AFTERSHOK

AFTERSHOK

Пикабушник
Дата рождения: 24 марта
21К рейтинг 30 подписчиков 29 подписок 57 постов 21 в горячем
Награды:
10 лет на Пикабу
2945

Загадочный "огненный" объект видели в небе над австралийским городом Сорелл.

Загадочный "огненный" объект видели в небе над австралийским городом Сорелл. Метеорит, НЛО, Новости, Австралия, Видео, Копипаста

Загадочный "огненный" объект видели в небе над австралийским городом Сорелл. Мнения зрителей и ученых по поводу увиденного разделились. Одни утверждают, что это был НЛО, другие утверждают, что метеорит, третьи считают, что видели летящий самолет, сообщает Yahoo!

Автор опубликованного ниже ролика считает, что ему удалось заснять пассажирский лайнер, чей корпус "ярко светился в лучах солнца". Впрочем, многие зрители с ним не согласны.

Загадочный "огненный" объект видели в небе над австралийским городом Сорелл. Метеорит, НЛО, Новости, Австралия, Видео, Копипаста

"Если это самолет, то он должен быть просто гигантским. Я таких никогда не видел", — написал один из комментаторов ролика.

Британское издание Mirror приводит мнение физика, который исключает "метеоритную" версию произошедшего.

"Для метеорита этот объект летит слишком медленно. Будь это падающий астероид, его падение продлилось бы долю секунды", — отметил ученый.

Некоторые местные жители утверждают, что район приземления объекта оцеплен полицией. По их мнению, это указывает на то, что "огненная" вспышка имеет инопланетное происхождение.


Первоисточник один два

Показать полностью 1 1
10

Телеканал CNN показал сюжет об «улице Трампа» в Рязани

Американский телеканал CNN в своём сюжете рассказал о появившейся в интернете петиции о переименовании улицы Безбожной в Рязани в улицу Дональда Трампа. Об этом сообщает RT.com

Наш город посетила съёмочная группа телеканала и корреспондент Фред Плейтген. В сюжете рассказывается, что инициатива о переименовании улицы принадлежит рязанскому журналисту Сергею Бизюкину. Под петицией о переименовании подписались около 300 человек. Многие восприняли это как шутку, некоторые считают, что таким образом город может избавиться от названия «Безбожная», являющегося пережитком прошлого.

Опросив людей на улицах Рязани, американский журналист выяснил, что все они относятся к избранному президенту США хорошо.


Источник

Показать полностью
223

Котейки-друзья. Или история про уличных котов =)

Начну с того, что где-то в начале лета 15го года, появились близ здания, где я работаю, два котёнка. Маленькие, чистенькие, довольно забавные - всё время держались вместе. Откуда они появились никто не знал, но идя на работу, они почти к каждому подбегали, и просили чтоб их погладили и потискали, ну и покормили естественно.

Котейки-друзья. Или история про уличных котов =) Кот, Снег, Настроение, Фото, Длиннопост
Котейки-друзья. Или история про уличных котов =) Кот, Снег, Настроение, Фото, Длиннопост

Спустя время это уже стало естественным. На работу, с работы, просто выйти покурить, они то спят вместе, то бегают, то едят. Я так об этом говорю потому, что ни разу не видел подобного у котов), чтоб прям так дружили. (Фотографий в близи мало, так как тёрлись и практически не давали себя нормально сфоткать на свой тапок lumia 630.)


За жаркими деньками, наступили первые холода. Они всё так-же вместе переживали это время.

Котейки-друзья. Или история про уличных котов =) Кот, Снег, Настроение, Фото, Длиннопост
Котейки-друзья. Или история про уличных котов =) Кот, Снег, Настроение, Фото, Длиннопост

Зиму пережили хорошо. фото нет, утеряны вместе с картой памяти... Помню кто-то соорудил им домик из коробок, и они жили там. Зима у нас была не оч. снежная.

Это фото весны 16го, первые тёплые деньки.

Котейки-друзья. Или история про уличных котов =) Кот, Снег, Настроение, Фото, Длиннопост
Котейки-друзья. Или история про уличных котов =) Кот, Снег, Настроение, Фото, Длиннопост

прим. кот, чей кусок попал в кадр, стандартный дворовый кот.

Вот так и жили (работали) с котами бок-о-бок.

С неделю назад бело-оранжевый кот куда-то подевался. Видел всё время "короткошерстного" Но он был, уже не такой уж и веселый...

А сегодня пошел снег, можно сказать первый. Улицу запорошило. И выйдя с работы на обед (буквально час назад) увидел это.

Котейки-друзья. Или история про уличных котов =) Кот, Снег, Настроение, Фото, Длиннопост

Грусть...тоска...надеюсь его друг появиться.

Котейки-друзья. Или история про уличных котов =) Кот, Снег, Настроение, Фото, Длиннопост

PS. История про котов была написана "на коленке" во время обеденного перерыва, цель поста показать фото, рассказать историю. =) Всем спасибо за внимание.

PPS. Надеюсь его друг вернётся.

Показать полностью 8
7

Компания Google обучает роботов обучать других роботов

Роботы, обученные или обучившиеся сами выполнять некоторые действия, способны поделиться своим опытом с другими роботами, просто передав представленную в соответствующем виде информацию по сети. Данное понятие является основой так называемой "облачной робототехники", области, активно развиваемой сейчас специалистами компании Google. И практическое применение указанного выше принципа позволит роботам обмениваться своим опытом и навыками, благодаря чему каждому роботу не придется заново проходить процесс обучения при постановке ему совершенно новой задачи.

Компания Google обучает роботов обучать других роботов Google, Новости, Наука, Техника, Копипаста, Видео, Длиннопост

Человеческий мозг содержит миллиарды нейронов, между которыми формируется совсем уж непостижимое число нейронных связей. Эти связи определяют пути взаимодействия между нейронами и они определяют наше поведение, последовательность выполняемых действий и все остальное, характеризуемое понятиями опыт и память.

Искусственные нейронные сети имеют точно такое же строение и функционирование, правда в несколько меньших масштабах. Роботам с системами управления на базе нейронных сетей можно поставить задачу и они сами найдут путь ее максимальной эффективного решения, действуя путем проб и ошибок. В начале этого поиска все действия робота могут выглядеть бессмысленными и хаотичными для стороннего наблюдателя, но со временем робот сможет определить и использовать только те действия, которые приводят к выполнению поставленной перед ним задачи.

Такой процесс самообучения является эффективным, но он требует достаточно много времени. При помощи "облачной робототехники" роботы смогут обмениваться не только уже имеющимся у них опытом выполнения каких-либо действий, они также могут учиться совместно быстрей, разделяя длительный период самообучения на этапы, выполняемые параллельно несколькими однотипными роботами.

Создав первый вариант "облака", специалисты компании Google Research проверили работоспособность нового метода на трех различных задачах, поставленных перед несколькими роботами, которые имели одну общую нейронную сеть. Первой задачей стала задача открывания двери, которая должна была быть решена методом проб и ошибок. Как можно убедиться, просмотрев приведенный ниже видеоролик, роботы сначала "тычутся в двери как слепые котята", исследуя все доступные действия и выбирая те, которые ведут к выполнению поставленной цели.

Через несколько часов экспериментирования роботы все же самостоятельно выяснили, что для открывания двери требуется взяться за дверную ручку, повернуть и потянуть за нее. Можно сказать, что после этого они понимают, какая последовательность действий ведет к успешному выполнению задачи, но в их понимании полностью отсутствует модель, описывающая то, почему и как это все происходит.

Во втором эксперименте исследователи проверяли работу так называемой прогнозирующей модели. Каждому из роботов дали поднос, на котором находилось несколько предметов повседневного использования. "Играя" с этими предметами, роботы выработали некоторое понимание связи между причиной и последствиями своих действий. После того, как приобретенный опыт был распространен на всех роботов группы, получившаяся модель поведения могла быть использована для того, чтобы предсказать к какому результату сможет привести то или иное действие.

И третьим экспериментом являлось повторение первого эксперимента с открыванием двери. Разница заключалась в том, что процесс обучения роботов этому действию производился человеком-оператором, который выполнял пошаговое управление действиями робота. После этого перед роботами поставили задачу усовершенствовать приобретенный опыт путем проб и ошибок. "Коллективный разум" группы роботов быстро нашел оптимальные варианты, которые отличались немного различными положениями манипуляторов, углов поворота ручки и приложения тянущего усилия. А самым интересным моментом стал момент, когда одного из роботов, в "разуме" которого находился весь накопленный группой роботов опыт, заставили открывать дверь, на которой была установлена ручка совершенно нового типа.

Каков же большой смысл всего этого? Естественно, что нейронные сети, получающие большее количество исходных данных, смогут обучиться гораздо качественней. Поэтому группа роботов, совместно обучающихся выполнению какой-либо задачи, может прийти к положительному результату гораздо быстрей робота-одиночки, пытающегося постигнуть все тоже самое своими силами. И такое ускорение процесса обучения позволит промышленным и исследовательским роботам следующих поколений приступать к выполнению сложных задач гораздо быстрее, нежели при традиционном подходе.


Исходник

Показать полностью 3
61

Начал работу радиотелескоп FAST

Мой старый пост об этом, чисто для ознакомления ТЫК

Начал работу радиотелескоп FAST Китай, Радиотелескоп, Наука, Космос, Ученые, Новости, Видео

В воскресенье, 25 сентября 2016 года, в присутствии сотен ученых-астрономов, энтузиастов и просто зрителей, в карстовой долине в провинции Гуйчжоу на юго-западе Китая состоялась официальная церемония включения в работу нового радиотелескопа Five-hundred-meter Aperture Spherical Telescope (FAST). Этот радиотелескоп, который является самым большим радиотелескопом на сегодняшний день, будет использоваться для исследований процессов, позволяющих раскрыть загадки происхождения Вселенной, для поисков искусственных радиосигналов внеземного происхождения и для многого другого.


Напомню, что первые работы в рамках проекта FAST начались в 2011 году, спустя 17 лет после того, как этот проект был представлен на рассмотрение китайскому правительству группой ученых-астрономов. Сумма затрат на строительство этой огромной структуры, состоящей из 11-метровых 4450 сегментов-отражателей и равной по площади площади 30 футбольных полей, составила почти 1.2 миллиарда юаней (180 миллионов американских долларов).

В июле этого года строительство радиотелескопа было завершено, и к этому моменту его основные системы уже прошли через многоэтапную программу тестирования.


"Благодаря антенне больших размеров и большей гибкости системы в целом, телескоп FAST будет в состоянии покрыть в два раза большую область неба, чем аналогичный телескоп обсерватории Аресибо" - рассказывает Ли Ди, руководитель работ со стороны китайской Академии Наук, - "При этом, чувствительность нового телескопа будет выше в три-пять раза в зависимости от диапазона принимаемых радиосигналов".


"Высокая чувствительность телескопа FAST и его разрешающая способность позволит нам всесторонне исследовать тысячи галактик, находящихся далеко за пределами Млечного Пути" - рассказывает Листер Стэвели-Смит (Lister Staveley-Smith), астроном из Западно-Австралийского университета (University of Western Australia), - "Кроме этого, мы получим возможность поиска и изучения тех звезд в нашей галактике, галактике Млечного Пути, которые было невозможно обнаружить при помощи других существующих инструментов".


Источник здесь

Показать полностью 1

Ученым впервые удалось наблюдать квантовые эффекты излучения Хокинга в лабораторных условиях

Ученым впервые удалось наблюдать квантовые эффекты излучения Хокинга в лабораторных условиях Наука, Стивен Хокинг, Черная дыра, Эксперимент, Физика, Интересное, Текст, Много букв, Длиннопост

Джефф Стеинхоер (Jeff Steinhauer), ученый-физик из израильского Технологического института (Israel Institute of Technology), провел ряд экспериментов, во время которых он пытался создать "виртуальную" черную дыру в лабораторных условиях. Можно сказать, что эти эксперименты были успешными, ученому удалось доказать, что теория Стивена Хокинга, описывающая излучение от черной дыры, является верной, несмотря на то, что эксперименты были основаны на использовании звуковых колебаний, а не волн света. Следует отметить, что то, что ученому удалось увидеть воочию некоторые квантовые эффекты излучения Хокинга от виртуальной черной дыры, является первым разом в истории науки, когда нечто подобное было создано в лабораторных условиях.


Достаточно долгое время ученые считали, что ничего не может покинуть пределов черной дыры, пройдя условную границу, называемую горизонтом событий. Однако, в 1974 году известный ученый Стивен Хокинг (Stephen Hawking) опубликовал работу, обосновывающую то, что некоторые частицы все же могут покинуть пределы черной дыры. Поток этих частиц получил название излучения Хокинга и образуется он за счет спонтанного рождения пар запутанных на квантовом уровне частиц и античастиц на границе горизонта событий. При этом, одна из частиц проваливается внутрь горизонта событий, а вторая - "сбегает" в пространство, унося с собой частицу энергии и массы черной дыры.


Такой эффект служит объяснением феномена, заключающегося в том, что некоторые из черных дыр со временем становятся меньше и в конечном счете полностью исчезают. Однако, излучение Хокинга настолько слабо, что никому не удалось измерить его непосредственно, единственной возможностью для проверки теории Хокинга являлось и является создание виртуальных черных дыр в лабораторных условиях.


Один из типов виртуальных черных дыр был предложен в 1981 году ученым-физиком Биллом Анрухом (Bill Unruh) из университета Британской Колумбии. В его модели роль фотонов света играют фононы, кванты звуковых колебаний. Эти фононы возникают на краю виртуального водопада, на границе, где поток воды резко ускоряется, падая вниз. И в некоторых случаях на границе водопада может возникать пара запутанных на квантовом уровне фононов, один из которых падает вместе с водой, а второй - "сбегает" наружу, становясь аналогом излучения Хокинга. И Джеффу Стеинхоеру удалось создать в своей лаборатории устройство, основанное на вышеописанной идее, которое позволило ему наблюдать эффект излучения Хокинга.


Основу эксперимента составлял небольшой объем жидкости, в котором при помощи света лазера создавался быстрый поток. На границе неподвижной жидкости и быстрого потока возникали пары запутанных фононов, некоторые из которых разделялись. Один фонон увлекался потоком, движущимся быстрее скорости звука, а второй оставался в объеме спокойной жидкости, т.е. "сбегал из виртуальной черной дыры". В качестве жидкости выступа конденсат Бозе-Эйнштейна, состоящий из облака 87 атомов рубидия. Джеффу Стеинхоеру потребовалось повторить эксперимент 4600 раз для того, чтобы удостовериться в том, что фононы на самом деле являются запутанными на квантовом уровне и один из них является аналогом излучения Хокинга.


К сожалению, подобный эксперимент не является прямым доказательством теории Хокинга. Однако, результаты этого эксперимента увеличивают степень достоверности теории и такая ситуация будет продолжаться до той поры, пока ученые не получат в свое распоряжение технологии и инструменты, которые позволят произвести первые прямые измерения излучения Хокинга.


анг. источник


Прим.

Эксперемент Стеинхоера убедительно доказал что излучение Хоккинга возможно! Впринципе теоретически это предположил ещё Шварцшпрингер, но тогда это казалось просто БРЕДОМ сивой кобылы.

Многие эффекты, наблюдаемые телескопами так же доказывают эту теорию. Например:


1) Во вселенной существует огромное количество микроскопических и гигантских чёрных дыр, однако наличие чёрных дыр средних размеров окончательно не доказано (хотя кандидаты есть)

2)Чёрные дыры малой массы в спокойных частях галактик имеют свойство испаряться без остатка. (правда история наблюдений слишком коротка и это может быть лишь погрешностью наблюдений)

3) Излучение Хокинга глвным образом должно состоять из B-излучения и вокруг чёрных дыр оно выраженно ярко (однако оно может быть просто вторичным излучением ионизированного газа)


Собственно теория Хокинга не имеет потиворечий, однако сомневаюсь что Человечество когда-либо сможет измерить излучение черной дыры на границе Шпицшпрингера с помощью телеметрической аппаратуры непосредственно на месте событий...

Показать полностью
94

Рендеринг - максимально реалистичные изображения

Рендеринг - максимально реалистичные изображения Наука, Компьютер, Технологии, Графика, Реализм, Длиннопост

В нынешнее время уже очень тяжело отличить реальные изображения от графики, произведенной компьютером. Однако, в ближайшем будущем это будет сделать еще трудней благодаря разработанному исследователями новому алгоритму, позволяющему получить максимальную реалистичность света, отраженного от сложных поверхностей различных материалов, таких, как вода, кожа, стекло и металл. При этом, новый алгоритм выполняет задачу рендеринга приблизительно в 100 раз быстрей, чем любая из существующих подобных систем.

Большинство методов производства компьютерной графики прибегают к искусственному сглаживанию сложных поверхностей для того, чтобы снизить количество вычислений и ускорить процесс обработки. Такие подходы широко использовались в 1980-х годах, когда вычислительная техника обладала малой производительностью, а недостаточная детализация поверхностей позволяла человеку сразу же отличить компьютерную графику от реальных изображений.

Рендеринг - максимально реалистичные изображения Наука, Компьютер, Технологии, Графика, Реализм, Длиннопост

Новый алгоритм, разработанный группой профессора Рави Рамамурти (Ravi Ramamoorthi) из Калифорнийского университета в Сан-Диего при содействии специалистов компании Autodesk, позволяет получить более реалистичные результаты благодаря тому, что он разбивает каждый пиксель обрабатываемой сложной поверхности на большое количество так называемых "микроаспектов". Каждый из этих микроаспектов действует как своего рода гладкое крошечное зеркало, отражая свет в определенном направлении. И, совместная работа десятков и тысяч этих микрозеркал позволяет получить реалистичное изображение даже самой сложной поверхности.

Технология разбиения на микроаспекты уже использовалась в некоторых системах рендеринга, но их обработка с достаточной точностью требовала "перемалывания" огромного количества чисел. Новая система, разработанная учеными, уменьшает в 100 раз количество требующихся вычислений и снижает на 40 процентов требования к аппаратным средствам компьютеров, чем требования к компьютерам, необходимым для расчетов технологий, основанных на упрощении и сглаживании поверхностей.

Рендеринг - максимально реалистичные изображения Наука, Компьютер, Технологии, Графика, Реализм, Длиннопост
Рендеринг - максимально реалистичные изображения Наука, Компьютер, Технологии, Графика, Реализм, Длиннопост
Рендеринг - максимально реалистичные изображения Наука, Компьютер, Технологии, Графика, Реализм, Длиннопост

Для расчетов каждого микроаспекта системе требуется вычислить значение так называемого "нормального вектора", который является перпендикуляром к поверхности зеркала. И, зная заранее значение этого вектора, можно точно и быстро рассчитать направление, в котором будет отражать свет от каждого источника данный микоаспект. Виртуальная камера, расположенная в определенной точке сцены, будет воспринимать только те отраженные лучи света, которые попадают в ее объектив.

Традиционно, системы рендеринга вычисляют отражения света последовательно, от каждого пикселя по отдельности., что требует больших вычислительных ресурсов. Однако, калифорнийские исследователи пошли другим путем, они сгруппировали микроаспекты в участки и вычислили приблизительное количество света, отраженное каждым участком в определенном направлении. В результате этого новый алгоритм стал работать в 100 раз быстрее, нежели прежде.


Следующим шагом в развитии нового алгоритма рендеринга станет новая технология представления сложных поверхностей, которая обеспечит получение сверхвысокой разрешающей способности, не требуя, при этом, кардинального увеличения количества вычислений и увеличения объемов используемой памяти компьютера.

Рендеринг - максимально реалистичные изображения Наука, Компьютер, Технологии, Графика, Реализм, Длиннопост

Первоисточник

Показать полностью 5
Отличная работа, все прочитано!