CanadianRussian

Живу в Канаде, в одном из пригородов Ванкувера. На видео - Downtown Eastside (DTES). East Hastings Street, или что-то рядом. Известный на всю провинцию бомжатник.

Предыстория всего этого дела: с приходом в политику феминисток несколько десятилетий назад, ушлые политики прочухали, что под соусом заботы об обездоленных можно сбросить с бюджета ряд расходных статей. Под нож постепенно начали идти психбольницы. Вот тут можно почитать про конкретно ту, с которой связывают конкретно этот очаг. Преподносилось это под соусом, что психи, типа, не должны стигматизироваться, а вместо этого пусть будут частью общества. По факту, убрали статью расходов, и выкинули психов на улицу.

Потом та же движуха пошла по поводу наркотиков. Типа, зачем контролировать, для чего давать сроки, кормить заключенных из бюджета, пусть себе наркоманят. Феминистки под это дело насобирали донатиков во всякие организации по раздаче бесплатных шприцов, чтобы СПИД остановить, и прочее-прочее.

Параллельно с этим, под предлогом заботы об окружающей среде, большая часть производства ушла в Китай, забрав с собой неквалифицированные рабочие места.

И, в итоге, некая прослойка бывшего рабочего класса оказалась в патовой ситуации. Работы нет. Жилья нет. Перспектив нет. Зато есть куча организацией, которые дадут тебе палатку, шприцы, еду, да и еще и полиции не дадут тебя арестовать, когда ты пойдешь воровать велосипеды у туристов. Организации под это дело собирают кучу денег с сердобольных лохушек. Лохушки считают, что помогают обездоленным. Обездоленным фактически говорят, или умирай с голода, или добро пожаловать на шоу "гниющий человек". Так себе расклад.

Смотри, ситуация довольно рутинная. Если бы начальству "серьезного предприятия с сороколетней историей" надо было позарез убрать территорию, они бы наняли уборщиков. Иначе получается "большая серьезная компаний возьмет а аренду дырокол".

Это не маразм и не случайность. Это попытка тебя прогнуть. Т.е. заставить тебя принять дополнительные неудобства, не обоснованные ничем, кроме прихоти руководства. Цели у этого действия две:

1. Начальству тупо нравится мелкая местячковая власть.

2. Задать тон отношений "я начальник - ты дурак". Кто сегодня согласится на субботник, завтра пойдет на неоплачиваемую переработку, или закроет глаза на какую-нибудь коррупционную схему.

Соответственно, твои варианты:

1. Прогнуться. Уважения тебе это на добавит и кандидатом на повышение не сделает. Перестанешь быть "более проблемным, чем в среднем по палате", но не более того. Повышать все равно будут знакомых, и готовых замазаться в других вещах. Более того, можно прогибаться годами по первому требованию, а потом предприятие разорится, и ты окажешься за забором наравне с теми, кто не прогибался.

2. Начать бить себя в грудь, качать права, рассказывать про принципиальную позицию. Это быстро сделает тебя кандидатом на увольнение, хотя есть варианты.

3. Неконфликтно, но жестко гнуть свою линию. Извините, имярек, я бы рад, но мы с женой на выходные едем навещать дочку в институте/помогать больной теще/спасать зайцев на Волге. Да-да-да, как-нибудь в другой раз. Сейчас не могу, жена потом на порог не пустит. Вам же не нужен сотрудник-бомж, ха-ха?

Все немного сложнее. Зарплаты всегда определяются балансом спроса и предложения. Если условный Гугл и условный Майкрософт ищут программиста за условные $200K в год, прошаренный кандидат сходит на собеседования в обе конторы, и скажет обоим, что выберет того, кто предложит $210K. А дальше у них есть выбор - ждать следующего кандидата, или накинуть денег и взять этого. Решение зависит от того, сколько сейчас на рынке, кандидатов, и сколько других компаний, способных накинуть денег.

Дальше начинаются причины первого порядка: чтобы быть толковым айтишником нужен аналитический "ботанский" склад ума. Я не знаю, один это из десяти, ста, или двух, но если мозги в нужную сторону не повернуты, будет тяжело. Это задрало цены, потому что много компаний конкурируют за малое количество людей.

Типичный пример айтишной задачи: условный Вонсуп из Китая ускорил алгоритм, отвечающий за вычисление какого-нибудь статистического показателя. Как оказалось, этот алгоритм использовался алгоритмом Кумара из Индии, который выбирал кратчайший путь к ближайшей копии базы данных. Ускоренная версия работает чуть по-другому в одном редком случае, но Вонсуп это не заметил. Зато выяснилось, что у 10% пользователей банковского приложения перестали показываться транзакции за последний день. Как айтишник, ты не знаешь разгадки априори. У тебя есть миллионы строк кода, написанного тысячами людей со всего мира, обрезанный скриншот от разгневанного пользователя, из которого сложно понять контекст, возможность делать некие локализованные измерения "почему в этом случае сработало вот это правило из 10" и горящие сроки пофиксить это вчера. Прочесть глазами миллионы строк ты не можешь. Где проблема - ты не знаешь. Поэтому берешь в руки интуицию, и начинаешь систематично "измерять" подозрительные куски, чтобы восстановить всю эту детективную фигню. А завтра опять что-то сломается.