В этой подборке представлено 7 моделей женских смарт-часов, которые актуальны в 2025 году. Каждая из них сочетает в себе стильный дизайн и полезные функции для активной жизни. Независимо от того, ищете ли вы часы для фитнеса, повседневного использования или особых случаев, среди представленных моделей вы найдете подходящий вариант.

7. Samsung Galaxy Watch 7 (40 мм)

Эта модель — одна из самых мощных на рынке. В ней компактность сочетается с высоким уровнем технологий. Часы подойдут для тонкого запястья и не выглядят громоздко. Особенно хорошо смотрится версия в кремовом цвете.

Galaxy Watch 7 умеют всё: измеряют давление, пульс, уровень кислорода, делают ЭКГ. Следят за сном, дыханием, предупреждают о храпе. Умеют анализировать состав тела — воду, мышцы, жир. Есть трекинг стресса и активности.

Дисплей яркий — 2000 нит. Процессор Exynos W1000 работает быстро. Защита IP68 и 5 ATM позволяет не бояться воды. Единственный минус — слабая автономность: заряжать придётся раз в день-полтора. Зато зарядка быстрая — пока принимаешь душ, часы уже готовы.

Купить тут

6. Amazfit Active 2

Лёгкие, аккуратные и яркие. Идеальны для тех, кто хочет носить часы каждый день и не снимать даже в бассейне. AMOLED-дисплей читается при любом освещении, работает быстро и плавно.

Часы измеряют пульс, кислород, сон. Есть десятки спортивных режимов: от йоги до танцев. Подходят для плавания. Можно получать уведомления, управлять музыкой и менять циферблаты.

Работают до 10 дней в стандартном режиме и до 5 — при высокой нагрузке. Хороший выбор, если не хочется часто заряжать устройство.

Купить тут

5. Amazfit GTR 3

Эти часы вышли в 2021 году, но до сих пор остаются актуальными. Это редкий случай, когда можно взять флагман за разумные деньги. Корпус из алюминия, защита 5 ATM, лаконичный дизайн.

Отслеживают здоровье: сон, пульс, стресс, SpO2. Более 150 видов тренировок. Есть GPS, управление музыкой, голосовой помощник.

Дисплей AMOLED, 1000 нит, отлично видно на улице. Работают до 21 дня без подзарядки. Интерфейс ZeppOS понятный и простой. В цвете «лунный серый» — выглядят элегантно. Подходят к любой одежде.

Купить тут

4. Garmin Lily 2

Эта модель создана именно для женщин. Маленькие, тонкие и лёгкие. Монохромный дисплей активируется жестом или касанием. Очень деликатный дизайн.

Функций немного, но всё необходимое на месте: пульс, сон, шаги, калории. Есть трекинг женского здоровья: менструальный цикл и беременность. Уведомления приходят прямо на экран часов.

Автономность несколько дней. Никаких лишних настроек, всё просто и понятно. Кремовый цвет подчёркивает утончённость.

Купить тут

3. HUAWEI Watch GT5 Pro (42 мм)

Корпус из керамики и золота выглядит шикарно. Можно выбрать ремешок под стиль — от строгого до спортивного. Часы выдерживают погружение до 40 метров.

Большой AMOLED-дисплей, 1.39 дюйма. Работают до недели. Поддерживают двухдиапазонный Wi-Fi. Больше 100 тренировок, дневник питания, календарь женского цикла, мониторинг эмоций.

Система TruSense следит за здоровьем: пульс, кислород, ЭКГ. Надёжные и стильные, они подойдут как для фитнеса, так и для повседневного образа.

Купить тут

2. Pixel Watch 3

Минимализм и удобство. Подходят для всех случаев жизни: работа, спорт, вечер с друзьями. Часы практически не чувствуются на руке.

Основной акцент — бег. Есть инструменты анализа техники, ИИ-тренировки, оценка кардионагрузки. Добавили функцию обнаружения остановки пульса с автонабором экстренных служб.

Always-On дисплей не мешает автономности — работают сутки. Мониторинг здоровья настроен на серьёзные тренировки. Яркость — до 2000 нит. Всё чётко и ясно.

Купить тут

1. Apple Watch Series 10

Это универсальный выбор. Часы подойдут и для мужчин, и для женщин. Лаконичный дизайн, лёгкий корпус, два варианта: алюминий с Ion-X и титан с сапфиром.

LTPO3 OLED экран, 2000 нит. Новейший процессор, GPS, LTE и NFC. Внутри — почти медицинский центр: ЭКГ, пульс, кислород, температура, уровень стресса и мониторинг сна с отслеживанием апноэ.

Добавлены сенсоры глубины и температуры воды — удобно для плавания и снорклинга. Заряда хватает на день активного использования. Всё работает стабильно и точно.

Купить тут

Выбор женских смарт-часов в 2025 году стал шире и интереснее. Здесь есть модели для разных задач — от простого контроля здоровья до продвинутых тренировок с ИИ. Главное — найти то, что подойдёт именно вам по стилю и функциональности.

Кстати! У нас есть телеграм-бот, который помогает с выбором техники. Он новый, но уже может подсказать по некоторым категориям — это Гид по Выбору (@ChoiceGuide_Bot).

Реклама:

ООО "АЛИБАБА.КОМ (РУ)" ИНН 7703380158

Живут сутки, GPS однодиапазонный, но экосистема Apple даёт лучшее приложение-ощущение.

Плюсы

• Умный жест Double Tap.

• Siri без интернета.

• Супер-яркий дисплей.

Минусы

• 18-часовая батарея.

• Только с iPhone.

Купить сейчас: Али, Яндекс Маркет

Huawei Watch 4 Pro

Керамический безель, сапфир и eSIM: звонит без смартфона. LTPO-AMOLED экономит ток, батарея держит 4–5 дней с AOD. HarmonyOS предлагает карты Petal и платежи «Мир» (Android).

Внешние датчики ANT+ не подключаются.

Плюсы

• eSIM + Wi-Fi + NFC.

• Топовый LTPO-экран.

• 5-дневная автономность.

Минусы

• Нет ANT+ сенсоров.

• Платежи ограничены.

Купить сейчас: Али, Яндекс Маркет

Samsung Galaxy Watch6 Classic

Возвращённый вращающийся безель управляет One UI Watch 5. 1,5″ sAMOLED, датчики ЭКГ и давления (только Samsung-смартфоны), LTE-модификация.

Батарея на день, но взамен — полный Google Play и SmartThings.

Плюсы

• Аппаратный вращающийся безель.

• Wear OS + Google сервисы.

• LTE-версия и Samsung Pay.

Минусы

• 24 ч автономности.

• Не работает с iPhone.

Купить сейчас: Али, Яндекс Маркет

Плюсы

• Новый HR-сенсор и ЭКГ (смена региона).

• Голосовые звонки.

• Точный GPS и до 14 дней жизни.

• Минусы

• Нет анимированных планов тренировок.

Купить сейчас: Али, Яндекс Маркет

Garmin Forerunner 265

AMOLED, оценка готовности и музыка в память. Двухдиапазонный GPS, беговые параметры, но без карт и звонков. Живёт неделю с тренировками.

Плюсы

• Готовность к тренировке и восстановление.

• Музыка без телефона.

• Два размера корпуса.

Минусы

• Нет картографии.

• Средняя автономность.

Купить сейчас: Али, Яндекс Маркет

Suunto 9 Peak Pro

Титановый 10,8 мм корпус, барометр, 100+ профилей и дайвинг до 10 м. Мульти-GNSS и до 21 дня в режиме часов. Ответить на сообщения нельзя, экран трансфлективный.

Плюсы

• Ультратонкий титановый корпус.

• Высокоточный GPS + барометр.

• 100+ спорт-режимов.

Минусы

• Без карт.

• Нет голосовых функций.

Купить сейчас: Яндекс Маркет

Coros Pace 3

Сенсорный MIP, двойной GPS-частотник, 24-дня без подзарядки. Есть навигация по маршруту и мультиспорт, но ANT+ не поддерживается.

Плюсы

• Навигация и двухчастотный GNSS.

• Лёгкий (30 г) и недорогой.

• 24 дня автономности.

Минусы

• Нет ANT+.

• Экран блекнет в помещении.

Купить сейчас: Яндекс Маркет

Amazfit Balance

AI-советник по восстановлению, 150+ видов спорта, двухдиапазонный GPS и показатель «Готовность». Работают до 14 дней, голосовой ассистент англоязычный.

Плюсы

• Генеративный ИИ-коуч.

• Широкий спорт-пакет + BIA-датчик.

• Стильный лёгкий корпус.

Минусы

• Голосовой помощник только EN.

• Быстрые ответы недоступны на iOS.

Купить сейчас: Али, Яндекс Маркет

Amazfit GTR 4

Классический вид, GPS × 6, секундомер подходов, Strava-синхронизация и 14-дней батарея. Точность ускорений на интервальном беге страдает.

Плюсы

• Много режимов + силовой дневник.

• Загрузка маршрутов.

• Умный будильник.

Минусы

• Прыгает темп бега при ускорениях.

• Уведомления не чистятся автоматически.

Купить сейчас: Али, Яндекс Маркет

Mobvoi TicWatch Pro 5

TicWatch Pro 5 умеет быть и яркими, и экономичными: AMOLED-панель прячет второй FSTN-слой, который показывает время неделями. На Wear OS ставятся Google Pay, карты и Strava, а Snapdragon W5+ держит интерфейс плавным.

Батарея 628 мА·ч дарит 3 суток активной жизни или до 45 дней в Essential-режиме.

Плюсы

• Двухслойный экран + рекордная автономность.

• Полная Wear OS и магазин приложений.

• Цифровая корона с плавным скроллом.

Минусы

• NFC-оплата глючит на ряде терминалов.

• Нет LTE-версии.

Купить сейчас: Али, Яндекс Маркет

Samsung Galaxy Watch 4

Классический алюминиевый круг с 1,4″ sAMOLED всегда на виду (AOD). BioSensor меряет ЭКГ, состав тела и давление (совместимые Samsung-смартфоны обязательны). Wear OS + One UI Watch даёт доступ к Google Play и Samsung Pay.

Автономность скромная: день-полтора при активных функциях.

Плюсы

• Полный набор датчиков здоровья.

• NFC/Pay, Wi-Fi 5 ГГц, динамик и микрофон.

• GPS, ГЛОНАСС, Beidou, Galileo.

Минусы

• Быстро садится.

• Функции ЭКГ/давления не работают с iPhone.

Купить сейчас: Али, Яндекс Маркет

Apple Watch SE 2-го поколения

Самый доступный билет в мир watchOS: корпус 40/44 мм, аварийный вызов, обнаружение падения, новая навигация «Точки маршрута».

Нет ЭКГ и SpO₂, рамки толще, но всё равно остаётся плавное взаимодействие, App Store на запястье и семейная настройка для детей.

Плюсы

• Богатый спорт-функционал и безопасность.

• Две диагонали, лёгкий алюминий.

• Тесная связка с iPhone.

Минусы

• Суточная автономность.

• Только экосистема Apple.

• Без ЭКГ и датчика кислорода.

Купить сейчас: Али, Яндекс Маркет

Huawei Watch GT4

GT4 берёт дизайном — безель в стиле винтажа и 20-дневная батарея (AOD off). 1,43″ AMOLED, 100+ профилей, умная диета-метрика «Calorie Tracker».

Главное ограничение — мало сторонних приложений и NFC-платежи Мир (Android). На iOS нет ответов на сообщения.

Плюсы

• Эффектный корпус и ремешки.

• 2-недельная автономность.

• Индивидуальные тренировочные планы.

Минусы

• Нет голосовых мессенджеров.

• Платежи и ответы урезаны на iOS.

Купить сейчас: Али, Яндекс Маркет

Xiaomi Watch S1

Сталь 316L, сапфир, два ремешка — каучук и кожа. 1,43″ AMOLED 60 Гц, двойной GNSS и кнопка «Спорт».

Микрофон+динамик позволяют говорить по Bluetooth, Alexa слушает команды. Батарея 470 мА·ч дарит до 12 дней.

Плюсы

• Премиальные материалы за средний прайс.

• Двухдиапазонный GPS.

• Быстрая магнитная зарядка.

Минусы

• NFC не работает в РФ.

• На iPhone урезаны ответы.

Купить сейчас: Али, Яндекс Маркет

Внутри энергоэффективный Kirin A1 и батарея 455 мА·ч: с постоянным пульсом и GPS часы живут 10 дней, в режиме уведомлений — все 14. На борту двойная спутниковая навигация, 15 профи-тренировок и VO₂ max.

Плюсы

• Точная двойная GNSS-навигация.

• 4 ГБ памяти под офлайн-плейлист.

• Водозащита 5 АТМ, без страха бассейна.

Минусы

• Сон считает слишком оптимистично.

• Нет магазина сторонних приложений.

Купить сейчас: Али, Яндекс Маркет

Xiaomi Redmi Watch 4

Redmi Watch 4 — прямоугольный HyperOS-«маячок» в экосистеме Xiaomi. 1,97″ AMOLED и алюминиевая рамка смотрятся дороже ценника.

Главная фишка — автономность: без энергосбережения легко держит 10 дней, с ним — две недели. 150 режимов спорта и прием звонков по Bluetooth, но ответить на WhatsApp уведомление невозможно.

Плюсы

• Глубокая интеграция с умным домом Xiaomi.

• Две недели без розетки.

• Есть GPS и телефонные вызовы.

Минусы

• Средняя точность датчиков.

• Нет сторонних приложений и ответов на мессенджеры.

Купить сейчас: Али, Яндекс Маркет

Honor Choice Watch

Choice Watch собирает статистику за копейки: пульс, SpO₂, стресс и 120 видов тренировок. Корпус лёгкий, 1,8″ IPS-экран читабелен в помещении.

Часы могут служить Bluetooth-гарнитурой: отвечаете на вызовы прямо с запястья. Работают 7–10 дней, заряжаются за полтора часа.

Плюсы

• Громкая функция гарнитуры.

• VO₂ max и группировка уведомлений.

• Стабильная неделя автономности.

Минусы

• Нет автояркости.

• Быстрые ответы и голосовые из мессенджеров не поддерживаются.

Купить сейчас: Али, Яндекс Маркет

POCO Watch

POCO Watch — суперлёгкий квадратик с точным двухдиапазонным GPS. 1,6″ AMOLED авто-подстраивает яркость, водозащита 5 АТМ допускает бассейн.

SpO₂, SWOLF, Strava-синхронизация и 14-дневная батарея делают часы удобным дневником пробежек. Гарнитуры нет, отвечать на сообщения тоже нельзя.

Плюсы

• Двухдиапазонный GPS и Strava.

• Тонкий корпус 9,5 мм, всего 31 г.

• Автояркость экрана.

Минусы

• Без звонков и ответов.

• Ограниченный текст уведомлений.

Купить сейчас: Али, Яндекс Маркет

Инженер машинного обучения (ML-инженер — от англ. Machine Learning Engineer) — это специалист, который разрабатывает и внедряет алгоритмы, позволяющие программам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. Скажем, специалист по Data Science анализирует данные и строит модели, а ML-инженер оптимизирует их и интегрирует в реальные приложения.

Профессия находится на пересечении программирования, математики, статистики и прикладного машинного обучения. ML-инженер не просто строит модель, а делает так, чтобы она эффективно работала в продакшене, обрабатывала большие объемы данных, быстро реагировала на запросы пользователей и корректно обновлялась по мере поступления новых данных.

Чем занимается ML-инженер на практике

Работа ML-инженера включает сразу несколько направлений. В первую очередь это сбор и подготовка данных. Реальный мир далек от идеала, и данные часто приходят в сыром виде: с пропусками, ошибками и несоответствиями. Инженер должен очистить их, привести к единому формату и расширить с помощью внешних источников.

Следующий этап — выбор и обучение модели. Здесь инженер выбирает один или несколько алгоритмов, проводит эксперименты, настраивает параметры, оценивает качество. Он должен понимать, как работают линейные регрессии, деревья решений, градиентный бустинг, нейронные сети и уметь выбрать нужный инструмент под задачу.

Самое сложное и ответственное начинается после того, как модель готова. ML-инженер превращает ее в часть работающего приложения. Это означает упаковку модели в API, написание серверного кода, оптимизацию по скорости и памяти, мониторинг качества в реальном времени и повторное обучение по мере необходимости. Он также работает над масштабируемостью и надежностью, так как в реальных условиях модели должны обрабатывать тысячи или миллионы запросов ежедневно.

Кроме того, инженер взаимодействует с другими специалистами: аналитиками, продукт-менеджерами, разработчиками. Он объясняет, как работает модель, какие у нее ограничения, как интерпретировать результаты. Коммуникация — неотъемлемая часть его работы.

Какие навыки и знания нужны

Чтобы стать инженером машинного обучения, нужно сочетание теоретической базы и практических навыков:

• Уверенное владение языками программирования, прежде всего Python. Большинство библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, написаны именно на нем.

• Знания математики, особенно линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики тоже играют важную роль. Без них невозможно понять, как и почему работает та или иная модель, как интерпретировать ее поведение и где могут возникнуть ошибки. Для повторения основ у нас есть отдельный бесплатный курс базовой математики.

• Алгоритмы машинного обучения важно понимать на уровне реализаций: что такое переобучение, как работает регуляризация, какие метрики применимы для классификации, регрессии, кластеризации.

Также важно уметь работать с базами данных (SQL, NoSQL), системами хранения и обработки больших данных (Hadoop, Spark), знать основы DevOps и MLOps (Docker, CI/CD, Kubernetes, автоматизация моделей).

Плюсы и минусы профессии

➕ Востребованность и высокая оплата труда. Инженеры по машинному обучению — одни из самых востребованных специалистов в IT-сфере. Зарплаты выше среднего по рынку, особенно при наличии успешных проектов и глубоких знаний.

➕ Перспективность. ML активно применяется в медицине, финансах, ритейле, науке и других отраслях. Это дает широкие возможности для карьерного роста.

➕ Интеллектуальная работа. Работа подходит тем, кто любит решать сложные задачи и работать с данными.

➕ Богатая образовательная экосистема. По теме ML иного курсов, open-source инструментов, конференций и сообществ. Есть возможность постоянно учиться и обмениваться опытом.

➖ Высокий порог входа. Нужны глубокие знания математики, программирования, а также баз данных, алгоритмов и архитектур моделей.

➖ Работа бывает рутинной. Большую часть времени занимает обработка и подготовка данных, отладка моделей, а не изобретение революционных алгоритмов.

➖ Трудности с внедрением моделей. Не всегда удается успешно интегрировать модель в продукт. Требуются усилия по адаптации под инфраструктуру, масштабированию, мониторингу и учету бизнес-ограничений.

➖ Конкуренция. Растущая популярность профессии означает, что в крупных городах конкуренция среди кандидатов может быть высокой.

Зарплаты ML-инженеров

По данным Dream Job, средняя зарплата ML-инженеров в России за 2025 год составляет 165 000 рублей. Чаще всего зарплаты находятся в диапазоне от 100 000 до 230 000 рублей. Минимальная зафиксированная зарплата — 87 000 рублей, максимальная — 360 000.

Вилки джуниоров в машинном обучении, по данным HH Карьера, составляют от 70 000 до 110 000 рублей. Мидлов — от 220 000 до 250 000 рублей, а сеньоров — от 348 000 до 350 000 рублей.

Вот так выглядят зарплаты в профессии ML-инженер летом 2025 года.

Перспективы профессии

Машинное обучение используется в самых разных сферах: от финансов и медицины до логистики, маркетинга и развлечений. ML-инженеры разрабатывают алгоритмы для прогнозирования спроса, распознавания лиц, антифрод-систем и рекомендательных алгоритмов.

Спрос на таких специалистов продолжает расти, а уровень доходов остается одним из самых высоких на рынке. По данным исследования, наибольший спрос в сфере анализа данных и ML пришелся на последние четыре года — число предложений выросло в 2,5 раза.

Конечно, вход в профессию требует знаний, самообразования и реальных кейсов. Но те, кто готов учиться и двигаться вперед, найдут в этой области интересную работу с постоянными интеллектуальными вызовами и большими карьерными перспективами.

Как стать ML-инженером

Многие специалисты приходят в машинное обучение из смежных областей:  математики, физики, программирования, аналитики. Часто у них есть техническое образование, хотя это необязательно. Важнее — желание учиться и практиковаться.

Один из самых надежных способов — пройти профильное обучение. Это может быть вуз, где есть направления по ИИ и анализу данных, или курсы, ориентированные на практику. Онлайн-платформы предлагают мощные программы, которые можно проходить параллельно с работой или учебой.

Например, стартовать в профессии поможет онлайн-курс «Инженер машинного обучения» Практикума — за 4 месяца вы изучите полный жизненный цикл модели машинного обучения и сможете строить продвинутые ML‑модели. Вы освоите Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, Yandex Cloud и другие инструменты, добавите 7 ML-проектов в портфолио и получите диплом о профессиональной переподготовке.

Начните учиться бесплатно!