Ещё немного доработал: смягчил блики, улучшил прическу, текстурировал кожу и волосы. Добавил теней, так как то пообъемнее стало, и моложе выглядит.
И ещё вариант без теней, он грубее выглядит, но более близок к оригиналу. Тенями я немного смягчил область шеи и подбородок.
Обработка фото в https://t.me/TurboText_bot
141-й выпуск с фотошопами. Чтобы поучаствовать в этой рубрике присылайте мне свои фотографии в комментарии и пишите, что нужно исправить.
Vectorizer может преобразовать любое JPEG и PNG изображение в векторное SVG.
Просто выберите растровое изображение, которое хотите сделать векторным и перетащите его в специальное поле. Благодаря современным графическим процессорам и самообучаемому AI, Vectorizer преобразует изображение за пару секунд
Для примера я обработала:
свой аватар, кстати, если вам интересно, как создать такого аватара, ставьте 25 огонечков
обложку канала, ее я создавала здесь. Результат превзошел все мои ожидания - Vectorizer значительно улучшил качество картинки
фото собаки из интернета - получилось вполне себе
фото несуществующего человека - в ThisPersonDoesNotExist сгенерила рандомный портрет несуществующего человека и обработала в Vectorizer, результат получился отличный.
не надо регистрироваться
бесплатно
можно превратить это в платную услугу обработки фотографий
Пока в бета-режиме Vectorizer поддерживает PNG, SVG, DXF, EPS, PDF, но список форматов обновляется
Хотите узнавать первыми о полезных сервисах на ии для работы, учебы и упрощения жизни? Подпишитесь на мой тг НейроProfit , там я рассказываю, как зарабатывать с помощью нейросетей и использовать ии-сервисы для бизнеса, но что самое главное, я тестирую сервисы, прежде чем их рекомендовать и записывать гайды
140-й выпуск с фотошопами. Чтобы поучаствовать в этой рубрике присылайте мне свои фотографии в комментарии и пишите, что нужно исправить.
Любая женщина, которая хочет, чтобы ее прическа продержалась весь вечер, пользуется лаком для волос. Именно это косметическое средство способно сделать укладку долговечной, которую не сможет испортить ни ветер, ни дождь! Однако, помимо использования лака для волос по прямому назначению, есть и другие способы. Сейчас вы узнаете, в каких ситуациях он может еще пригодиться!
Лак для волос имеет множество свойств и применений. Известно ли вам, что он незаменим во многих неожиданных и проблемных ситуациях? Уверены, что вы сразу удивитесь, когда, где и для чего его можно использовать! Этим косметическим средством пользовались дома и не только еще наши бабушки. Представляем 11 необычных применений лака для волос!
Распылите небольшое количество лака для волос на пятно и дайте ему высохнуть. Содержащийся в нем спирт непременно должен справиться с грязью. Затем постирайте одежду в стиральной машине, и пятно исчезнет.
Лак для волос также хорошо работает со статической одеждой. При попадании на такую поверхность он создаст на ней невидимый слой, поэтому идеально подойдет для толстых зимних свитеров и пальто. Его также можно использовать для штор, чтобы пыль не проникала в ткань, и от нее было легче избавиться.
Если вы сбрызнете колготки или чулки лаком для волос, то на них не будет неприглядных затяжек. Если все же вы сделали затяжку, этот способ не даст ей возможности пойти дальше по поверхности колготок. Для таких непредвиденных ситуаций стоит носить лак в сумочке.
Обувь приобретет новый блеск, если вы сбрызнете туфли или сапоги лаком для волос. Достаточно их помыть, отполировать и в конце использовать средство. Обувь должна быть полностью сухой. Лак защитит ее от грязи и придаст блеск!
Используйте лак для волос, чтобы вывести мух из помещения. Достаточно распылить косметическое средство в сторону настойчивого насекомого, и тогда муха перестанет летать. Следовательно, избавиться от нее будет проще.
Если у вас закончилась цветная бумага для упаковки подарков, используйте газету или обычную белую бумагу. Однако, чтобы упаковка выглядела эффектно, сбрызните ее цветным лаком для волос. После высыхания она начнет необычно переливаться.
Если возникли проблемы с молнией на вашей любимой куртке или брюках, распылите на них немного лака для волос. Обработанные этим средством зубчики бегунка станут тверже, благодаря чему молния будет лучше застегиваться.
У владельцев собак и кошек есть проблема с появлением шерсти от питомцев на мягкой мебели. Мало кто знает, что лак для волос поможет избавиться от упрямого ворса. Все, что нужно сделать, это распылить лак на ткань и собрать волосы с мебели. .
Если вы боретесь с проблемой непослушных волосков на бровях, когда каждый из них направлен в другую сторону, используйте лак для волос. Сбрызните его на кисть или расческу и расчешите брови. К тому же, после этого они будут выглядеть намного естественнее, чем при использовании специального геля.
У вас не хватает терпения, чтобы заправить нить в иглу, особенно когда у иголки маленькое ушко, и раздвоен конец нити? Если хотите поскорее решить эту проблему, сбрызните конец нити лаком для волос, сожмите его, и нитка легко зайдет в иголку!
Наверняка у каждого родителя есть хотя бы один детский рисунок, который хочется оставить себе на память. Чтобы продлить его стойкость, стоит сбрызнуть рисунок лаком для волос. Это защитит его от смазывания и на долгие годы сохранит в идеальном состоянии.
Если вы любите ходить на высоких каблуках, но при этом в туфлях скользят ноги, сбрызните внутреннюю часть обуви лаком для волос. Благодаря такой обработке ноги больше не будут скользить. Вы также можете использовать данное косметическое средство, если обувь немного великовата.
Расскажите, пожалуйста, в комментариях, каким из вышеперечисленных способов вы уже успели воспользоваться!
Мой канал на Дзен «Смешно, полезно, интересно!» https://dzen.ru/id/628a6ff737b22340f119d5ac
Машинное обучение — технология, которая позволяет компьютеру самообучаться и распознавать закономерности. А помогают ему инженеры машинного обучения. Рассказываем, чем они занимаются, какие навыки им нужны и как войти в эту профессию.
Инженер машинного обучения (ML-инженер — от англ. Machine Learning Engineer) — это специалист, который разрабатывает и внедряет алгоритмы, позволяющие программам обучаться на данных и принимать решения без явного программирования. Скажем, специалист по Data Science анализирует данные и строит модели, а ML-инженер оптимизирует их и интегрирует в реальные приложения.
Профессия находится на пересечении программирования, математики, статистики и прикладного машинного обучения. ML-инженер не просто строит модель, а делает так, чтобы она эффективно работала в продакшене, обрабатывала большие объемы данных, быстро реагировала на запросы пользователей и корректно обновлялась по мере поступления новых данных.
Работа ML-инженера включает сразу несколько направлений. В первую очередь это сбор и подготовка данных. Реальный мир далек от идеала, и данные часто приходят в сыром виде: с пропусками, ошибками и несоответствиями. Инженер должен очистить их, привести к единому формату и расширить с помощью внешних источников.
Следующий этап — выбор и обучение модели. Здесь инженер выбирает один или несколько алгоритмов, проводит эксперименты, настраивает параметры, оценивает качество. Он должен понимать, как работают линейные регрессии, деревья решений, градиентный бустинг, нейронные сети и уметь выбрать нужный инструмент под задачу.
Самое сложное и ответственное начинается после того, как модель готова. ML-инженер превращает ее в часть работающего приложения. Это означает упаковку модели в API, написание серверного кода, оптимизацию по скорости и памяти, мониторинг качества в реальном времени и повторное обучение по мере необходимости. Он также работает над масштабируемостью и надежностью, так как в реальных условиях модели должны обрабатывать тысячи или миллионы запросов ежедневно.
Кроме того, инженер взаимодействует с другими специалистами: аналитиками, продукт-менеджерами, разработчиками. Он объясняет, как работает модель, какие у нее ограничения, как интерпретировать результаты. Коммуникация — неотъемлемая часть его работы.
Чтобы стать инженером машинного обучения, нужно сочетание теоретической базы и практических навыков:
Уверенное владение языками программирования, прежде всего Python. Большинство библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, написаны именно на нем.
Знания математики, особенно линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики тоже играют важную роль. Без них невозможно понять, как и почему работает та или иная модель, как интерпретировать ее поведение и где могут возникнуть ошибки. Для повторения основ у нас есть отдельный бесплатный курс базовой математики.
Алгоритмы машинного обучения важно понимать на уровне реализаций: что такое переобучение, как работает регуляризация, какие метрики применимы для классификации, регрессии, кластеризации.
Также важно уметь работать с базами данных (SQL, NoSQL), системами хранения и обработки больших данных (Hadoop, Spark), знать основы DevOps и MLOps (Docker, CI/CD, Kubernetes, автоматизация моделей).
➕ Востребованность и высокая оплата труда. Инженеры по машинному обучению — одни из самых востребованных специалистов в IT-сфере. Зарплаты выше среднего по рынку, особенно при наличии успешных проектов и глубоких знаний.
➕ Перспективность. ML активно применяется в медицине, финансах, ритейле, науке и других отраслях. Это дает широкие возможности для карьерного роста.
➕ Интеллектуальная работа. Работа подходит тем, кто любит решать сложные задачи и работать с данными.
➕ Богатая образовательная экосистема. По теме ML иного курсов, open-source инструментов, конференций и сообществ. Есть возможность постоянно учиться и обмениваться опытом.
➖ Высокий порог входа. Нужны глубокие знания математики, программирования, а также баз данных, алгоритмов и архитектур моделей.
➖ Работа бывает рутинной. Большую часть времени занимает обработка и подготовка данных, отладка моделей, а не изобретение революционных алгоритмов.
➖ Трудности с внедрением моделей. Не всегда удается успешно интегрировать модель в продукт. Требуются усилия по адаптации под инфраструктуру, масштабированию, мониторингу и учету бизнес-ограничений.
➖ Конкуренция. Растущая популярность профессии означает, что в крупных городах конкуренция среди кандидатов может быть высокой.
По данным Dream Job, средняя зарплата ML-инженеров в России за 2025 год составляет 165 000 рублей. Чаще всего зарплаты находятся в диапазоне от 100 000 до 230 000 рублей. Минимальная зафиксированная зарплата — 87 000 рублей, максимальная — 360 000.
Вилки джуниоров в машинном обучении, по данным HH Карьера, составляют от 70 000 до 110 000 рублей. Мидлов — от 220 000 до 250 000 рублей, а сеньоров — от 348 000 до 350 000 рублей.
Вот так выглядят зарплаты в профессии ML-инженер летом 2025 года.
Машинное обучение используется в самых разных сферах: от финансов и медицины до логистики, маркетинга и развлечений. ML-инженеры разрабатывают алгоритмы для прогнозирования спроса, распознавания лиц, антифрод-систем и рекомендательных алгоритмов.
Спрос на таких специалистов продолжает расти, а уровень доходов остается одним из самых высоких на рынке. По данным исследования, наибольший спрос в сфере анализа данных и ML пришелся на последние четыре года — число предложений выросло в 2,5 раза.
Конечно, вход в профессию требует знаний, самообразования и реальных кейсов. Но те, кто готов учиться и двигаться вперед, найдут в этой области интересную работу с постоянными интеллектуальными вызовами и большими карьерными перспективами.
Многие специалисты приходят в машинное обучение из смежных областей: математики, физики, программирования, аналитики. Часто у них есть техническое образование, хотя это необязательно. Важнее — желание учиться и практиковаться.
Один из самых надежных способов — пройти профильное обучение. Это может быть вуз, где есть направления по ИИ и анализу данных, или курсы, ориентированные на практику. Онлайн-платформы предлагают мощные программы, которые можно проходить параллельно с работой или учебой.
Например, стартовать в профессии поможет онлайн-курс «Инженер машинного обучения» Практикума — за 4 месяца вы изучите полный жизненный цикл модели машинного обучения и сможете строить продвинутые ML‑модели. Вы освоите Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, Yandex Cloud и другие инструменты, добавите 7 ML-проектов в портфолио и получите диплом о профессиональной переподготовке.
Реклама ООО «Яндекс», ИНН: 7736207543
Севастополь, Южная бухта
Камера Pentax k-r
Объектив Pentax FA 100-300 mm f/ 4.7-5.8
Для эффекта тилт-шифт - обработка в фотошопе
