Ссылка на его пост. За localhost!

На тему бубнов шаманских.
В 2006-м году переносил инфраструктуру конторы на новые сервера, так получилось, надо было.
Бекапы сделал, серверы закупил, 5 января выхожу в новый офис, чтобы начать работу работать и всё настраивать. Настроил RAID, ставлю Windows 2003 Server Standart и.... Он не ставится. Вот ни в какую. И дисковый массив видит и установочный диск другой сделал, не ставится и всё тут, зависает установщик. А 10-го уже должны сотрудники выходить. Полдня ковырялся, уже паниковать даже стал, нервоз берёт.
Чтобы заглушить шум от серверной техники решил поставить какую-нить музычку. Я тогда сильно Этникой увлекался и поставил Kodo (японские барабаны).

Что-то типа того, что получилось сюда залить.

И после этого установка пошла. Хз почему, вроде и не менял ничего, просто всё заработало. Я этот диск по кругу крутил 2.5 суток, пока всё восстанавливал. Сила бубна неоспорима. ))

ЗЫ: Пруфов нет и не будет, история правдива.

• Больше фокуса на стратегию — партнёры могут сосредоточиться на клиентах, переговорах, нестандартных кейсах.

• Оптимизация расходов — сокращается потребность в больших командах для стандартных задач.

ИИ здесь не заменяет человека, но снимает часть повторяющихся, трудоёмких и рискованных операций, где человеческий фактор может стоить дорого.

Почему это работает именно сейчас?

Несколько факторов сложились воедино:

1. Созрела технология — модели уровня GPT‑4 способны анализировать сложные тексты, учитывать контекст, уточнять выводы.

2. Появился спрос — юридические фирмы находятся под давлением клиентов, требующих прозрачности и скорости.

3. Сформировались юридические шаблоны — есть предсказуемые зоны (например, NDA, договоры поставки, меморандумы), где ИИ легко обучается и масштабируется.

Кроме того, стартап Harvey с самого начала создавался «с нуля» как юридический продукт, а не универсальный ассистент. Это позволило встроить отраслевую специфику, включая стандарты работы, юрисдикции и логику документооборота.

Наш вывод
Юриспруденция — не исключение. Это следующая отрасль, где ИИ меняет принципы: от «человекоцентричной» модели к гибридной. Мы видим, как даже традиционные практики переосмысляют свою структуру: от обучения молодых юристов до распределения задач по командам.

ИИ в юриспруденции — это не про замену юриста, а про усиление его роли, расширение масштаба мышления и освобождение от рутины. Это особенно важно сейчас, когда юридические департаменты и консалтинговые фирмы находятся под давлением снижения издержек и ускорения работы.

Сегодня каждая компания — не только юридическая — решает, какие процессы можно усилить с помощью ИИ. Где-то это документооборот, где-то — обработка обращений клиентов или аналитика.

Если вам близка идея точечной, аккуратной интеграции ИИ в процессы — будем рады обсудить кейсы, решения и перспективы. Мы тоже двигаемся в этом направлении: разрабатываем и внедряем ИИ-инструменты, которые работают на практике.

Пишите, если интересно — обсудим без презентаций. Просто по делу.

Источники:

• Wikipedia: Harvey (software)

• Law.com: How Harvey is helping elite firms

• OpenAI Startup Fund investment page

На прошлой неделе в Санкт-Петербурге прошла встреча специалистов 1С, где спикеры поделились ценными знаниями по автоматизированному и нагрузочному тестированию.

➡️ Организатор — лидер ЖК в Питере Павел Королев.

Что было на встрече:

🟡 Доклад Виталия Подымникова (Архитектор 1С)

Тема: "Автотесты для разработчика"

Виталий рассказал о мощном инструменте Vanessa ADD — как его дорабатывали и применяли в реальных проектах. Участники узнали:

✔ Как быстро настроить дымовые тесты для проверки релизов

✔ Какие новые тесты добавили в инструмент

✔ Как использовать подручные средства для автоматизации проверок

Это отличный способ сэкономить время и повысить надежность обновлений!

🟡 Доклад Надежды Захаренко (Технический архитектор, КОРУС Консалтинг)

Тема: "Методология подготовки к нагрузочному тестированию"

Надежда подробно разобрала ключевые этапы:

✔ Как правильно стартовать проект нагрузочного тестирования

✔ Какие требования нужно собрать перед началом

✔ На что обратить внимание при подготовке

Теперь у слушателей есть четкий алгоритм, чтобы избежать ошибок и добиться точных результатов используя нагрузочное тестирование.

Больше фоток тут: https://disk.yandex.ru/d/quaQmVP-IKVs7A

❤️ Благодарим спикеров за полезные инсайты, а гостей — за активное участие!

Будем рады видеть вас на следующей встрече, которая состоится в сентябре!

Вступайте в чат ЖК Питер, чтобы не пропустить анонс: https://t.me/+u1L0QUJjIQ4wNTAy