржинальные, обучили кампании на реальных заявках и увеличили заказы на 50%
Изначально мы запустили рекламу на все категории товаров, от визиток до больших стендов. Цель была собрать первоначальную статистику, чтобы в дальнейшем выбрать оптимальную стратегию. Но так как рекламный бюджет был ограничен, то получали мало кликов в каждой категории, а по некоторым категориям товаров совсем не было заявок.
Стали разбирать ассортиментную матрицу по АВС и выяснилось, что наибольший доход приносят ролапы и попапы. Это маржинальные товары с хорошей оборачиваемостью, производятся внутри компании и чаще других попадают в план по выручке. Поэтому сфокусировали весь рекламный бюджет только на этих двух направлениях, чтобы получить чистые данные и обучить алгоритмы без шума от второстепенных позиций.
Кампании собрали с нуля, чтобы реклама отражала бизнес-логику, а не абстрактные поисковые запросы:
разделили аудиторию по намерению: «купить», «заказать», «изготовить» — в каждой группе использовали свою лексику и аргументы;
выделили группы по типу конструкций и размерам, чтобы показывать максимально точные объявления;
написали заголовки с конкретными преимуществами: — «Ролап с печатью от 2990 ₽» — «Производим сами — срок от 2 дней» — «Гарантия, доставка по Москве»
Эти формулировки выбирали на основе анализа прошлых конверсий: что действительно цепляет и мотивирует клиентов.
С предыдущим подрядчиком бюджеты утекали в РСЯ, на некачественные площадки, не принося заявок, поэтому на первом этапе в сетях показы не запускали. Это был не столько «запрет», сколько стратегическая мера: всё внимание — на горячий спрос, без охватных экспериментов. Исключительно поиск, исключительно те, кто сейчас выбирает поставщика.
Параллельно с запуском рекламы наладили отслеживание целей. Убрали автоцели из Метрики, которые считали клики по email и форму обратной связи, как полноценные заявки. Вместо этого через Calltouch начали отслеживать реальные действия: отправка формы, звонок, заказ обратного звонка, оформление через корзину.
Затем объединили их в одну составную цель «лид» — и передали в Яндекс как основную для оптимизации. Это позволило:
видеть реальные заявки, а не «вымышленные конверсии»;
обучать алгоритмы на тех действиях, которые действительно приводят к продажам;
отказаться от ручной установки ценности лида — теперь система оптимизировалась под заданный бюджет.
Уже в первый месяц получили 68 заявок — на 50% больше по сравнению с месяцем до нашего сотрудничества. Причем, это были заявки по маржинальным товарам, без «мусора» и второстепенных направлений. CPL — 2200 ₽ (в 3–4 раза ниже, чем до перезапуска).
Но вместо масштабирования производитель попросил остановить рекламу. Кампании «остыли» и при перезапуске принесли в 3 раза меньше лидов
Конечно, было бы правильно разгонять алгоритмы Я. Директа и дальше. Но осенью производитель рекламных конструкций участвовал в отраслевой выставке и получил более 300 заявок за несколько дней. Отдел продаж оказался перегружен, и руководство попросило временно остановить рекламные кампании.
Мы предупреждали, что отключение рекламы в процессе обучения может навредить алгоритмам, но приоритет был на стороне операционной нагрузки: не справлялись с объемом. Кампании перезапустили в январе, и пришлось переобучать их практически с нуля.
Алгоритмы потеряли накопленную обучающую выборку — «забыли» всё, что знали о поведении пользователей, и начали заново собирать статистику — но уже в условиях низкого спроса, без свежих лидов и исторических паттернов.
В сезон запустили по полной поисковые кампании на ролапы и попапы — с теми же посадочными, ключевыми фразами, объявлениями и бюджетами, что принесли 68 заявок в первый месяц. Но на этот раз показатели не порадовали:.
Первая неделя: 2 лида по 9 000 ₽
Вторая неделя: 2 лида по 6 560 ₽
Алгоритмы не справлялись с задачей, стоимость привлечения заявки резко выросла, а данных для оптимизации не хватало. Тогда пошли по классическому антикризисному плану:
Провели ревизию кампаний. Проверили всё: минус-слова, объявления, ставки, настройки целей, посадочные страницы, УТП в креативах. Ошибок не обнаружили.
Поменяли стратегию. На третьей неделе решили не терять время: полностью пересоздали кампании с нуля, немного изменив тексты объявлений, и добавили товарную рекламу.
Отрубили Поиск, включили Товарную кампанию. На четвертой неделе получили 8 лидов по 3 123 ₽
Это был ощутимый прорыв по сравнению с предыдущими неделями. Создание новых кампаний с чистой историей дала алгоритмам шанс на переобучение.
Продажи спасла Товарная кампания. Сделали ручной фид и увеличили заявки в 3,4 раза, а CPL снизили в 5,6 раз
Почти сразу после эксперимента с Товарной кампанией стало ясно — этот формат работает эффективнее:
Цена лида — около 3 000 ₽ (поиск в тот момент — 5 000 ₽ и выше).
Объём лидов — сравним с поиском, а иногда даже больше.
CTR и конверсии — стабильны, без провалов и резких скачков.
Перераспределили бюджет в пользу этого формата, чтобы масштабировать то, что работает. Не стали использовать автоматический фид с сайта. Сделали его вручную, чтобы самостоятельно задать главные маркетинговые детали:
Указали, что товар «от производителя» — это ключевое УТП.
Прописали цену, срок изготовления, тип печати, размеры, включая все востребованные форматы.
Добавили уточнения про дизайн, «под ключ», доставку, чтобы повысить релевантность.
Использовали лучшие заголовки из предыдущих поисковых кампаний, уже проверенные на конверсию.
Кроме того, применили несколько важных настроек:
Запуск не на чистом автотаргетинге, а с базовыми ключевыми запросами — чтобы задать направление системе.
Убрали все ограничения: не задавали целевую цену, не включали ручное управление ставками, дали Яндексу максимум свободы.
Добавили минус-слова и заблокировали неэффективные площадки, используя костыльную механику, в отсутствии функции исключения площадок.
Ручной фид дал больше контроля над УТП и выгодами, чем автоматизированный Благодаря такому управляемому формату Товарная кампания легче находила нужную аудиторию. Работала стабильно, была менее подвержена рыночным колебаниям и «держала» заявки даже при скачках в спросе.
В результате, увеличили производителю рекламных конструкций поток заявок в 3,4 раза: вместо 34 (до нас) стали приводить 119 по цене ниже в 5,6 раз — 1530 р.
Что можно взять из этого кейса и применить на своих проектах
1. Сначала — аналитика, потом реклама. Без прозрачных и корректно настроенных целей любые действия в контексте — как стрельба в темноту. Проверьте, как вы фиксируете заявки, какие события считаются конверсиями и откуда берёте данные для оптимизации.
2. Бюджет должен соответствовать целям. Если рекламная система не получает минимального количества конверсий в неделю, она не сможет обучиться. Не пытайтесь «сэкономить» на бюджете при целевой заявке в 2000 ₽, задавая 3000 ₽ на неделю. Это технически неработающая стратегия.
3. Не распыляйтесь — сосредоточьтесь на главном. Если у вас много товаров или услуг, начните с ключевых, самых маржинальных. Отточите кампании на них, получите стабильный поток, и только потом масштабируйтесь на остальное.
4. Не бойтесь отключить то, что не работает. Если поиск даёт дорогие лиды, а товарная РК — дешёвые, переключайте бюджет. Не стоит держаться за каналы или форматы только потому, что «так принято».
5. Ручной фид — сильнее автоматики. В товарной рекламе ручной подход позволяет передать УТП, гибко управлять названиями, добавлять выгоды и визуально выделяться в выдаче. Автофиды с сайта часто теряют всё это.
6. Используйте силу Яндекса — но с умом. Вместо того чтобы ограничивать алгоритмы, дайте им свободу, но направьте в нужное русло: задайте правильные ключи, уберите мусорные площадки, не выставляйте нереалистичных целей.
7. Учитывайте сезонность и паузы в рекламе. Резкое отключение кампаний или нестабильные бюджеты могут «сломать» обученную модель. После длительных перерывов лучше запускать кампании заново.
Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital
Скачайте 5 чек-листов агентства МАКО, которые закрывают реальные потребности digital-маркетинга. Это не поверхностные советы, а практические инструменты, которые мы используем в работе с десятками проектов.
Реклама ООО “Мако Медиа Групп” ОГРН: 1167746236250 ИНН: 7725309286. Erid:awjbXmhZfRWCSnTQT9PwAVAwyxbSa81Zr2BfPNEiN3q
Для ЛЛ: Когда реальных лидов слишком мало для обучения алгоритмов, на помощь приходят синтетические конверсии. Для дилера спецтехники это стало решением: ИИ начал прогнозировать вероятность заявки по поведению пользователей, создавая виртуальные сигналы. В результате количество заявок выросло в 2,5 раза, а реклама стала точнее и выгоднее даже вне сезона.
Для некоторых ниш контекстная реклама по умолчанию работает с ограничениями. Особенно в B2B-сегментах, где продукт сложный, цикл сделки длинный, а лидов немного. Алгоритмам Яндекс.Директа в таких условиях сложно обучаться — они попросту не получают нужного объёма данных.
Клиент — дилер спецтехники для аграрного сектора. Вне сезона спрос резко падал, и рекламные кампании буквально "висели": количество заявок в большинстве РК составляло 1–3 в неделю, а в некоторых — и того меньше. Для полноценного обучения автостратегий требуется минимум 10 конверсий в неделю на каждую кампанию. Эти условия не выполнялись, и в результате — система не могла эффективно оптимизироваться.
Первый шаг — объединение в Единую Перформанс Кампанию (ЕПК)
Чтобы усилить кампанию и объединить сигналы, мы объединили разные рекламные активности в одну ЕПК. Предполагалось, что конверсии с разных источников сложатся в единую массу, и алгоритм начнёт обучаться быстрее. На практике прирост был, но недостаточный. Конверсий всё равно не хватало.
Что такое синтетические конверсии и как они работают
Мы предложили нестандартное решение — внедрение синтетических (или моделируемых) конверсий, основанных на прогнозах поведения пользователей. Этот подход реализуется с помощью ИИ, который анализирует поведение всех посетителей сайта — не только тех, кто оставил заявку, но и тех, кто этого не сделал.
Модель обучается на реальных заявках и затем начинает предсказывать вероятность конверсии у каждого нового пользователя. Если вероятность превышает заданный порог, такой визит засчитывается как синтетическая конверсия, и она отправляется в Метрику. Далее автостратегии Яндекса обучаются на этих событиях, как если бы это были настоящие лиды.
Какие данные анализирует ИИ для построения модели
Система использует более 600 факторов, в числе которых:
Технические параметры устройства: модель, экран, мощность, тип подключения;
Поведение пользователя на сайте: глубина просмотра, скорость прокрутки, клики, время на странице;
Социально-экономические данные региона: средний доход, плотность населения, активность в ecommerce;
Контекст сессии: день недели, время суток, погода в регионе;
Характеристики товара на странице: стоимость, наличие, отзывы, категория.
Такая глубина анализа позволяет создать точный прогноз, даже при небольшом количестве настоящих конверсий.
Как это помогло бизнесу
Мы установили интеграцию между ИИ-моделью и Метрикой, чтобы синтетические конверсии поступали в рекламный кабинет. При этом реальные заявки (звонки и формы) по-прежнему фиксировались отдельно — только они учитывались в отчётах как итоговые лиды.
В результате:
Количество обучающих сигналов увеличилось в 20 раз — именно столько синтетических конверсий ИИ зафиксировал за месяц;
Алгоритмы Яндекс.Директа стали быстрее и точнее находить релевантную аудиторию;
Появилась возможность оптимизировать даже «холодный» трафик, который раньше просто сливался без конверсий;
Мы смогли назначать разную условную ценность пользователям в зависимости от их вероятности покупки — это дало больше гибкости в управлении ставками и корректировками.
Результаты
После внедрения синтетических конверсий:
Количество реальных заявок выросло с 12 до 29 в месяц — рост более чем в 2,5 раза;
Увеличилось покрытие релевантной аудитории, особенно в регионах со сложной сезонностью;
Стоимость лида снизилась, а обучение автостратегий ускорилось в 3 раза.
Вывод
Синтетические конверсии — мощный инструмент для ниш с ограниченным трафиком, дорогими товарами и длительным циклом сделки. В отличие от традиционных подходов, где система ждёт реальных заявок, ИИ позволяет прогнозировать поведение пользователей и учиться на виртуальных сигналах, не дожидаясь массовой статистики.
Это особенно ценно в B2B и на старте рекламных кампаний, когда каждый лид буквально на вес золота. Правильно настроенная синтетическая модель позволяет выйти из «тупика ожидания» и начать масштабирование уже с первых недель.
Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital
Скачайте 5 чек-листов агентства МАКО, которые закрывают реальные потребности digital-маркетинга. Это не поверхностные советы, а практические инструменты, которые мы используем в работе с десятками проектов.
Реклама ООО “Мако Медиа Групп” ОГРН: 1167746236250 ИНН: 7725309286. Erid:awjbXmhZfRWCSfvoS7d3EcBLpcrwHp3wmLPDRERiYA5
В серии постов с кейсами рассказываем о том, как работать с микроконверсиями (действиями в Яндекс Директ и повышать доход от рекламы. Сегодня кейс интернет-магазина БАД.
Привет! Мы МАКО - агентство контекстной рекламы и маркетплейсов с оплатой за результат. Что такое микроконверсии и зачем они нужны бизнесу?
Микроконверсии — это действия пользователей на сайте, которые они совершают по пути к макроконверсии, то есть покупке или заявке. Они помогают лучше понять поведение потребителей и прямо указывают на их вовлеченность. Например пользователь:
зашел в карточку товара;
добавил товар в корзину;
перешел в корзину;
кликнул на кнопку «Сравнить товары»;
просмотрел раздел «Контакты».
Какому бизнесу нужны микроконверсии? Если у вас:
менее 20 заявок в неделю, данных для обучения РК не хватает, и нужно работать с микроконверсиями;
более 20 заявок в неделю, то лучше извлекать пользу из макроконверсий, а микроконверсии использовать для тестирования гипотез;
цель привести новую ЦА, и собранная статистика с ней не коррелируется, то без помощи микроконверсий не обойтись. Например, В2С компания решила привлечь В2В клиентов или демократичное производство выходит в новую более дорогую нишу.
Микроконверсия - это рекламный инструмент, при помощи которого мы обучаем кампании приводить целевых потребителей и наращиваем макроконверсии (заявки и покупки).
Микроконверсия «добавление в корзину». Кейс магазина БАД, который увеличил продажи в 16 раз
В сфере ecom-воронка продаж очень четкая: потребитель проходит путь от посещения сайта до покупки быстрее и проще, чем в услугах. Алгоритмы Яндекс Директ легко (от 0,95 до 1%) сопоставляют ЦА, которую надо привести на сайт, с той, что на нем уже побывала и совершила целевое действие. То есть: кого мы запрашиваем, того и приводят. Причем оптимизироваться можно по любому этапу воронки. Например, по «добавление в корзину», о котором мы расскажем в этом кейсе.
Наш клиент —интернет-магазин, продающий качественные БАДы уже не первый год. Планы были амбициозными: увеличить продажи в 4 раза за год. Чтобы обеспечить кратный рост, мы разработали стратегию с участием всех типов рекламных кампаний, возможных для интернет-магазинов.
Одним из важнейших драйверов продаж у нас стал Мастер Кампаний, который приводил на старте по 19 покупок в неделю с ДРР (доля рекламных расходов) 23%. Решили масштабировать это направление. Важно было не только увеличивать заказы, но и удержать уровень ДРР, чтобы реклама была рентабельной. Вот что сделали:
1. Запустили рекламную кампанию по цели максимум конверсий с оплатой за покупку и оптимизировались по ДРР. Но, кроме увеличения покупок до 125, получили рост ДРР — 28%.
2. Перевели оптимизацию на микроконверсию «добавление в корзину», чем дали больше данных системе и получили 199 покупок с ДРР 16%.
3. Снова перевели оптимизацию на ДРР.
4. Опять стали обучать алгоритмы на микроконверсии.
Такой подход с качелями для алгоритмов Директа, позволил нам набрать хороший объем ЦА и масштабировать продажи и дальше. За первые 6 месяцев работы покупки выросли с 19 до 300, а ДРР сохранили на уровне до 30%.
Интернет-магазин БАД-ов начинал с бюджета в 200 000 р, а сейчас достиг уже 2 млн и постоянно увеличивает свои продажи. Бывают периоды, когда мы испытываем просадку в рекламных кампаниях, тогда снова вспоминаем идею оптимизироваться по «добавлению в корзину». Она до сих пор помогает нам масштабироваться в сложные периоды. И как только кампания набираем нужный объем продаж, переходим на оптимизацию по макроконверсиям.
Но в контекстной рекламе, нет каких-то железобетонных и универсальных решений. Каждый проект — это уникальная снежинка, и к нему нужен индивидуальный подход. Если в одном случае история с микроконверсией «добавление в корзину» сработала, то не факт, что также будет на другом проекте…
Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital
Скачайте 5 чек-листов агентства МАКО, которые закрывают реальные потребности digital-маркетинга. Это не поверхностные советы, а практические инструменты, которые мы используем в работе с десятками проектов.
Люди придирчиво выбирают товары и заходят в интернет-магазины «просто посмотреть», а покупают на маркетплейсах. Как в наше время увеличивать продажи интернет-магазинов? Делимся кейсами с новыми приемами и чек-листом по настройке контекстной рекламы для ecom.
Привет! Мы — МАКО, агентство контекстной рекламы с оплатой за результат. В 2025 году стало сложнее не только привлечь пользователей в интернет-магазины, но и довести до покупки. Мало того, что маркетплейсы забирают аудиторию за счет низких цен. Они еще и кардинально изменили поведение потребителей в e-commerce, что влияет на всех участников рынка.
Люди теперь используют интернет-магазины как некие справочники. Сначала находят товар на маркетплейсе, а потом ищут его на сайтах продавцов, чтобы больше узнать о свойствах и производителе. Но покупают на Wildberries или Ozon, если там цена ниже. А интернет-магазин платит за клики, которые не конвертируются в продажу.
А еще потребители научились придирчиво выбирать товары и перед покупкой сравнивают от двух до пяти брендов с разными характеристиками и ценами. Здесь тоже прослеживается влияние маркетплейсов на поведение аудитории. В процессе выбора в интернет-магазине пользователи добавляют понравившиеся товары в корзину ― просто на всякий случай, чтобы не потерять. С большой вероятностью они не вернутся на сайт.
На наших еком-проектах мы постоянно видим такие брошенные корзины. Оптимизировать рекламу по добавлению в корзину сегодня уже малоэффективно, потому что обычно конверсия в покупку не превышает 15%.
Как же интернет-магазину продавать? Учитывать эти тренды в рекламной стратегии и использовать новые инструменты Яндекса. Рассказываем, что изменилось в Директе для e-commerce, и делимся практическими кейсами.
3 самых крупных тренда в Я.Директ для роста продаж интернет-магазинов
1. Товарная кампания: настройка на страницы каталога увеличивает конверсию на 5-15%.
Основным инструментом для большого объёма продаж интернет-магазина остается товарная кампания. Настроек в ней немного, поэтому на первый план выступает грамотная работа с фидом — файлом с информацией о товарах на сайте, на основе которого алгоритмы Яндекса генерируют рекламные объявления. Нужно оценить, как он будет работать в рекламе, при необходимости доработать, если невозможно ― создать вручную новый.
Было: фид позволял продвигать карточки товаров только по отдельности. Преимущества такого формата в персонализированной выдаче: можно показать в рекламе конкретный товар и привести пользователей в его карточку. Но есть и недостатки: если нет товара-драйвера, трафик «размазывается» по разным карточкам и реже приводит к продаже либо система начинает показывать не самые маржинальные и продаваемые товары.
Стало: Яндекс ввёл в структуру фида страницы каталога. В 2024 году появилась возможность добавлять их в настройки, а с 16 июня 2025 года эта опция стала обязательной.
Теперь в качестве посадочной можно использовать раздел каталога с разными товарами. В подраздел фида с тегом <collections> загружают картинки, описания, цены, объявления становятся более персонализированными и интересными.
БЫЛО
Фид с 50 двуспальными диванами⬇️
Посадочная модели двуспального дивана с артикулом 111333555
СТАЛО
Фид с 50 двуспальными диванами⬇️
Посадочная каталога с 50-ю моделями двуспальных диванов
Что это дает:
Повышаем охваты: показываем рекламу и по более высокочастотным запросам типа «двуспальные диваны», и по низкочастотным.
Презентуем весь ассортимент раздела или фильтра каталога.
Прогреваем более широкую и холодную аудиторию, которая еще находится на этапе выбора товаров. Потом этих пользователей можно догнать ретаргетингом.
Рекламируем подборки товаров: сезонные скидки, распродажи, подарки к праздникам. Создаем для них страницу и добавляем в фид.
По данным Яндекса и нашему опыту, использование страницы каталога в товарной кампании позволяет повысить количество конверсий на 5-15% при той же стоимости.
2. Комбинированный фид повышает охваты и эффективность рекламы.
Было: при настройке рекламы выбирали из фидов двух типов.
Упрощенный. Характеристики товара можно прописать только в одном элементе ― заголовке <name>. Важно подобрать самые релевантные запросы, чтобы товар увидели пользователи, которые ищут именно его.
Произвольный. Характеристики товара можно прописать уже в трех элементах ― тип товара <typePrefix>, производитель <vendor> и модель <model>.
Стало: появился третий тип фида ― комбинированный, который объединяет возможности обоих форматов.
Что это дает:
Директ получает максимум данных для показов объявлений самой релевантной аудитории.
Мы получаем больше возможностей для фильтрации товаров по любым характеристикам: заголовкам, типам товаров, брендам, моделям.
По нашим данным, использование комбинированного фида повышает эффективность рекламы в среднем на 5%.
3. ЕПК ― дополнительный источник лидов с гибкими настройками для тестов.
ЕПК ― Единая перфоманс-кампания Яндекса, которая с сентября 2024 года заменила текстово-графические кампании, смарт-баннеры и динамические объявления.
Было: так называемые товарные объявления (смарт-баннеры и динамические объявления) запускались только в отдельных типах рекламных кампаний. Стало: теперь эти типы объявлений можно объединять в рамках одной рекламной кампании. Внутри РК можно выделить группу и добавить в неё одновременно и обычные текстово-графические, и товарные объявления.
Здесь обучение РК только началось
А здесь видны результаты после обучения
Что это дает:
Более гибкие настройки, чем у товарной кампании.
Больше данных для обучения автостратегий, сегментации кампаний и групп.
Пространство для экспериментов. Например, динамические объявления можно показывать в обычной поисковой строке, в товарной галерее на верху выдачи Яндекса, смарт-баннеры ― на аудиторию ретаргетинга, похожих пользователей, по разным группам запросов.
Возможность найти аудиторию, не охваченную товарной кампанией.
Но управлять этим процессом должны специалисты: тестировать, отключать неработающие кампании и масштабировать эффективные.
Яндекс научился вести рекламу на маркетплейсы и отслеживать воронку продаж.
Было: в магазины на маркетплейсах вели сторонний холодный трафик из Директа, но отследить дальнейший путь клиента и покупки было невозможно. Стало: Яндекс запустил упрощённые товарные кампании, где посадочная страница находится на маркетплейсе. Можно настроить интеграцию аналитики Директа и торговой площадки, вести трафик на Ozon и Яндекс Маркет непосредственно на страницу товара, а конверсией будет оплата заказа.
Что это дает:
Новый инструмент продаж для крупных интернет-магазинов, которые активно продвигаются на маркетплейсах, выкупают всю аудиторию в своей категории и заинтересованы в стороннем трафике.
Оцифровка трафика из Директа: в рекламном аккаунте Яндекса видны покупки на маркетплейсах.
Возможность оптимизации по целям: от покупки до добавления товара в корзину, обучения автоматики, чтобы привести больше покупателей.
Пока этот тип рекламных кампаний сыроват, но будет развиваться: все больше людей покупают только на маркетплейсах.
Показываем на примерах, как использовать новации для роста продаж.
Заявки на бытовую технику стоили 30 000 р. Снизили цену и ДРР в 3 раза с комбинированным фидом и маржинальными товарами
Клиент: дилер европейской бытовой техники. По некоторым брендам заключены эксклюзивные контракты с поставщиками, можно продавать товары в России по более привлекательным ценам, чем в среднем по рознице.
Проблема: мало продаж из рекламы, лиды по 30 000 рублей, ДРР 40%. Даже в группе самых маржинальных товаров практически нет прибыли.
Решение: чтобы повысить релевантность рекламы, мы добавили в нее недавно появившийся комбинированный фид. Таким образом дали системе больше данных, выгодно представили товары и увеличили охваты объявлений.
Пересобрали товарную матрицу по брендам. Изучили аналитику продаж и поведение пользователей в интернет-магазине, выделили приоритетную группу А с самыми маржинальными товарами. Большую часть бюджета направили на рекламу этих позиций.
Результаты: стоимость заказа упала в 3 раза ― с 30 000 до 10 000 рублей. ДРР тоже снизился в 3 раза ― с 40% до 12%.
Нашли прибыльный тип рекламы видеокамер, но настройки товарной кампании не давали масштабироваться. Запустили ЕПК и увеличили число заказов в 2,5 раза
Клиент: интернет-магазин видеокамер и аксессуаров для видеонаблюдения в среднем и высоком ценовом сегменте.
Проблема: реклама в товарной галерее (в выдаче Яндекса под поисковой строкой) давала хороший низкий ДРР в 8%. Но заказов было мало: при существующем бюджете объявления показывались на третьем экране товарной галереи, многие пользователи до них просто не добирались. При этом настройки товарной кампании не позволяли отключить показы в других форматах и оставить только в товарной галерее. Решение: мы создали в ЕПК отдельную кампанию с динамическими объявлениями на поиске и таргетировали ее на показы только в товарной галерее. Этот тип кампании можно настроить так, что реклама больше нигде не показывается. Внутри кампанию разбили на 10 групп объявлений в зависимости от маржинальности товаров, сделали корректировки по стоимости конверсии.
Результат: количество заказов из товарной галереи выросло в 2,5 раза ― с 20 до 50 в месяц.
Реклама электротранспорта имела низкую рентабельность. Добавили в фид страницы каталога и снизили ДРР в 2 раза
Клиент: интернет-магазин электротранспорта, в ассортименте велосипеды, скутеры и квадроциклы для взрослых и детей.
Проблема: не укладываемся в KPI по доле рекламных расходов в 11%. В среднем ДРР составляет 13-14%. Решение: мы проанализировали поведение пользователей и обнаружили, что они целенаправленно ищут товары с определенными характеристиками, но долго смотрят карточки внутри категории. Создали кастомный фид и вместо товаров добавили страницы каталога (тогда эта настройка была еще опциональной), несколько привлекательных фото моделей и минимальные цены. Стали вести трафик на страницу каталога, чтобы дать возможность выбора.
Пользователи из рекламы попадали на страницу раздела, где могли выбирать товары в категории
Результат: уже через 2 недели после запуска кампании ДРР снизился в 2 раза ― с 14% до 7%.
Резюме: как повысить продажи интернет-магазина из рекламы в 2025 году
Потребители в e-commerce научились сравнивать и стали очень требовательными к качеству товарного предложения: свойства продукта, УТП и позиционирование, социальные доказательства (рейтинги, отзывы), выгодные цены и удобство совершения покупки.
Часто люди делают выбор в пользу маркетплейсов, а в интернет-магазины приходят «просто посмотреть». Крупные площадки забирают аудиторию, рекламные бюджеты небольших игроков уходят впустую: им остаются брошенные корзины вместо продаж.
Чтобы привлечь покупателей, а главное ― довести до покупки, важно тщательно проработать контекстную рекламу: от настройки аналитики и сбора семантики до правильной сегментации товаров, работы с фидом и запуска всех доступных инструментов.
Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital
Чтобы получить подробную методику настройки рекламы для e-commerce, скачайте 5 чек-листов агентства МАКО. Они закрывают реальные потребности digital-маркетинга. Это не поверхностные советы, а практические инструменты, которые мы используем в работе с десятками проектов.
Реклама ООО “Мако Медиа Групп” ОГРН: 1167746236250 ИНН: 7725309286. Erid:awjbXmhZfRWCSZfCfodhRX3cxEKoBR5ze4MzaUfW6Eg