Программирование на python

FastStream – аналог FastAPI, но для работы с событиями в брокерах / очередях.

Пример:

Что делает данный код? Читает сообщения из first-topic, парсит из них поле user типа str, выполняет логику обработки, отправляет новое сообщение в another-topic. Просто? Удобно?

Что нам дает такой код?

- Декларативное описание, чего мы хотим. Не надо руками создавать коннекты и рулить потоком выполнения

- AsyncAPI документацию (аналог OpenAPI в вебе)

- Удобное тестирование

- Кучу других плюшек!

Внутри видео обсудили:

- Детали работы DI фастстрима

- Встроенное Observability

- Open Tracing

- Сообщество фреймворка (тут не будет проблемы "одного автора", сообщество живет!)

- Отличия от Celery: когда брать что?

Репозиторий: https://github.com/ag2ai/faststream

Документация: https://faststream.ag2.ai

Прямо со смарта запускаешь агентов, редактируешь код, всё сохраняется в проект и спокойно подхватывается потом на компе

Ссылка

Источник

Вот пример кода для извлечения всего текста из презентации:

from spire.presentation import *

from spire.presentation.common import *

# Создаем объект класса Presentation

presentation = Presentation()

# Загружаем презентацию PowerPoint

presentation.LoadFromFile("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\Input.pptx")

# Создаем список для хранения текста

text = []

# Перебираем слайды в документе

for slide in presentation.Slides:

# Перебираем фигуры на слайде

for shape in slide.Shapes:

# Проверяем, является ли фигура объектом IAutoShape

if isinstance(shape, IAutoShape):

# Перебираем абзацы в фигуре

for paragraph in shape.TextFrame.Paragraphs:

# Добавляем текст абзаца в список

text.append(paragraph.Text)

# Записываем текст в файл

with open("output/ExtractAllText.txt", "w", encoding='utf-8') as f:

for s in text:

f.write(s + "\n")

# Освобождаем ресурсы

presentation.Dispose()

Извлечение изображений из файла PowerPoint

Свойство Presentation.Images возвращает список всех изображений, встроенных в документ. Перебирая этот список, можно сохранить каждое изображение в формате PNG с помощью метода Image.Save.

Пример извлечения всех изображений из PowerPoint:

from spire.presentation.common import *

from spire.presentation import *

# Создаем объект Presentation

presentation = Presentation()

# Загружаем документ PowerPoint

presentation.LoadFromFile("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\Input.pptx")

# Получаем изображения из документа

images = presentation.Images

# Перебираем изображения

for i, image in enumerate(images):

# Сохраняем каждое изображение в указанном пути

image_name = f"Output/Images_{i}.png"

image.Image.Save(image_name)

# Освобождаем ресурсы

presentation.Dispose()

Заключение

В этой статье мы рассмотрели различные методы извлечения текста, таблиц и изображений из отдельных слайдов или всей презентации с помощью Python. Используя эти техники, вы сможете оптимизировать свою работу и эффективно использовать материалы PowerPoint!

NotebookLlama —Практически полный функционал NotebookLM — в опенсорсе.

Особенности:

✔️ Создаёт базу знаний из документов — с точным разбором через LlamaCloud

✔️ Автоматически пишет резюме и строит mind map-графы

✔️ Позволяет генерировать подкасты (работает на базе ElevenLabs)

✔️ Позволяет вести чат с агентом по документам

✔️ Метрики и аналитика через opentelemetry

🛠 Всё в открытом репо — можешь форкать, кастомизировать, заменять компоненты под себя.

GitHub

LlamaCloud

Источник

Создание 1D штрих-кода с помощью Python

Класс BarcodeSettings, предоставляемый Spire.Barcode, используется для определения параметров генерации штрих-кода. Эти параметры включают тип штрих-кода, данные, цвет, поля и горизонтальное/вертикальное разрешение.

После настройки параметров вы можете создать экземпляр BarcodeGenerator, используя эти настройки. Затем вы можете использовать метод GenerateImage() генератора для создания изображения штрих-кода.

Следующий фрагмент кода демонстрирует, как создать 1D штрих-код с помощью Python.

from spire.barcode import *

# Запись всех байтов в файл

def WriteAllBytes(fname: str, data):

with open(fname, "wb") as fp:

fp.write(data)

# Применение лицензионного ключа

License.SetLicenseKey("лицензионный ключ")

# Создание объекта BarcodeSettings

barcodeSettings = BarcodeSettings()

# Установка типа штрих-кода в Code25

barcodeSettings.Type = BarCodeType.Code25

# Установка данных для штрих-кода

barcodeSettings.Data = "DK2980051"

# Установка левого и правого полей

barcodeSettings.LeftMargin = 1

barcodeSettings.RightMargin = 1

# Установка горизонтального разрешения

barcodeSettings.DpiX = 200

# Установка вертикального разрешения

barcodeSettings.DpiY = 200

# Не отображать текст на штрих-коде

barcodeSettings.ShowText = False

# Создание экземпляра BarCodeGenerator с указанными настройками

barCodeGenerator = BarCodeGenerator(barcodeSettings)

# Генерация изображения для штрих-кода

image = barCodeGenerator.GenerateImage()

# Запись изображения PNG на диск

WriteAllBytes("output/Code25.png", image)

Создание 2D штрих-кода (QR) с помощью Python

Этот пример показывает, как создать 2D штрих-код (QR-код) с помощью Spire.Barcode для Python.

from spire.barcode import *

# Запись всех байтов в файл

def WriteAllBytes(fname: str, data):

with open(fname, "wb") as fp:

fp.write(data)

# Применение лицензионного ключа

License.SetLicenseKey("лицензионный ключ")

# Создание объекта BarcodeSettings

barcodeSettings = BarcodeSettings()

# Установка типа штрих-кода в QR-код

barcodeSettings.Type = BarCodeType.QRCode

# Установка данных для 2D штрих-кода

barcodeSettings.Data2D = "Hello, World"

# Установка полей

barcodeSettings.LeftMargin = 0.5

barcodeSettings.RightMargin = 0.5

barcodeSettings.TopMargin = 0.5

barcodeSettings.BottomMargin = 0.5

# Установка горизонтального разрешения

barcodeSettings.DpiX = 500

# Установка вертикального разрешения

barcodeSettings.DpiY = 500

# Установка уровня коррекции ошибок

barcodeSettings.QRCodeECL = QRCodeECL.M

# Не отображать текст на штрих-коде

barcodeSettings.ShowText = False

# Создание экземпляра BarCodeGenerator с указанными настройками

barCodeGenerator = BarCodeGenerator(barcodeSettings)

# Генерация изображения для штрих-кода

image = barCodeGenerator.GenerateImage()

# Запись изображения PNG на диск

WriteAllBytes("output/QRCode.png", image)

Чтение изображения штрих-кода с помощью Python

Библиотека Spire.Barcode предоставляет класс BarcodeScanner, который отвечает за распознавание изображений штрих-кодов. Он предлагает методы, такие как ScanOneFile(), ScanFile() и ScanStream(), которые позволяют извлекать данные из штрих-кодов.

from spire.barcode import *

# Применение лицензионного ключа

License.SetLicenseKey("лицензионный ключ")

# Сканирование изображения файла, содержащего один штрих-код

result = BarcodeScanner.ScanOneFile("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\QRCode.png")

# Сканирование изображения файла, который может содержать несколько штрих-кодов

# results = BarcodeScanner.ScanFile("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\Image.png")

# Вывод результата

print(result)

Более подробное руководство см: Как считать штрих-код с помощью Python.

Заключение

В этом блоге мы рассмотрели создание 1D и 2D штрих-кодов, обеспечив вас навыками для генерации различных типов штрих-кодов. Кроме того, мы изучили, как читать изображения штрих-кодов, что позволяет извлекать ценную информацию из этих цифровых представлений.