О фильме и его создателях

«Большой переполох в маленьком Китае» – это задорная смесь классического боевика, бадди-муви, комедии и фантастики, снятая с подростковым рейтингом PG-13 в колоритном сеттинге на стыке западной и восточной культур. Вот только даже возможность попасть в кинотеатр лицам гораздо младше восемнадцати не позволила ленте с производственным бюджетом в $25 000 000 хотя бы окупиться. Мировые сборы не принесли картине и половины потраченных на нее средств.

Лишь спустя время, уже на носителях и благодаря телевизионным показам зрители оценят «Большой переполох в маленьком Китае» по достоинству. И он заслужит уважение любителей фильмов восьмидесятых. Уже в XXI столетии по мотивам картины выйдут две серии комиксов (от Top Cow Productions в 2009-м и BOOM! Studios в 2014-м), к более свежей из которых приложит руку режиссер ленты. Кроме того по фильму была выпущена компьютерная игра, настолка и коллекционные фигурки персонажей.

Постановщиком картины стал Джон Карпентер, к тому моменту снявший несколько фильмов, с годами получивших культовый статус. Это «Нападение на 13-й участок», «Хэллоуин», «Побег из Нью-Йорка», «Нечто» и в какой-то мере «Туман», «Кристина» и «Человек со звезды». Вот только была с Карпентером одна беда – на больших экранах его творения вели себя непредсказуемо. Некоторые ленты Джона приносили создателям и инвесторам сверхприбыль. А другие совершенно неожиданно проваливались в прокате, что и произошло с «Большим переполохом в маленьком Китае»…

Изначально сценаристы Гари Голдман и Дэвид З. Уайнштейн написали историю, действие которой разворачивается на Диком Западе. Главные герои необычного вестерна должны были отправиться в огромный китайский квартал второй половины XVIII столетия. Продюсеров из TAFT Entertainment Pictures сюжет зацепил. Но им не нравилось место действия. А Голдман с Уайнштейном наотрез отказывались переносить события в наше время.

Тогда инвесторы наняли У. Д. Рихтера, полностью переписавшего сценарий. Приблизительно на этом этапе к работе и присоединился Карпентер. Он тоже внес свою лепту в сюжет. Но режиссер считал, что единственным автором истории должен значиться Рихтер. И с ним были согласны представители 20th Century Fox. После долгих разбирательств и вмешательства американской Гильдии сценаристов имена Голдмана и Уайнштейна все же оставили. А Рихтера указали, как автора адаптации.

Оператором «Большого переполоха в маленьком Китае» выступил Дин Канди, который позже получит номинацию на «Оскар» за ленту «Кто подставил кролика Роджера». Вообще Канди уже не раз работал с Карпентером, начиная с «Хэллоуина» и «Тумана». Он же снимал для режиссера «Нечто» и «Побега из Нью-Йорка». При этом едва ли не самыми известными работами Канди являются трилогия «Назад в будущее» и «Парк Юрского периода».

Музыку к фильму Карпентер написал самостоятельно. Причем в качестве исполнителей финальной песни он подтянул товарищей по группе The Coupe De Ville. За свою работу Джон получил номинацию на премию «Сатурн».

Синопсис

Хороший парень Джек Бертон, работающий дальнобойщиком, прибывает на своем грузовике в Сан-Франциско. Пока в китайском квартале идет разгрузка, он встречается с приятелем по имени Ванг Чи. Вместе они отправляются в аэропорт, чтобы встретить там невесту Ванга. Но девушку похищают местные бандиты. Джек и Ванг пытаются выяснить, зачем преступникам понадобилась молодая девчонка. Им на помощь приходит симпатичная журналистка Грейси Лав. И оказывается, что в истории замешан могущественный колдун, потусторонние силы и местные банды. Так что спасти невесту Ванга, которой уготована печальная участь, будет непросто…

Актерский состав

Одна из ключевых ролей в фильме досталась Курту Расселу. Это их четвертая совместная работа после «Элвиса», «Побега из Нью-Йорка» и «Нечто». Причем Карпентер сразу же хотел на эту роль именно Рассела, хотя тот особо и не понимал, зачем он режиссеру. А студия пыталась протолкнуть на его место Клинта Иствуда или Джека Николсона.

Еще в фильме есть Ким Кэтролл («Ограбление», «Полицейская академия»), Деннис Дунь («Близко к сердцу», «Последний император»), Джеймс Хун («Бегущий по лезвию», «Все везде и сразу»), Виктор Вон («Последний император», «Семь лет в Тибете») и другие малоизвестные актеры и актрисы.

Интересные факты

Возможно, вы о них уже знаете, но все же:

• китайские иероглифы в начальных титрах буквально переводятся как «Злые духи устраивают большой переполох в маленьком духовном месте»;

• постпродакшн занял четыре месяца;

• производством визуальных эффектов занималась компания Boss Film Studios, основанная выходцем из ILM Ричардом Эдлундом. Карпентер остался недоволен работой, которая обошлась в два миллиона долларов. И считал, что ребята, ранее создававшие графику для «Охотников за привидениями», слишком много на себя взяли и не справлялись с поставленными задачами;

• одним из самых сложных эффектов стала анимация летающего глазного яблока, которым управляли через десятки кабелей несколько кукловодов. Оно было создано при помощи аниматроники и классических эффектов, а уже потом «допиливалось» добавлением CGI на постпродакшене;

• фильм мог стать продолжением ленты «Приключения Баккару Банзая в восьмом измерении», сценарий для которой ранее написал Рихтер;

• Карпентера очень расстроила весть о том, что Paramount Pictures стала разрабатывать картину со схожим сюжетом практически в то же время. С учетом того факта, что о китайских кварталах подобных мистических историй не снимали лет двадцать, совпадение выглядит странным. Не получив объяснений от конкурирующей студии, режиссер сделал все возможное, чтобы его фильм появился на экранах раньше. В итоге «Большой переполох в маленьком Китае» действительно добрался до проката за шесть месяцев до конкурента, которым стал «Золотой ребенок». Только лента с Эдди Мерфи, попавшая в кинотеатры под Рождество, финансово выступила гораздо успешнее;

• персонаж, способный метать молнии, позже станет прототипом Рэйдена в игровой серии Mortal Kombat;

• лента стала дебютом в большом кино для Кэри-Хироюки Тагавы, который появляется в массовке. Тоже своего рода связь со «Смертельной битвой»;

• в середине прошлого десятилетия появились слухи о возможном ремейке картины. Интерес к ней проявлял Дуэйн «Скала» Джонсон, который хотел привлечь к работе Карпентера. Но режиссер ответил, что равнодушен к идее снять ремейк.

Что в итоге?

«Большой переполох в маленьком Китае» – это прекрасный представитель массовой культуры восьмидесятых. Сам Карпентер называл свое творение смесью экшна, приключений, комедии, кунг-фу, истории о привидениях и фильмом о монстрах. Ведь это просто выдержка всего, что было в голливудских трендах того времени. Поэтому очень странно осознавать, что лента в итоге провалилась в прокате. Хотя этот местами наивный или даже глуповатый боевичок точно заслуживает внимания. Потому что на деле он не такой уж простой. И точно не глуповатый.

Приятного просмотра и да пребудет с вами Сила!

P.S. Начиная с 1 мая ежедневно (иногда с небольшой задержкой) я пилю посты о фильмах, вышедших в эту дату в прошлые годы. Найти их или, наоборот, убрать из ленты, можно по тегу Этот день в истории кино.

P.P.S. Спасибо всем подписчикам, которых на момент публикации поста уже 987, за мотивацию что-то делать. Постараюсь и дальше радовать вас. После небольшой паузы возвращаюсь к публикации постов на регулярной основе, разве что непредвиденные обстоятельства вновь позволят вам от меня немного отдохнуть. В общем, начинается неделя воспоминаний хорошего кино, в ближайшие дни количество постов рубрики ЭДВИК будет увеличено вдвое.

ЭДВИК в Telegram.

О фильме и его создателях

«Нечто» – это ужастик с элементами фантастики, основанный на повести «Кто идет?», написанной Джоном В. Кэмпбеллом-младшим и впервые опубликованной в издании Astounding Stories в 1938 году. Часто картину называют ремейком фильма «Нечто из иного мира», вышедшего на экраны в 1951 году и ставшего первой экранизацией вышеупомянутой книги. Однако это не совсем так. Хотя создатели «Нечто» и взяли из черно-белой ленты многое, вплоть до части названия, все же они сами неоднократно заявляли, что их творение – это адаптация литературного первоисточника. И она никак не связана с его предыдущей экранизацией.

Режиссерское кресло картины занял Джон Карпентер, до этого выстреливший с «Хэллоуином», «Туманом» и «Побегом из Нью-Йорка». Должность постановщика во многом досталась ему благодаря дружбе с продюсером Стюартом Коэном, с которым они были знакомы еще с университетских времен. Хотя студийные боссы настаивали на других кандидатурах.

Именно Коэн давно мечтал снять фильм по «Кто идет?» и даже перекупил права на него. А позже Стюарт подключит к работе Лоуренса Турмана и Дэвида Фостера, которые и подтянут к проекту Universal Pictures с их деньгами.

После нескольких неудачных попыток написания скрипта им займется Билл Ланкастер. Ранее они с Карпентером и Коэном придут к соглашению, что фильм должен быть близок к литературному источнику. И Ланкастер в итоге справится со своей работой куда лучше предшественников.

На должность оператора Карпентер пригласил своего старого знакомого Дина Канди, с которым неоднократно работал ранее. Позже Канди станет за камеру всех трех частей ленты «Назад в будущее». И получит номинацию на «Оскар» за свой труд в «Кто подставил кролика Роджера».

Музыку к фильму написал не нуждающийся в представлении Эннио Морриконе. Да-да, тот самый именитый композитор, который создал саундтреки для таких шедевров, как «Хороший, плохой, злой», «Однажды в Америке», «Легенда о пианисте» и сериала «Спрут». Примечательно, что спустя много лет Морриконе использует невошедшие в саундтрек «Нечто» композиции при написании музыки к «Омерзительной восьмерке» Тарантино. И в итоге получит «Оскар» за ост к The Hateful Eight.

Синопсис

Полярники с американской исследовательской станции становятся свидетелями странной погони. Их норвежские коллеги пытаются убить аляскинского маламута. Но в итоге сами скандинавы погибают, а американцы забирают пса с собой и помещают его к другим собакам на базе. Позже американцы выясняют, что на норвежской станции произошло нечто ужасное…

Тем временем собака с базы норвежцев превращается в чудовище и начинает пожирать других животных. Макриди – пилот вертолета, которому суждено взять на себя роль лидера – понимает, что «существо» невозможно поразить из дробовика. Но можно сжечь дотла при помощи огнемета. Американцы выясняют, что чудовище попало к норвежцам с инопланетного космического корабля, который они обнаружили и начали исследовать. А также они узнают о способности пришельца к мимикрии. И, если тварь может принять совершенно любой облик и копировать повадки человека, то каждый сотрудник станции отныне оказывается под подозрением. Ведь под его обличьем может скрываться внеземное агрессивное существо, желающее уничтожить оставшихся полярников.

Актерский состав

По заявлениям Карпентера, он не хотел приглашать в «Нечто» известных актеров. Единственное исключение он сделал для Курта Рассела, которому предстояло исполнить роль Макриди. С Расселом, который позже будет номинирован на «Золотой глобус» за «Силквуд», Карпентер к тому моменту успел поработать дважды – на съемочной площадке «Элвиса» и «Побега из Нью-Йорка».

Помимо Рассела в картине снимались Кит Дэвид («Спаун», «Взвод»), Уилфорд Бримли («Трудная мишень», «Кокон»), Т.К. Картер («Поезд-беглец», «Космический джем»), Дэвид Кленнон («Исчезнувшая», «Клиника», «Карточный домик») и другие актеры.

Интересные факты

Скорее всего, вы о них уже знаете, но все же:

• Карпентер включает «Нечто» в свою «Трилогию Апокалипсиса», где человеку противостоят сверхъестественные темные силы. Также в нее входят «Князь тьмы» и «В пасти безумия»;

• из-за большого количества насилия и крови в кадре фильм был запрещен к показу в некоторых странах;

• в фильме нет ни одного женского персонажа. Единственная женщина из каста была заменена на мужчину, так как забеременела незадолго до начала съемок;

• но все же одна «женщина» в финальной версии картины имеется. Речь идет о компьютере, с которым Макриди играет в шахматы. ЭВМ озвучила Эдриенн Барбо, на тот момент супруга Карпентера. Но ее имя в титрах не указано;

• для создания монстров в фильме по большей части использовалась аниматроника. Однако и визуальных эффектов в картине хватает. Над ними работа велась на протяжении пятидесяти семи недель;

• в 2011 году вышел приквел «Нечто». Он получил такое же название, как и оригинал. И повествует о событиях на норвежской полярной станции.

Что в итоге?

Сегодня «Нечто» по праву считается одним из лучших представителей жанра и имеет культовый статус. Сложно представить, что фильм провалился в прокате, а критиковать его умудрялись за излишнюю жестокость и кровавость (на секундочку, это фантастический ужастик, а не диснеевский мультфильм). Но факт остается фактом. При бюджете в $15 000 000 «Нечто» собрал в американском прокате меньше 20 миллионов. А теперь давайте взглянем на это с другой стороны. Рядом с фильмом Карпентера в июне 1982-го в кинотеатрах показывали еще два фантастических блокбастера: «Инопланетянина» и «Бегущего по лезвию». И из этой тройки заработал в прокате только имеющий детский рейтинг фильм Спилберга.

Как бы то ни было, но «Нечто» и сегодня, через сорок лет после выхода на экраны, захватывает, пугает и впечатляет. Отличная картина для всех любителей фантастики и фильмов ужасов с примесью саспенса и паранойи, точно прошедшая проверку временем.

Приятного просмотра и да пребудет с вами Сила!

P.S. Начиная с 1 мая ежедневно (иногда с небольшой задержкой) я пилю посты о фильмах, вышедших в эту дату в прошлые годы. Найти их или, наоборот, убрать из ленты, можно по тегу Этот день в истории кино.

P.P.S. Спасибо всем подписчикам, которых на момент публикации поста уже 755, за мотивацию делать что-то дальше. Постараюсь и дальше радовать вас.

Инженер машинного обучения (ML-инженер — от англ. Machine Learning Engineer) — это специалист, который разрабатывает и внедряет алгоритмы, позволяющие программам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. Скажем, специалист по Data Science анализирует данные и строит модели, а ML-инженер оптимизирует их и интегрирует в реальные приложения.

Профессия находится на пересечении программирования, математики, статистики и прикладного машинного обучения. ML-инженер не просто строит модель, а делает так, чтобы она эффективно работала в продакшене, обрабатывала большие объемы данных, быстро реагировала на запросы пользователей и корректно обновлялась по мере поступления новых данных.

Чем занимается ML-инженер на практике

Работа ML-инженера включает сразу несколько направлений. В первую очередь это сбор и подготовка данных. Реальный мир далек от идеала, и данные часто приходят в сыром виде: с пропусками, ошибками и несоответствиями. Инженер должен очистить их, привести к единому формату и расширить с помощью внешних источников.

Следующий этап — выбор и обучение модели. Здесь инженер выбирает один или несколько алгоритмов, проводит эксперименты, настраивает параметры, оценивает качество. Он должен понимать, как работают линейные регрессии, деревья решений, градиентный бустинг, нейронные сети и уметь выбрать нужный инструмент под задачу.

Самое сложное и ответственное начинается после того, как модель готова. ML-инженер превращает ее в часть работающего приложения. Это означает упаковку модели в API, написание серверного кода, оптимизацию по скорости и памяти, мониторинг качества в реальном времени и повторное обучение по мере необходимости. Он также работает над масштабируемостью и надежностью, так как в реальных условиях модели должны обрабатывать тысячи или миллионы запросов ежедневно.

Кроме того, инженер взаимодействует с другими специалистами: аналитиками, продукт-менеджерами, разработчиками. Он объясняет, как работает модель, какие у нее ограничения, как интерпретировать результаты. Коммуникация — неотъемлемая часть его работы.

Какие навыки и знания нужны

Чтобы стать инженером машинного обучения, нужно сочетание теоретической базы и практических навыков:

• Уверенное владение языками программирования, прежде всего Python. Большинство библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, написаны именно на нем.

• Знания математики, особенно линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики тоже играют важную роль. Без них невозможно понять, как и почему работает та или иная модель, как интерпретировать ее поведение и где могут возникнуть ошибки. Для повторения основ у нас есть отдельный бесплатный курс базовой математики.

• Алгоритмы машинного обучения важно понимать на уровне реализаций: что такое переобучение, как работает регуляризация, какие метрики применимы для классификации, регрессии, кластеризации.

Также важно уметь работать с базами данных (SQL, NoSQL), системами хранения и обработки больших данных (Hadoop, Spark), знать основы DevOps и MLOps (Docker, CI/CD, Kubernetes, автоматизация моделей).

Плюсы и минусы профессии

➕ Востребованность и высокая оплата труда. Инженеры по машинному обучению — одни из самых востребованных специалистов в IT-сфере. Зарплаты выше среднего по рынку, особенно при наличии успешных проектов и глубоких знаний.

➕ Перспективность. ML активно применяется в медицине, финансах, ритейле, науке и других отраслях. Это дает широкие возможности для карьерного роста.

➕ Интеллектуальная работа. Работа подходит тем, кто любит решать сложные задачи и работать с данными.

➕ Богатая образовательная экосистема. По теме ML иного курсов, open-source инструментов, конференций и сообществ. Есть возможность постоянно учиться и обмениваться опытом.

➖ Высокий порог входа. Нужны глубокие знания математики, программирования, а также баз данных, алгоритмов и архитектур моделей.

➖ Работа бывает рутинной. Большую часть времени занимает обработка и подготовка данных, отладка моделей, а не изобретение революционных алгоритмов.

➖ Трудности с внедрением моделей. Не всегда удается успешно интегрировать модель в продукт. Требуются усилия по адаптации под инфраструктуру, масштабированию, мониторингу и учету бизнес-ограничений.

➖ Конкуренция. Растущая популярность профессии означает, что в крупных городах конкуренция среди кандидатов может быть высокой.

Зарплаты ML-инженеров

По данным Dream Job, средняя зарплата ML-инженеров в России за 2025 год составляет 165 000 рублей. Чаще всего зарплаты находятся в диапазоне от 100 000 до 230 000 рублей. Минимальная зафиксированная зарплата — 87 000 рублей, максимальная — 360 000.

Вилки джуниоров в машинном обучении, по данным HH Карьера, составляют от 70 000 до 110 000 рублей. Мидлов — от 220 000 до 250 000 рублей, а сеньоров — от 348 000 до 350 000 рублей.

Вот так выглядят зарплаты в профессии ML-инженер летом 2025 года.

Перспективы профессии

Машинное обучение используется в самых разных сферах: от финансов и медицины до логистики, маркетинга и развлечений. ML-инженеры разрабатывают алгоритмы для прогнозирования спроса, распознавания лиц, антифрод-систем и рекомендательных алгоритмов.

Спрос на таких специалистов продолжает расти, а уровень доходов остается одним из самых высоких на рынке. По данным исследования, наибольший спрос в сфере анализа данных и ML пришелся на последние четыре года — число предложений выросло в 2,5 раза.

Конечно, вход в профессию требует знаний, самообразования и реальных кейсов. Но те, кто готов учиться и двигаться вперед, найдут в этой области интересную работу с постоянными интеллектуальными вызовами и большими карьерными перспективами.

Как стать ML-инженером

Многие специалисты приходят в машинное обучение из смежных областей:  математики, физики, программирования, аналитики. Часто у них есть техническое образование, хотя это необязательно. Важнее — желание учиться и практиковаться.

Один из самых надежных способов — пройти профильное обучение. Это может быть вуз, где есть направления по ИИ и анализу данных, или курсы, ориентированные на практику. Онлайн-платформы предлагают мощные программы, которые можно проходить параллельно с работой или учебой.

Например, стартовать в профессии поможет онлайн-курс «Инженер машинного обучения» Практикума — за 4 месяца вы изучите полный жизненный цикл модели машинного обучения и сможете строить продвинутые ML‑модели. Вы освоите Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, Yandex Cloud и другие инструменты, добавите 7 ML-проектов в портфолио и получите диплом о профессиональной переподготовке.

Начните учиться бесплатно!